【北京博明信德】大資料到底有多火？看過這個你就懂了
今天有人問我，現在做什麼最賺錢？
我說，我有個朋友
以前做資料分析
一個月幾千的樣子
後來改名叫大資料分析
一個月幾萬的樣子
這雖然是玩笑
但現在大資料是真的很火！
大資料醫療，大資料教育，大資料金融。。。
好像不跟大資料扯上點關係
都不好意思跟別人打招呼
今天這篇“大資料”介紹
通俗易懂，看過的都說好！
不用謝我，請叫我雷鋒！
一、大資料有什麼用？
大資料的價值，在於我們可以從中挖掘隱藏在資料背後的潛在需求、事務發展規律。因此，大資料被稱為“碎片中的智慧”，被視為驅動新一輪技術革命的關鍵力量，正在顯現出巨大的商業價值。
1、為每個群體量身定製個性化服務。
2、發掘新的需求同時提高投資的回報率。
3、提高整條管理鏈條和產業鏈條的效率。
4、發現潛在影響因素，改良產品和服務。
二、大資料的實際應用案例
幾乎所有行業都將受到大資料的影響，下面僅列舉幾個典型的案例。也許這些例子並非來自於你所處的行業，但是你需要考慮如何做到他山之石可以攻玉。
1.梅西百貨的實時定價機制。
根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。
2.歐洲博彩業的下注和預測平臺。
Tipp24 AG通過分析數十億的交易，然後通過預測模型對特定使用者進行動態的營銷活動。這項舉措減少了90%的預測模型構建時間。
3.沃爾瑪的線上搜尋。
這家零售業巨頭為其網站設計了最新的搜尋引擎Polaris，利用語義搜尋技術，使線上購物的完成率提升了10%到15%。對沃爾瑪來說，這就意味著數十億美元的收入。
4.快餐業的視訊分析。
通過視訊分析排隊的長度，自動變化電子選單顯示的內容。如果佇列較長，則顯示可以快速供給的食物；如果佇列較短，則顯示那些利潤較高但準備時間相對長的食品。
5.Morton牛排店的品牌營銷。
一位顧客開玩笑地通過推特向這家位於芝加哥的牛排店訂餐，要求把牛排送到紐約Newark機場，Morton居然真的做到了。首先，分析推特資料，發現該顧客是本店的常客，也是推特的常用者。根據客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然後派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。
6.打擊犯罪。
PredPol公司通過與洛杉磯的警方合作，基於犯罪資料來預測犯罪發生的機率，可以精確到500平方英尺的範圍內。在洛杉磯運用該演算法的地區，盜竊罪和暴力犯罪下降了33%和21%。
7.American Express(美國運通)。
該公司開始構建能夠預測忠誠度的模型，基於歷史交易資料，用115個變數來進行分析預測。該公司表示，對於澳大利亞將於之後四個月中流失的客戶，已經能夠識別出其中的24%。
