7nm晶片，全“大陸”的希望
人紅是非多，這句話形容區塊鏈第一獨角獸位元大陸再合適不過了。
近日，Coingeek創始人Calvin Ayre在Twitter上發文表示，位元大陸將終止IPO並嘗試重組，“問題是他們的技術不再起作用了，他們在其魯莽的未經測試的蟲洞分叉計劃上失敗了。”
針對這一訊息，位元大陸表示：“不予置評。”有接近位元大陸人士則稱，訊息不準，事實勝於雄辯。
那麼事實是什麼呢？
對處於輿論漩渦中的位元大陸來說，目前最重要的一點是實現晶片迭代。
果然，一天之後，位元大陸打出了“晶片迭代”這張王牌。
9月21日，在由幣看主辦的2018全球礦業峰會上，位元大陸創始人吳忌寒在演講中宣佈，位元大陸即將量產下一代7nm ASIC晶片BM1391。據悉，該晶片將包含超過10億個電晶體，實驗測試中功耗效率（Power efficiency）低至42J/TH，是位元大陸效能最強的晶片。
7nm ASIC晶片研發對於位元大陸來可謂是生死之戰。
9月18日，推特上有投資者聲稱要起訴北京位元大陸科技有限公司（以下簡稱“位元大陸”），因其誤報財務資訊並有重大遺漏。前一日，該使用者還稱位元大陸在未來幾個月內可能面臨破產。該推文下有人留言：位元大陸為什麼不僱傭推特上的這些天才少年做顧問呢？位元大陸創始人、CEO吳忌寒回覆：把簡歷寄過來。予以否認破產傳聞。
獨角獸何以陷入破產傳聞，對於位元大陸來說，質疑點正是7nm ASIC晶片研發遲遲未有進展。
對於礦機公司而言，快人一步將優化迭代後的晶片做出來，才能佔領市場。
位元大陸最大的競爭對手，礦機市場份額排名第二的杭州嘉楠耘智已經早於位元大陸正式釋出了 7nm 礦機阿瓦隆 A9 系列，而位元大陸今年新上的 S9i 礦機採用的是 16nm 工藝。
在不少人看來，嘉楠耘智似乎實現了一次技術突破，成為礦機業內第一批吃上 7nm 技術紅利的企業。
嘉楠耘智除了首發 7nm 礦機晶片，還同時宣佈了阿瓦隆礦場認證計劃和嘉楠生態全球節點計劃。加入阿瓦隆認證計劃的礦主將獲得礦場建設解決方案指導、資金和託管客戶對接等一系列資源。
之前有媒體報道，從 2016 年開始，位元大陸的技術更新開始停滯不前，BTC 晶片 16nm 優化版、12nm 版、10nm 版全部失敗，也就是說，位元大陸最新的礦機 S9 在工藝上已經 3 年沒有更新了。而與此同時，競爭對手已經趕上來了，神馬礦機甚至位元被大陸優秀 40%。位元大陸其他幣種的礦機的功耗也嚴重落後，LTC 落後 25%，DASH 落後兩倍，ZCASH 落後兩倍，ETH 落後兩倍，SC 晶片落後 5 倍。
面對這一不利的市場競爭態勢，7nm ASIC晶片BM1391即將量產訊息的釋出，可以說是位元大陸對近期圍繞IPO相關負面的一次集中迴應。
並且新一代晶片研發也承載著位元大陸的人工智慧的夢想。
在今年上半年的中興晶片事件之後，晶片成為了國內新的風口。
在9月19日舉行的雲棲大會上，阿里巴巴宣佈成立平頭哥半導體有限公司，以推動國產自主晶片的產業化。阿里方面透露，阿里首款人工智慧晶片預計明年下半年面世，首批晶片將應用在阿里資料中心、城市大腦和自動駕駛等雲端資料場景中。未來將通過阿里雲對外開放使用，使得語音識別、影象識別等AI能力可以在雲端使用。
平頭哥的橫空出世，絕非偶然，位元大陸研發晶片，發力AI也絕非偶然。
2017 年 11 月在波士頓舉辦的 AI WORLD 2017 大會上，位元大陸聯合創始人詹克團親自發布了人工智慧品牌算豐（SOPHON）。首款自研張量處理器 BM1680，深度學習加速卡 SC1/SC1+，以及智慧視訊分析伺服器 SS1 也同時亮相。
這是作為全球最大礦機及晶片廠商的位元大陸，第一次在 AI 領域公開亮相。
吳忌寒曾在接受《彭博商業週刊》採訪時說：“位元大陸的首款AI晶片是一款ASIC晶片，專為加速機器學習設計。預計未來5年內位元大陸40%的收入將來自AI晶片。”
相比國外礦機市場行情，國內加密數字貨幣以及礦機行業的發展方向並不明朗，加上AI已成為國內認可並得到追捧的風向，礦機行業研發的晶片和AI晶片的邏輯又有一定相通之處，與其他晶片研發公司相比有一定優勢。
在9月11日的“第四屆全球區塊鏈峰會”上，近日鮮有露面的位元大陸創始人吳忌寒在會上詳細描述了他設想中區塊鏈技術未來十年發展主線，其中特別提及了“區塊鏈+人工智慧”。
他認為，人工智慧的程式演算法非常適合放在區塊鏈上，成為一種很獨立的存在。將來的解決方案是人工智慧演算法部署於區塊鏈上，從而獲得更好的公信力和權威性。
挖礦，從位元大陸成立那天起就是這家公司難以磨滅的品牌印記。不到五年時間，位元大陸掌握了全球超過 50% 的比特幣算力，礦機市場份額也達到 70% 以上。
但是成績代表著過去，站在國內造晶片、全球做AI的風口，位元大陸需要淡化自己的礦機印記，讓自己成為一家高科技公司，這也許就是位元大陸為什麼要上市，為什麼要All in AI的原因。
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