FTI：2019技術趨勢報告（381頁）
近期，著名研究機構未來今日研究所釋出了《2019技術趨勢報告》。
該報告涉及人工智慧、網路安全、隱私與資料、交通、先進機器人、電子競技、營銷與廣告、能源、氣候與地理科學、農業技術，以及生物技術與基因編輯等數十個行業和前沿技術領域，並提出了值得關注的315個趨勢。
該報告提出了7個關鍵要點。其中，報告特別提到了中美9大科技巨頭將共同承擔起未來人工智慧的發展重任。同時，報告認為，中國在科技領域的快速進步不只關乎人工智慧，而是對多個領域的持續和強力推動。
報告還提出了通往2020年的6個“微弱訊號”，涉及城市規模的空間計算、量子計算、腦-車介面、5D列印、計算藥學等前沿技術。
一、2019趨勢的關鍵要點
1.隱私已死
無論是我們點選手機螢幕時產生的壓力，穿越十字路口時的面孔；還是我們與遠房親戚的遺傳匹配，甚至在廚房中的談話，我們的隱私都在被不斷採集。只要你還活著，你就會有意無意地產生資料，而這些資料會被進一步開採，提煉，並被產品化和貨幣化。我們不再期望像過去一樣的完全的隱私。
同時，依賴我們資料的公司也面臨新的挑戰：如何儲存、保護我們正在生成的大量資料，如何確保新資料集沒有偏差編碼，以及如何在與第三方共享之前對其進行最佳的匿名化。
2.SEO的下一步：語音搜尋優化
到2020年底，無論你是與智慧音箱，汽車儀表板還是移動數字助理對話，你與計算機之間大約一半的互動都將基於語音互動。
隨著內容創作者進入語音領域，出版商和其他公司將很快把重點放在語音搜尋優化（VSO）上。VSO的出現將影響廣告、酒店和旅遊、金融和銀行、零售、新聞和娛樂，以及教育等多個行業。這意味著機會：整個VSO生態系統將會誕生，而先行者可能會獲得鉅額回報。
3.九大科技巨頭擔起人工智慧重任
9家大型科技公司，包括6家美國公司（谷歌、亞馬遜、微軟、蘋果、IBM和Facebook）和3家中國公司（百度、阿里巴巴和騰訊），將對人工智慧的未來擔起重任。
這9家公司將佔據絕大多數研究、資金、政府參與和消費者級應用的開發。大學研究人員和實驗室將依靠這些公司提供資料、工具和資金。9家公司還將通過兼併和收購，為AI創業公司提供資金，並支援下一代開發人員。
4.個人資料記錄即將到來
我們將開始看到“個人資料記錄（Personal Data Records，PDR）”的出現。這是一個單一的統一分類帳，其中包含基於我們的數字化使用情況（比如網際網路和行動電話）所建立的所有資料。
但它還包括其他資訊來源：我們的學習和工作經歷（文憑，以前和當前僱主）；我們的法律記錄（婚姻，離婚等）；我們的財務記錄（住房抵押貸款，信用評分，貸款，稅收）；旅行（訪問過的國家，簽證）；約會歷史（線上應用程式）；健康（電子健康記錄，遺傳篩查結果，運動習慣）和購物歷史（線上零售商，店內優惠券使用）。
由科技巨頭建立的人工智慧將從你的個人資料記錄中學習，使用它自動做出決策，併為你提供大量服務。你的PDR將是可繼承的。理想情況下，你將成為PDR的所有者，它將在系統之間完全互操作，而科技巨頭將只是作為保管人。總體而言，我們正處於從電子郵件、社交媒體登入與密碼過渡到PDR的初始階段。
5.中國的持續進步並非只是人工智慧
除了在人工智慧方面的重大投資和進步之外，中國正在推動眾多不同領域的發展。任何其他國家的政府都沒有像中國這樣以更大的力量和更快的速度向未來發展。
