AI幼兒園教育火了，人人都是深度學習界的明日之星？
不同國家和企業之間圍繞AI人才展開的爭奪，早已不是什麼新鮮話題了。AI人才的龐大缺口，連帶AI教育這把火也燒得尤其旺盛。
特別是在擅長舉一反三、崇尚“學而優則X”的國內，AI教育的學歷門檻更是一降再降，從本科到中小學，都推出了相關課程。
最近，一套AI幼兒園教材也橫空出世。喵喵喵？？這我就有點不能理解了。與AI一衣帶水的機器人競賽，也是小學才加的課外作業啊。
幼兒園就開始學Python，真的不是在收家長的“智商稅”嗎？
AI學前教育，究竟什麼樣？
最近，一套由河南人民出版社出版的《人工智慧實驗教材》，成功地引起了所有小學學歷以上網友的知識焦慮。
原因是，這套教材是轉為幼兒園小班的小朋友們設計的。據說是由中國科學院自動化所、谷歌及其他相關高校的AI專家指導，歷時近三年編著而成，一共分為打6門課程。還配備有專門學習Scratch和Python整合開發環境的人工智慧雲平臺。
教材還沒有正式上市發售，所以無法知道具體是要如何教幼兒園小朋友學習程式設計。但從封面細節我們發現，這套教材與“趣AI”雲平臺，都是“智龍X計劃”的產物。該計劃打算用3年時間，在全國推進三個一：即一套教材，一個AI平臺，一批實驗及應用案例。
儘管在計劃發起人智慧學習工作委員會的官網上，我們幾乎看不到“AI”“人工智慧”相關的字眼。但從這個“趣AI”雲平臺，還是可以大致窺見教研組想讓孩子們學些什麼：
1.AI體驗。整合多個人工智慧體驗例項，比如人臉識別、語音識別、物聯網、雲端計算、邊緣計算和區塊鏈等，讓學生通過電腦或手機實時體驗人工智慧；
2.入門程式設計。藉助Scratch和Python，以及整合的其他工具包，學生可以進行入門學習和編輯，並將開發作品儲存在自己的賬戶上。
3.教務管理。幫助老師進行教學工作線上管理，完成佈置作業、批改、考試、提問、簽到、答題之類的操作。
這不就是一個AI版的學校SaaS系統麼？不管怎麼說，拼上“幼兒園”這塊拼圖之後， “AI天才”的起跑線，基本只差胎教了。
AI從娃娃抓起，明日之星還是傷仲永？
儘管這套幼兒園教材和雲平臺看起來效果成謎，但AI教育低齡化原則上還是符合歷史大趨勢的。
吳恩達幾年前就曾放話說，“孩子識字後應該立馬教他寫程式碼！”，AAAI攜手李飛飛的“AI for K-12”的專案，其中也包含了幼兒園教育。
不過，將AI教育下沉到幼兒園，還是引來了不少群嘲。
亞馬遜AWS主任科學家李沐調侃道：我家娃一歲開始就開始讀paper，現在已經可以熟練敲鍵盤寫mxnet程式碼……
一家名為keras4kindergartners的網站也公開嘲諷了兒童學AI的現象，在網站上打出了“如果你愛你的孩子，不要在他們沒學會反向傳播之前就把他們送進小學”的口號。
比較嚴肅的蘇州大學出版社，在出版“AI上未來智造者”叢書時，考慮到跨度問題，也沒有設計幼兒園階段。
目前看來，對於小學高年級以上接觸AI，輿論普遍持支援和鼓勵態度。但對於幼兒園AI教育，主流教育界和大眾的態度依然是觀望，甚至反對的。
為什麼現階段AI教育還不適用於低齡兒童呢？主要有四點：
1.AI程式設計本身的複雜性。0-2歲的孩子對外部世界還沒有認知，無法進行邏輯推理，根本無法理解程式碼世界的那套規則。2-7歲才開始建立符號功能，有了表徵事物和在頭腦中構建世界的能力，但也比較初級。過早地灌輸深度學習，孩子不一定理解得了，還可能因為信心受挫而喪失對學習的興趣；
