中秋了，說幾個普通人與AI的小故事
圖片來源：視覺中國
首先，當然是祝大家中秋節快樂！
這麼美好的節日，咱們就不聊那些還要動腦想半天的技術話題了。然而那我們還能說點什麼呢？想來想去，決定今天跟大家分享幾個小故事。
其中有些是網上看來的，有些是我們採訪過的。故事之間基本沒什麼聯絡，但也有一些相似點：
每個故事的主角，都不是AI從業者，但他們都用到了AI來解決工作或者生活中的問題。
這有點像中秋賞月，我們不必是天文學家，也不必拿上天文望遠鏡，但依舊可以欣賞明月的美。月亮就在那裡，不分東西，不問貧富地映照人間。
AI也在變得如此。
當我們認為AI是那些實驗室、科技公司，以及拿了融資的創業者玩的玩意時，這東西正在悄然進入我們的生活。甚至來到了一些讓人驚喜的角落裡。
這可能就是這個年代的AI小確幸。
咱們先把故事講了。
尋找流失文物的一個腦洞
幾天之前，我讀到了這樣一篇文章，也許這個故事在科技圈不值得大書特書，但卻讓我莫名感到驚喜。
5天前，公眾號簡介為“絲綢之路深意協調委員會資訊中心”的“絲路遺產”，釋出了一篇名為《以面部識別技術看看拍賣的佛首是否為龍門石窟的流失文物》的推送。
文章的前因，是今年蘇富比拍賣行的中國佛教造像專場上，出現了一尊佛首石雕。據澎湃新聞報道，這尊佛首疑似龍門石窟的遺失文物，而且很有可能是曾被日本文化學者常盤大定和關野貞攝入《中國文化史蹟》中的1720窟佛首，這也是龍門石窟流散海外佛首中最大的一尊，價值當然不言而喻。
這件拍品一出，文物保護界掀起了非常激烈的討論，目前這尊佛首已經被撤拍。佛首是不是能最終回到龍門石窟，這在目前還不得而知。但國人首先關心和需要證明的，當然是這尊佛首到底是不是來自龍門石窟。
面對這個問題，文保人士更多是在社交網路上引經據典，利用傳統的文物鑑定方式來推理。但上面所說這篇文章的作者張良卻別開腦洞，利用AI提供的人臉識別技術，來判斷蘇富比圖錄上的佛首，和曾經在龍門石窟拍攝的佛首照片，是不是來自同一尊雕像。
結果文章證明，二者人臉識別相似度達到83%，按照人臉識別率超過80%可判定為同一人臉的標準，可證明蘇富比所拍賣文物確係龍門石窟流失。
（圖片來自“絲路遺產”微信公眾號）
這個案例神奇的地方在於，當我們以為人臉識別只能用在人身上的時候，卻可能忽略掉雕塑也帶有大量人臉資料。通過人臉識別，不僅能夠對比佛造像、俑、彩塑是否為同一原物。還能在文物風格識別、文物修復領域展開應用。這也有助於讓文物領域很多言傳意授的“竅門”資料化、視覺化。
你以為AI很新，只在那些酷炫的前沿領域裡工作嗎？反正文物保護工作者不是這麼認為的。
偏遠地區的寄生蟲戰爭
今年7月有這樣一個案例，在當時影響不小。
西藏林芝地區基層醫生陳靜飛，利用開源的AI影象識別系統，帶領團隊製作了一套寄生蟲卵識別系統——AI輔助寄生蟲識別系統，其只需要對化驗物進行拍照，就可以識別10多種寄生蟲卵。其中幾種在小範圍臨床檢驗試點裡，識別準確率已經可以穩定在97%以上。
說起來這個模型的邏輯很好理解，可能一般的大醫院也用不上，因為化驗結果直接讓醫生看一下就可以。但在西藏這樣的偏遠地區卻不然，一方面牧區但寄生蟲是高發病，但牧民們居住相對分散，想要去大醫院就醫往往需要奔波數百公里。另一方面西藏也缺乏經驗豐富的基層醫生，化驗效率和準確率都有提升空間。