在太空競賽中，中國不僅要讓人類重返月球，還要在月球表面建造室內農場和宜居空間；中國在人類及動物基因編輯方面也取得了大膽的進步；通過各種舉措，中國正在東南亞和拉丁美洲建立基礎設施和下一代網際網路網路；中國正在制定關於全球空氣質量，碳排放和減少廢物的步伐；中國的電動汽車市場則讓世界上所有其他國家相形見絀……
所以，不要試圖只關注這些趨勢中的任何一個，否則你會錯過那些更大的訊號產生的連線。
6.面對變化，是否已做好準備？
新興科技快速發展，新的挑戰由此而生。該報告還認為，世界各地的立法者尚未就此做好準備。在2019年，我們肯定會看到有關新監管框架的提議，但這些新的規則、法規和政策能否適應更廣泛的，下一階段的影響，或者隨著科技的不斷髮展，它們是否可以得到執行，尚需觀察。
7.整合：2019的一個關鍵主題
過去幾年來，未來今日研究所一直在監測大型科技巨頭，以及新聞和娛樂媒體、機器人、家庭自動化和生物技術領域的整合動態，並預計在不久的將來會有更多相同的情況出現。
合併往往意味著資源的集中，往往也是加速發展的驅動力。這將對科技領域的工作者，以及產業的發展帶來幫助。但整合往往會引起監管機構的關注，特別是在美國和歐盟。
二、通往未來的“微弱訊號”
在報告中，未來今日研究所還對目前尚處發展初期，但在未來幾年會看到進步的幾項技術進行了梳理。在報告中，研究所將其視為通往2020年的“微弱訊號”。
1.城市規模的空間計算
空間計算是一種計算環境，可以無縫地對映物理空間以及其中的人和物體，並使數字資訊感覺既像是物理存在，又是對環境的響應。一個典型的例子是Magic Leap，該公司利用其混合現實裝置和空間計算系統，通過感知和計算的數字光場的組合，可實時融合物理和數字資料。
多年以後，這種系統將有可能擴充套件空間計算環境的規模，不僅囊括龐大的城市環境，而且還能充當市政作業系統，併為居民的日常活動帶來便利。
2.不會被“黑掉”的計算機
英國劍橋大學目前正在使用量子技術開發一個“不可攻擊”的計算機網路。與此同時，密歇根大學的一個團隊也宣佈將開發一種“不可攻擊”的計算機，該專案獲得了美國DARPA（國防部高階研究計劃局）提供的360萬美元新資助。該專案涉及重新設計微處理器和計算機體系結構，以避免像Spectre和Meltdown這樣的漏洞。
3.量子計算
相比於經典計算機只能處理傳統位元，也就是0和1的資訊計算，量子計算機可以解決非常複雜的計算問題。因為在量子宇宙中，0和1可以同時存在兩個狀態（量子位），允許計算的並行執行。因此，如果你構建兩個量子位元，它們可以同時存在四個值：00，01，10，11。
基於量子理論的量子計算機將比迄今為止構建的任何機器都更強大，但也需要能夠實施新任務所需的特殊演算法。在2019年，IBM宣佈推出商用量子計算機，但這項技術從邊緣發展到主流還需要幾年的時間。
4.腦-車介面
日產公司正在研究一種自動駕駛車輛，它可以解釋來自駕駛員大腦的訊號，以保證乘客的安全和舒心。
5.5D列印
5D列印，即五軸增材製造，這種新技術可以打印出彎曲的層，從而使最終產品更加堅固。據稱，這種技術可用來製造強度比常規3D列印強3至5倍的部件。目前，關於5D列印的大部分研究都在三菱電氣研究實驗室完成。
6.計算藥學
計算藥學將發展成為一種新的醫學專業，與人工智慧輔助的新一代全科醫生密切合作，可以根據你的個人基因記錄計算出最佳治療方案。同時，經過專門培訓的藥劑師將具有生物資訊學、醫學和藥理學的多重背景。
