10 行 Python 程式碼,批量壓縮圖片 500 張,簡直太強大了
熟悉 “Python貓” 的讀者應該知道,貓哥我釋出的所有文章都使用了極具特色的配圖——原創文章使用貓圖,轉載則使用狗圖,極少例外。
這幾天,我在用 Github page + hexo 搭建個人網站,為了延續風格,就想把配圖與文章一起遷移過去。這時候就出現了一個難題:我所用的圖片都是高清大圖,放到網站上會嚴重拖慢載入速度。因此,需要先把圖片壓縮,再上傳。
我把需求概括如下:
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批量壓縮圖片,現有約 200 張,後會再增
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是壓縮,不是切割擷取,不改變圖片尺寸
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原圖片大部分是 10M - 30M,目標是壓縮成 1M 以內,越小越好
按著這幾條線索,我搜索“批量壓縮圖片”、“圖片壓縮工具“、”批量處理圖片“……
開始的想法是找輕量級的圖片壓縮工具,簡單處理一下就好。然而不知是搜尋的姿勢不對,還是篩選過濾資訊的姿勢不對,結果都差強人意。
查詢到的工具有本地與線上兩類,可試驗後都不太理想:有的軟體下載後才發現是付費的,有的在使用時直接導致程式卡死,有的壓縮率不夠需要多次壓縮,有的要求原始圖片大小不能超過 5 M,有的要求批量處理數量不超過 20 張,有的不支援批量壓縮……群內小夥伴還幫忙推薦了“PS+批處理”、acdsee、甚至手機應用 snapseed,都不合我意。
花了不少時間後,偶然看到有文章寫用 Python 來壓縮圖片。一文驚醒夢中人,我怎麼沒想到呢?
先看看別人是怎麼做的。這篇《如何用Python智慧批量壓縮圖片?》(https://zhuanlan.zhihu.com/p/32246003) 文章中介紹了使用 PIL 庫的 Image 模組來壓縮圖片的方法,主要通過調節圖片長寬數值的方式。
PIL 是個強大的圖片處理庫,但只支援 Python 2,而且早已停止更新。有開發者在它基礎上改良並維護了 Pillow,支援 Python 3。之前有所耳聞,沒用過。於是貓哥查了幾篇教程和文件。讀後發現它壓縮圖片的方法主要是等比例縮放、裁剪以及改變格式等,並非我所要的。
還看到一篇《如何在無損的情況下讓圖片變的更小》(https://juejin.im/post/5959fbe0f265da6c2518d740) 文章,它介紹了 Yelp(美國最大點評網站)的三種優化圖片的策略:Pillow、動態調優、更換編碼器。有些方法很高大上,應該是業界先進經驗了,但它希望保證圖片無損,所有方法加起來才可以使圖片大小平均減少 30%,因此並不滿足我的要求。另外它引申介紹了幾種方法,可是需要花費時間去研究,我也放棄了。
最後,終於找到了一種非常便捷,又十分滿足的方案,下面開始進入正題了。(不要嫌我囉嗦,探索的過程也很有趣)(噓,實際上是因為下面要介紹的方法太簡單,才區區幾行程式碼,我實在忍不住強行加戲……)
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Tinypng 網站提供線上圖片壓縮服務,是所有圖片壓縮工具中最好用的之一,但有限制:批量最多處理 20 張,且每張大小不允許超過 5M。
這個網站非常良心,開放了免費的 API ,API 取消了每張大小的限制,只限定每個月處理 500 張圖片。這對我來說,已經足足有餘了。
下面介紹怎麼使用它。第一步是在它網站上註冊,獲得專屬的 API_KEY。使用的是郵箱註冊,很簡單。
然後是安裝 package:
pip install --upgrade tinify
接著是處理圖片:
import tinify import os tinify.key = '此處填入你的key' path = "C:\\Users\\yunpoyue\\Pictures\\cat" # 圖片存放的路徑 for dirpath, dirs, files in os.walk(path): for file in files: imgpath = os.path.join(dirpath, file) print("compressing ..."+ imgpath) tinify.from_file(imgpath).to_file(imgpath)
不到 10 行程式碼,輕輕鬆鬆就批量壓縮圖片,簡直不要太爽!20 M 的圖片能壓縮到 2 M,壓縮率達到驚人的 90%,成績喜人。
它的API還提供圖片裁剪、加水印、儲存壓縮圖片至雲服務商(亞馬遜雲、谷歌雲)等功能,非常強大。除壓縮過程有點慢,其它無可挑剔。
經過一番探索與比較,我確定這是目前的最優方案,所以強烈分享給大家。
最後是一個廣告預告:
“極客時間” APP 即將上新一門 Python 進階的專欄《Python核心技術與實戰》,我看了課程目錄,內容超值。
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為什麼我還能免 24 呢?這是極客時間的推廣手段,分享後購買會得到 24 元返利,我將自己的返利再返給大家,最大限度給大家優惠。
這是我接的第一個帶商業性質的廣告,老讀者會知道我有多剋制。如果你正好有興趣、有需求,敬請留意後天的推文。
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