AI終究不能迅飛
《哈佛商業評論》曾在一篇文章中這樣預言人工智慧：“人工智慧和計算能力將在未來20年取得突破。”
本該是長達數十年的技術深耕，但在大量資本湧入、概念遊戲、風口論的烘托下，不少人工智慧相關的企業上演了一場場 “大躍進”。“同傳造假”事件纏身的科大訊飛，也再次被拖進了輿論場。
AI又玩砸了
早在今年4月份的時候，騰訊的AI同傳也翻過車，AI翻譯出了一些令人費解的話，蹦出了大段莫名其妙的詞。
騰訊將其解釋為一場尷尬的科普，呼籲公眾對人工智慧應該有合理的期待。客觀上來說，騰訊的做法無可厚非，騰訊AI翻譯只是“技不如人”而已。
科大訊飛就沒有那麼幸運。9月20日，一位同傳工作者在知乎上發文控訴：自己和同伴的翻譯成果在不知情的情況下，被科大訊飛以文字形式上傳在螢幕上，整場活動中科大訊飛只標註了“AI智慧翻譯”的字眼，並未提示有人工介入。言下之意，科大訊飛的AI翻譯根本就是在“造假”！
面對指責，科大訊飛選擇直接懟了回去：我們是人機耦合模式，機器提供語音轉寫和翻譯結果給同傳參考，目的是輔助同傳工作者提供工作效率。
遺憾的是，科大訊飛的極力避嫌，恐怕並不能消除同傳工作者心中的怒火。想要成為一名優秀的同傳工作者，不僅需要數年的專業化學習，還要不斷積累業務經驗，甚至在化妝上都有苛刻要求。但AI只需要集中資源訓練“神經網路”，就有可能達到專業同傳的水平，亦或者直接張冠李戴式的忽悠。
同傳工作者的反擊和許多AI威脅論不無關係，人工智慧相關的報道大多習慣了“震驚體”，一旦有新的成果出現，立刻被無限放大解讀，彷彿下一秒人工智慧就將統治世界。而不少和人工智慧相關的產品也頗具“挑戰性”，陪伴式機器人宣稱要取代英語老師，物流機器人聲稱要替代快遞小哥，就連極力解釋沒有標註AI同傳的科大訊飛，諸如翻譯機之類的產品難道不是要打敗普通翻譯嗎？
虛胖的人工智慧，註定經不起拷問，當人類專家向AI發起挑戰的時候，多半的結果會是一地雞毛。
終究急不來
雖然人類為科大訊飛的同傳潑了一盆冷水，但這未必是一件壞事。
決定AI進化程序的不是PPT上打雞血的願景和口號，而是演算法、算力和資料，任何一個環節都將制約人工智慧的應用，AI同傳的“翻車”就是輸在了資料上。
同傳翻譯不是新聞聯播，話題專業性強，現場噪聲干擾多，上臺發言的中外專家們又往往夾雜著方言，倘若在興起時來兩句古詩詞，專業的同傳工作者都可能搞不定，又怎麼寄希望於當前水平的AI。
假如給到的是標準的英語朗讀，科大訊飛也許能很好地完成任務，畢竟在其資料庫裡不乏類似的語音資料。可日式英語、印度英語等衍生出的語種，卻可能存在資料樣本上的缺失，至少從成本和商業化價值上，還沒有必要去建立小語種資料庫，進而開發特定的神經網路，效果自然大打折扣。
在某種程度上說，人工智慧的競爭本質上還是資料的競爭，百度、阿里、騰訊等不缺少資料來源，在人工智慧的研究上也始終領先創業者一個身位，即便如此，BAT對外的AI服務也很基本，主要集中在語音識別、影象識別等相對成熟的技能，還是走的穩紮穩打的路子。
以同處AI領域發展的自動駕駛為參考，谷歌母公司Alphabet下屬的自駕車部門 Waymo，迄今已經在公共道路上行駛了600萬英里，還有交通模擬器內的27 億英里虛擬里程。國內做無人駕駛的百度，也開放了大規模自動駕駛資料集ApolloScape，包括感知、模擬場景、路網資料等數十萬幀逐畫素語義分割標註的高解析度影象資料，並且還在日夜不停地堅持進行各種情況的路測。
也就是說，人工智慧註定是一個慢生意，從實驗室的象牙塔到規模化應用，還有很長的路要走。科大訊飛之類的“翻車事件”何嘗不是一個教訓呢，人工智慧在日常翻譯上可能還存在一個又一個Bug，搶同傳翻譯的飯碗難免被當頭棒喝。
被迫向前跑
只是身在風口之上、浪潮之中，被迫向前跑是一種常態。在人工智慧還不會走的時候，已經有人想要它跑起來。
一個典型的現象，人工智慧被捧上風口浪尖之後，大量的資本流向這個市場，但資本不是慈善家，拿了別人的錢，勢必要給到別人想要的結果，以至於出現了人工冒充智慧的各類奇葩事件。
比如2015年橫空出世的客服機器人嬌嬌，憑藉軟萌的聲音、流暢的反應、高度人性化的對答，一度成為機器人領域的焦點，最後卻被扒出是一場“攝像頭+變聲器+人工客服”的李鬼式造假。
再比如被沙烏地阿拉伯授予公民身份的機器人索菲亞，曾經在《早安英國》、《吉米今夜秀》、《60 Minutes》、《我是未來》等綜藝節目中大放異彩，最後被研究者認定索菲亞展示出的主動引導話題的社交能力，是提前編寫好的對話。
在這種風氣下，科大訊飛也在一定程度上成了跟風者。在科大訊飛近20年的成長曆程中，不乏靈犀語音助手、訊飛輸入法等優秀產品，在企業端和政務市場也有著舉足輕重的影響力。但在人工智慧的浪潮下，等待科大訊飛的卻有兩個陷阱：
一方面，在持續性的公關包裝下，科大訊飛已經是一家徹徹底底的人工智慧企業，也變相綁架了公司戰略。可以窺知一二的是，一向專注於B端市場的科大訊飛，在2017年的年度釋出會上一口氣釋出了10多款人工智慧產品，從教育到醫療，從客服到智慧家居，再到移動手機端和車載環境。如果沒有同傳工作者的攪局，科大訊飛在國際會議上的表現不失為一場成功的公關秀，至少不用刻意強調人機耦合，而是智慧翻譯。
另一方面，科大訊飛的優勢在於技術，選擇人工智慧最為主陣地很可能是深思熟慮的選擇。不幸的是，科大訊飛的AI門口可謂強鄰環伺，百度、阿里、騰訊乃至華為，無不在技術研發上鉅額投入，在人才挖掘上不惜成本，並以雲端計算的形式對外輸出人工智慧能力，把自身AI能力加入到各種打包的解決方案中，導致企業應用AI的門檻越來越低。
科大訊飛需要找到合理的商業模式，找到對抗強敵的資本，向C端轉型是其一，變著花樣秀技術也是一種方式。可科大訊飛會是唯一一家被AI推著向前跑的公司嗎？ 人工智慧“打假”早已哀鴻遍野。
結語
人工智慧的出現是時代的必然，“人工”智慧的造假是行業的悲歌。
在很多人打的比方中，人工智慧都還是個牙牙學語的三歲小孩，讓它像成年人一樣處理複雜問題，未免有些拔苗助長。或許“人機耦合”的意識才是正確的，人工智慧的應用還需要慢慢來，給出足夠的試錯空間。我們也不應該抱著鴕鳥心態，與其害怕或者斥責AI威脅論，倒不如學會怎麼去和AI協作。
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