思科加入人工智慧陣營 釋出配置8個GPU的深度學習伺服器

思科今天推出了一款針對人工智慧進行優化的系統，成為最近一家在該領域有所動作的資料中心裝置製造商。

思科今天公佈的UCS C480 ML M5是一款四機架單元伺服器，專門用於執行處理器密集型深度學習工作負載，屬於思科的UCS統一計算系統家族。UCS系列伺服器是將計算資源與網路和儲存功能以及管理自動化軟體結合到一起的系統。

C480 ML M5比該系列的很多其他系統具有更強大的效能。它採用2個最新一代英特爾Xeon Scalable CPU，以及8個Nvidia Tesla V100 GPU，同時思科選擇了高配版SMX2晶片，該晶片包括32GB板載記憶體。

據Nvidia官方資料顯示，單個V100的效能是傳統CPU的47倍，可用於深度學習工作負載。該晶片在Apple Watch的模片上裝載了217億個電晶體，這些電晶體被組織成5700個處理核心，包括640個專門針對人工智慧設計的Tensor核心。

在思科的新裝置中，V100晶片使用Nvidia專門為此類系統開發的NVLink技術進行通訊。反過來，企業可以為該系統配備最多24個直連磁碟或快閃記憶體驅動器。6個C480 ML M5驅動器插槽支援基於高速NVMe互連技術的快閃記憶體裝置。

這些系統為思科提供了潛力，此前思科的業務不僅受到戴爾和HPE等硬體供應商的攻擊，還受到AWS和微軟等雲服務提供商的壓力，這次推出的系統讓思科有潛力提供更有競爭力的資料中心產品，Gartner研究主管Chirag Dekate這樣表示。他說，目前還沒有其他硬體提供商提供8 GPU的伺服器。

他說：“對於思科而言，它最大限度地減少了資料中心的阻塞，讓思科能夠繼續吸引使用者使用思科的平臺。”同樣，新系統使思科的客戶“能夠在不向資料中心引入新的多樣性的情況下，進行深度學習。”儘管許多企業是在公有云基礎設施上啟動他們的人工智慧專案，但他表示，大多數企業將重要的專案移至他們自己的、更具成本效益的基礎設施上，例如思科的。

思科希望確保這款裝置能夠與企業首選的人工智慧工具配合使用。為此，思科正在與Hortonworks合作，為該裝置驗證Hadoop分析平臺最新的3.1版本。該版本為流行的深度學習框架（例如TensorFlow）提供支援。

此外思科還支援Kubeflow開源工具，可使TensorFlow與Kubernetes軟體容器編排引擎相容。軟體容器使企業能夠輕鬆地跨不同型別的環境移動工作負載，這意味著客戶可以將本地AI模型遷移到雲，反之亦然。

Dekate說，所有這些都特別重要，因為思科的一個優勢是擁有比一些競爭對手更深入的軟體提供商及其他合作伙伴生態系統。

就在推出C480 ML M5的一個月之前，Dell EMC也推出了一款針對人工智慧工作負載的類似伺服器，最多可配置4個V100晶片。早些時候，Pure Storage公司推出的AIRI結合了5個Nvidia DGX-1伺服器，每臺伺服器配備8個V100。

思科將在今年晚些時候上市C480 ML M5。