讓人工智慧助力健康中國
前不久,阿里和騰訊先後宣佈打造“人工智慧+醫療”應用系統,包括2.0版本的“ET醫療大腦”和“救命的AI”。在首屆中國國際進口博覽會、第五屆世界網際網路大會上,人工智慧手術機器人、智慧診所等也備受關注。
當今世界正在經歷一場更大範圍、更深層次的科技革命和產業變革,人工智慧是重要驅動力之一。伴隨著數字經濟快速發展,人工智慧開始向傳統的醫療領域進軍,人工智慧技術相繼在肺癌、乳腺癌、心血管病、骨科等領域試驗應用,此外,在慢病管理、病歷分析、智慧化器械、虛擬助手、藥物研發等領域也有應用。人工智慧的優勢在於結合醫療場景的需求,利用深度學習、演算法將海量的資料模組化,迅速演算出量化結果,使疾病診斷更加精準,能夠減輕臨床醫生的負擔,減少誤診、漏診。不久的將來,患者用上可穿戴裝置,在家開啟人工智慧系統,就能知道吃什麼藥。尤其對於高血壓、糖尿病、心血管病等患者來說,就診需求將得到極大滿足。
醫學領域從來不缺乏高新技術的應用,越是先進技術,臨床療效越好,越容易受到患者的追捧。人工智慧技術也一樣,必須在確保資訊保安的前提下,針對“適應症”進行臨床應用。首先,致力於解決臨床需求的痛點、難點,其解決方案應更易於操作、更高效,能以明顯優勢替代原方案,其模組還要對所有人群都適用。其次,要在醫療機構落地使用。這要求人工智慧技術與醫療機構原系統相融合,既能大大提高工作效率,收益也有保障。因此,新技術需要得到權威的臨床評估和主管部門引導,同時明確收費價格,並有醫保支援。對於醫生來說,雖然短期內不會被先進技術取代,人工智慧技術更多的是輔助診療,診斷方案依然離不開醫生。但是,醫生與智慧機器如何協同並高效工作,還需要時間來磨合。
對於患者來說,最關鍵的問題是信任度,其次是技術的臨床療效、收費價格、醫保報銷,最後是技術的規範性、安全性、隱私保護等問題。人工智慧用大資料、演算法給出臨床診斷依據,患者是否能接受機器給出的結果,是一道全社會面臨的難題。從原來的相信醫生轉換成相信機器演算法,誰能告訴患者哪個更靠譜?顯然,不是每一名患者都對精深演算法非常瞭解。人工智慧應用後,患者要相信機器技術的先進性,可能需要權威機構的評估判定。經過時間的檢驗,人工智慧才會贏得患者認可。
如果把資料比喻成“新的石油”,那麼,資料保護就是新一輪的環境保護。人工智慧可以完成複雜、危險、精確的工作,但也意味著新挑戰。在醫療領域中,刷臉、語音識別、血液化驗、基因檢測等每一項操作,都涉及個人隱私資訊,尤需築好“防火牆”。醫療需要的是可控、可用、可靠的人工智慧技術,不能任其濫用。目前國內人工智慧的臨床醫療應用系統還比較少,法律規範、標準缺乏,亟須進行評估認定,建立有關規範標準,升級監管體系,使“人工智慧+醫療”發揮其卓越的效能。