資料分析，如何指導網際網路產品的功能設計？
都在說資料分析有什麼作用，那你知道資料分析，可以怎麼指導網際網路產品的功能設計嗎？
產品人在產品上線過後，很多就開始不停跟蹤競品，他們出什麼功能，他們出了什麼UI，好，立馬動手抄過來，不管該功能有沒有用，一律抄過來。這種已經在行業形成了怪圈，也嚴重阻礙了創新。
其實每個產品都有自己的定位，不同的客戶群體，所以要具體分體要具體分析，自己對應的產品對應不同的資料分析應用到自己的產品改進裡面，我們更多的應該思考，競品為什麼要做該功能在這裡，是它思考到的東西我沒有思考到嗎，還是該功能僅僅適合它這個產品。
前一段時間，有位陌生朋友加了我，說整好他在面試大廠的資料產品助理，問題資料分析方面的事情，讓我給他一點建議。
首先他遇到的面試題目是：
- 開啟該軟體，分析該產品首頁該怎麼改進？
- 統計資料用到哪些指標，怎麼去評估？
資料分析人員應該客觀
我們以微保險舉例，首先微保險的首頁頂部導航列出了車險、健康、出行、更多，同時在中部列出了廣告欄車主計劃，同時下部大部分用於展示熱門保險品種。
那時候該朋友面試的時候熱門板塊還是成人保險類，所以，做題的時候就說，我覺得該產品估計是專門針對成人的保險，你會覺得我荷爾蒙爆發嫋，時代在召喚，我有一個天馬行空的創意，我要設計幾款產品引爆市場，立馬升職加薪，出任總經理，迎娶白富美，走上人生巔峰。
好了，打住，醒醒，作為一個產品人員，除了使用者場景之外，你應該客觀，以資料為導向，何況資料分析管理人員。切記，忌用大概、可能、或許、我認為，因為你只能代表一個個體，不是群體。
思考為什麼該產品要這樣設計？
任何產品的成功都離不開供給和需求兩個方面。
市場需要什麼樣的產品（需求）？
在回答這個問題，我們首先思考一下，市場需求什麼樣的產品，是我自己或者朋友買了個車險我設計功能就把車險放在顯眼位置嗎，還是我鄰居買了個分紅險我就該主打設計分紅險嗎？我們需要行業資料的支撐嗎？
當然要。這裡筆者僅僅舉個例子說明，首先你得找到行業資料支撐，保險行業哪幾個險種賣的最好（行業資料），又是哪些年齡段的人買了什麼樣的保險？現在的大資料時代，各種查詢平臺非常多，我們介紹一下幾個資料查詢平臺：
- 艾瑞指數——主要使用者：網際網路從業者
- 5118 / chinaz——主要使用者：SEO專員
- 百度指數——主要使用者：營銷人
- 360大資料平臺——主要使用者：網路安全相關人員
資料分析的平臺非常非常多，這裡就不一一舉例了。除了這些平臺，做功能之前找到第一手資料非常重要，假如有資源，儘量不要在第三方平臺去獲得第二手資訊。記住，這裡不是說這些平臺的資料不行，而是這些平臺資料的不知道真不真實，我們要確保的是實事求是，資料越詳實越接近事情的真相。
比如中國平安，保險業龍頭，他們有每一年每一季度沒一個月甚至每一天的銷售資料，哪些保險板塊增長最快，人們購買最多的是什麼保險是車險，分紅險，還是教育金，還是健康險？
有了這種詳實的資料，那我們的產品就有譜了。那我們拿不到這些保險公司的資料怎麼辦，好吧，那你就只有根據一些簡單的資料進行功能設計了。
我們能提供哪些產品（供給）？
好，我們已經知道了市場哪些保險類產品賣的最好了，那我們設計產品功能把熱門好賣的統統弄上去。
真的應該這樣做嗎？雖然市場需要這些產品，但我們設計一款產品也要從自己的現有的資源上來講，這也就是供給方面，比如：微保險其實是沒有自己的保險業務的，他只能代理銷售保險，那供應商那邊能提供的保險品類有哪些，這樣篩選下來，我們才知道，哦，原來我們只能設計這幾款保險產品而已。
說到這裡已經回答了那位陌生朋友微保險的首頁該怎麼設計的問題了，那就是目前市場最需要的產品，以及我們能提供的產品與市場需求吻合的產品。
使用者畫像：
說到使用者畫像我說個插曲，記得成都有一家幾十年的擔擔麵館，經營麵條，抄手，經過她的努力，食客絡繹不絕，生意已經爆炸到天，都是回頭客。
據說老闆通過賣麵條在成都有4套房子，我在成都念書的時候經常去吃，比如：老闆會主動來跟你攀談，會記住你的名字，記住你的口味，鹹淡，麻辣輕重。下次你去吃麵，老闆第一句就是，老張，今天還是上次的口味嘛。
據朋友說特別神奇的是有一次去吃麵，說吃點清淡的，老闆說是不是上火了；朋友說是來了大姨媽，後面老闆居然能清楚記得朋友的大姨媽時間，等朋友下次去吃麵的時候建議客戶不要吃辣，推薦其吃清湯抄手？這著實讓我感到震驚！
其實老闆經過長期的積累已經在自己在心目中有一個大資料畫像，記住客戶的偏好，投其所好，居然能做到精準推薦，這不正是產品之道嗎?