2.AI知識更新迭代快。雖然很多家長都是抱著啟迪孩子天賦的心態去上程式設計早教興趣班的，但目前AI早教教材還是以照本宣科當下這一套為主，但AI技能的迭代速度很快，新的演算法、語言、框架不斷更新，很難保證哪些技術才是未來的潛力股，“授魚型”早教自然也就成了無用功。
3.AI教育體系不成熟。別說幼兒園AI教師了，現在有水平的AI研究者都快被科技企業挖完了，大學教育都快供給不上了好嗎？又缺乏有公信力和標準化的教材，可以想見很多培訓機構推出的所謂AI課程，恐怕都是填鴨式地培養出來的師資力量，老師只能根據培訓資料照本宣科，小朋友們真能從中感受到AI的樂趣嗎?打一個問號。
AI的溢價：嘴上是主義，背後全是生意
既然推出幼兒園AI教育的條件如此不成熟，為什麼還有機構不斷推出相關產品刷存在感呢？
以前文推出幼兒園教材的“智龍X計劃”為例，不僅提出了人工智慧進課堂的三年計劃，還打算培養100-300名AI教師。並且自稱要“促進人工智慧從娃娃抓起，為實現blabla盡綿薄之力。（我捏著鼻子複述了這段話）
而為了實現這個志存高遠的目標，該委員會成員和教研組裡，卻沒有提到任何人工智慧領域技術人員的姓名，是怕名氣太大嚇著吃瓜群眾麼？
其實也不能說他們吃相太著急，實在是家長和社會對培養出一個“AI兒童”太期待了。
製造這種AI焦慮的，正是越來越多的培訓機構、AI創業公司和教育支援公司。
他們試圖通過AI、程式設計這一套科幻名詞，讓父母們堅信，越早培養，自己的孩子就會越有可能成為“程式設計鬼才”，擁有光明的未來。
於是，程式設計機器人， AI學前班，課外輔導……孩子們的學習活動被AI商家安排得是明明白白。
不過，如果將目光投擲到教研國家隊和AI正規軍，顯然就審慎地多了。正規的低齡AI教材還是以小學高年級到初中一二年級為主。比如前面提到的“AI上未來智造者”系列叢書，就是小初高貫通式課程體系。
在這一番科普下，能夠從幼兒園就站到跑道上，顯然很能滿足家長的心理，進而輕鬆撬開他們的錢包。
但是，相比涉及面更廣、普適性更強的STEM教育，“AI教育”是一個質量尚未標準化，而且很難被把控。家長們自己都搞不懂那些專有名詞，更何況去監督和檢查孩子的吸收情況呢？巨大的灰色地帶自然會吸引不少投機者。
尤其是現在，在相關標準和規則、教育人員的專業素質、教育企業宣傳亂象的大背景下，粗糙的產品，只會讓家長白白承擔了“AI”的溢價，又過早消磨了孩子的熱情。
想讓孩子接觸AI，哪些才是真實有效的……
家長們想讓孩子早點接觸AI的心情，我們可以理解，但把孩子交給尚不成熟的培訓機構和AI教材，真的不是唯一的選擇。
其實，對於幼齡兒童來講，正處在認知世界、建立自我的關鍵時期，不可能也不必要去掌握一些具體的AI技術能力。
雖然擁有一個會程式設計、開發程式的“天才”，對家長來說是一件很有面子的事情，但引導孩子對AI、人機世界產生興趣，更值得驕傲。
比如選擇一些比較成熟的AI硬體，讓孩子通過人機對話來互動，培養與智慧機器共處的習慣和意識；
亦或是引入一些標準化的STEM課程，開始培養孩子在空間、藝術、工程上的一些意識，幫助他們理解和認知世界的同時，也可以為AI打下邏輯和創新的思想基礎。
這些都是可以輕鬆實現的，目前也已經有很多優質經濟的商業產品可以選擇。
其實家長只需要搞清楚一個邏輯，就可以準確識別出那些想收割“AI稅”的商家。
AI未來將和智慧手機、網際網路一樣，成為一種基本的生活方式。學齡前兒童要學習的是如何與AI一起生活，而不是關注技術本身和具體功能，就像現在沒有人會去學《VB語言程式設計》一樣。
用AI來啟用K12教育市場，前景是樂觀的，過程是痛苦的。有太多人以AI為噱頭，燃燒無數孩子的可能性，只為了照亮自己的前路。對於這種反常識的鼓吹，保持幾分謹慎不是壞事。