這樣的情況下，假如可以用AI來遠端完成原本必須由人來進行的化驗，對於邊疆地區生活的牧民來說，自然意義非凡。
事實上，在基礎設施不夠完善的邊遠區域，用AI場景來解決基礎服務人力不足的問題，今天已經在中國開啟了萌芽。就我們採訪過的案例中，AI遠端醫療、AI遠端金融服務，人機配合的遠端教育，甚至在基層進行AI政務服務，都已經有案例可尋。
當你以為AI是大城市專利的時候，戈壁總、雪山下、海島上，AI應用的實錘在一個個落下。
視障人士的AI+導航開發
去年7月，微軟釋出了專門應用於智障人群的AI軟體“Seeing AI”，這個軟體是利用機器視覺技術，讓視障人士利用手機來判斷眼前的景象，並通過語音提醒使用者，比如前方是否有障礙物、辨認紙幣、掃碼提示物品等等。
有人認為，相比於歐美巨頭，中國科技企業對弱勢群體的應用關注明顯不夠。可能某種程度上確實是這樣的，但中國絕不缺乏關注這些領域的“AI有心人”。
比如今年年初，我們曾採訪過河北的一位AI開發者小李。他不願意公開自己的真實資訊，因為小李是在工程師的本職工作之外，以業餘愛好的方式進行AI開發。
通過照顧患有老年痴呆症的父親，小李發現老人在獨自一人外出時有諸多不便：今天的大城市裡，有複雜的交通路線、過街通道和天橋，對於普通人可能還好。但對於理解能力退化的老人和視障人士來說，是非常有可能走到危險區域，或者被困在某些地方無法通過。
於是小李有了個想法，希望用AI語音互動+高精地圖，製造一個APP，或者最好是獨立硬體，讓視障人士與老人能夠戴在脖子上，隨時語音提醒他們應該怎麼走。
通過使用一些AI語音開發板和開源的地圖資料，小李開發的模型，已經可以完成一部分行人語音導航功能。但他現在的問題在於，如果想要讓模型可以識別紅綠燈，對街上的車流進行提醒，那就要麼利用機器視覺進行外界識別，但這樣的算力負載和硬體壓力很大；要麼讓道路能夠感知到軟體，把道路提示音精準傳遞到行人的硬體裝置裡，而這就需要路側系統的配合。
在今天，小李對視障人士AI輔助出行的設想，絕大部分還僅僅停留在設想層面。但他已經在考慮是不是以此作為創業方向。
當你以為AI是大公司賺大錢的工具時，AI其實也是很多人解決生活中小麻煩、小問題，實現人生一些小願望的助手。
結束語：月為每家圓
當我們說起AI的時候，可能每個人都習慣於在人類文明、國家規劃、萬億市場等等方面發表一番巨集論。這當然沒有錯，但任何鉅變都是從一點一滴的細節實現的。比如驚天動地的計算機革命，其實就發生在你家裡購買第一臺電腦，第一次拉上網線的時候。
AI也是如此。
在今天，大多數人還認定AI是一個高大上、很神祕的東西，失查於這東西其實已觸手可及，甚至在一定的技術基礎幫助下，普通人已經可以用它來改變自己和他人的生活——並且這個技術基礎的門檻，正在一步步下降。
何必像面對神話傳說，或者洪水猛獸一樣面對AI呢？它不過是一種技術產物，跟大家今天吃的月餅沒有本質區別。
其實今天AI令人欣喜的地方在於，在知道一定門徑之後，當你需要用到AI的時候，作為一種通用工具的AI已經在那裡等待著，可以非常奇妙地幫助普通人解決一些日常問題。而其價值在於，這種幫助幾乎是以往其他任何技術都無法提供的，並且工具本身在不斷升級。
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那麼AI到來之後呢？
但願人長久，千里共嬋娟。
【鈦媒體作者介紹：文/腦極體】