我們設計產品也是同樣的道理，比如：設計該保險產品，從資料裡面建立使用者畫像，男的買多多還是女的買的多，各佔比例是多少？什麼年齡段買那種產品多？他們來自於什麼行業，職業是什麼，是否買過保險？他們是哪些地方的，城市的還是農村的，一線的還是三線的……
當然，產品後期上架後，也可以根據使用者的畫像持續跟蹤，做好活動進行產品的定向推送，所以，使用者畫像一定要越詳實越好，再說一遍，越詳實越好。
產品設計中的啤酒與尿布
啤酒與尿布是沃爾瑪最先發現的神奇現象，多年來都不外洩的祕密。20世紀90年代，美國沃爾瑪超市管理人員分析銷售資料時，發現了一個令人難以理解的現象：在某些特定的情況下，“啤酒”與“尿布”兩件看上去毫無關係的商品，會經常出現在同一個購物籃中，且大多出現在年輕的父親身上。
分析背後原因是，在美國有嬰兒的家庭中，一般是母親在家中照看嬰兒，年輕的父親去超市買尿布。父親在購買尿布的同時，往往會順便為自己購買啤酒。假如你這個超市只有啤酒或者只有尿布，那他會選擇一家兩種商品都有的超市，由此，沃爾瑪就在賣場嘗試將啤酒與尿布擺放在相同區域，讓年輕的父親可以同時找到這兩件商品，並很快地完成購物，從而極大提升商品銷售收入。
那我們在產品設計的同時，通過資料觀察使用者行為，使用者群體買了A產品，但是回頭該群體又買了一個B產品，那我們死活都想不通，為什麼，那我們是不是可以做一個A+B的組合產品，那使用者不需要，不點選，不購買的產品以及功能，那我們是否不曝光該產品，甚至考慮去掉這個產品功能，節約公司的開發資源。
主打產品的調整
曾經有一家餐廳也深深懂得資料經營之道，來調整自己的產品策略。該餐廳賣的東西比較雜，什麼西式快餐的種類繁多，同樣，很多產品算起來是不賺錢的產品，也不是客戶想要的產品，但是經過該餐廳統計發現，公司有一種東西賣的特別好，也是顧客來店裡最喜歡點的商品。
於是，該餐廳改變策略，砍掉亂七八糟的不賺錢業務，主打該產品，同時還對該產品進行了降價，果然，顧客越來越多，從此該餐廳發展迅猛。一發不可收拾，相信你已經猜到是誰了，他就是我們國內稱之為“金拱門”的麥當勞。
那我們進行產品設計的時候有什麼啟發，是不是使用者點選最多的產品，使用者最喜愛的產品是否應該做到最顯眼的位置。這裡給讀者留一個問題，你們自己思考！
說到這裡，我們應該可以回答微保險為什麼要這麼設計了，騰訊這麼強大的資源，也同樣應用的是這些方法。我們設計產品都是不斷在優化前進的，我們沒有想到的功能，藏的很深的功能或許有使用者想要的，我們也要通過資料埋點去觀察使用者的真實需求。
總結
產品功能設計要從供給需求兩個方面來設計，不管是我們上線前設計和我們上線後迭代設計，都要從供給需求來設計，市場的需求，不同客戶的需求，我們的資源供給，我們的供應商的資源供給來設計功能，迭代功能。
我們平時能用到的資料有哪些，除了行業資料，使用者畫像資料，我們的產品還應該考慮用到的資料有頁面瀏覽量（PV），獨立訪問者（UV），訪問的來源，退出頁，停留時長，付費轉化率，新增使用者數，活躍使用者數，留存（常用次日留存，3日留存，7日留存，15日留存，30日留存等等），總使用者數，單次使用時間長，平均使用時間長等等指標來形成我們的使用者精準畫像，越是對使用者的瞭解，就越能精準拿下使用者。
正所謂孫子有云，知己知彼，百戰不殆。
本文由 @野風敲竹 原創釋出於人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載
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