2019年各大機構大資料學習路線
摘要：
2019年5G手機將慢慢商業化，網速的提升將帶動VR遊戲連網、人工智慧等產品的發展，而大資料將作為依託起重要作用。大資料人才的缺口依然很大，又一批高校開了大資料的課程足以說明大資料的重要性。
很多想學大資料的朋友不知從何入手，而以下將顯示幾個知名機構的課程計劃，讓大家更快速知道目前流行的大...
2019年5G手機將慢慢商業化，網速的提升將帶動VR遊戲連網、人工智慧等產品的發展，而大資料將作為依託起重要作用。大資料人才的缺口依然很大，又一批高校開了大資料的課程足以說明大資料的重要性。
很多想學大資料的朋友不知從何入手，而以下將顯示幾個知名機構的課程計劃，讓大家更快速知道目前流行的大資料學習方向。
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機構一
機構二
前言階段：什麼是大資料？什麼是人工智慧？
第一階段：linux系統
第二階段：大型網站高併發處理
第三階段：Hadoop分散式檔案系統：HDFS
第四階段：Hadoop分散式計算框架：Mapreduce
第五階段：Hadoop離線體系：Hive
第六階段：Hadoop離線計算體系：Hbase
第七階段：Zookeeper開發
第八階段：elasticsearch分散式搜尋
第九階段：CDH叢集管理
第十階段：Stom實時資料處理
第十一階段：Redis快取資料庫
第十二階段：Spark核心部分：Spark Core
第十三階段：機器學習
第十四階段：機器學習：推薦系統專案
第十五階段：面試和成功求職的祕技
第十六階段：入職後快速成長到CTO
機構三
