整理影像辨識中著名的模型
摘要：
近年來AI興起，影像辨識的領域有重大的發展，本篇文章會介紹影像辨識中常見的 Task 以及其底下著名的模型 。
以下為較常見的 Task
Image Classification : 影象分類，給訂一張圖片，要去識別該圖片是屬於哪個類別。EX: LeNet, AlexNet, ...
近年來AI興起，影像辨識的領域有重大的發展，本篇文章會介紹影像辨識中常見的 Task 以及其底下著名的模型 。
以下為較常見的 Task
- Image Classification : 影象分類，給訂一張圖片，要去識別該圖片是屬於哪個類別。EX: LeNet, AlexNet, VGG, ResNet, Inception, DenseNet, MobileNet
- Object Detection : 物件偵測，這個任務除了要識別圖片的類別外，還需要把物件的位置標示出來，通常都是用方格表示。EX: R-CNN, YOLO, SSD
- Semantic Segmentation : 語意分割，對每個pixel標示出該pixel是屬於哪個類別。EX: FCN, DilatedNet, FPN
- Instance Segmentation : 可以理解成 Object Detection + Semantic Segmentation，EX: FCIS, Mask R-CNN, YOLACT
