英特爾推出模仿人腦執行方式、擁有800萬組神經元的計算機系統
摘要：原標題：英特爾推出模仿人腦執行方式、擁有800萬組神經元的計算機系統圖片來源：Intel 記者 | 彭新 編輯 |1英特爾宣佈打造出模仿人腦執行方式，擁有800萬組神經元的計算機系統，該系統代號“Pohoiki Beach”，含多達64顆Loihi晶片，集成了1320億個電晶體，總面積3...
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英特爾宣佈打造出模仿人腦執行方式，擁有800萬組神經元的計算機系統，該系統代號“Pohoiki Beach”，含多達64顆Loihi晶片，集成了1320億個電晶體，總面積3840平方毫米，擁有800萬個神經元、80億個突觸。
Loihi晶片為英特爾的自主學習晶片，該公司認為，人工智慧運算在資料收集、分析及決策的需求愈來愈大，運算需求可能會超過傳統處理器及圖形晶片（CPU、GPU）架構，因此花了6年時間開發新的架構來加快傳統指令週期，即Loihi。
Loihi不採用傳統矽晶片的馮諾依曼計算模型，而是模仿人腦原理的神經擬態計算方式，根據環境進行不同回饋型態的計算。
英特爾稱，Loihi處理資訊的速度比傳統處理器快1000倍，效率高10000倍，與傳統CPU相比，Loihi可解決某些優化問題，在速度和能效方面可提高三個數量級以上。該晶片消耗的能量大約是CPU同步定位和對映方法的100倍，執行實時深度學習基準的功耗降低了109倍，與專門的物聯網推理硬體相比，功耗要低5倍。
Loihi利用資料進行人工智慧訓練和推理，但不需要以傳統方式訓練，該晶片採用一種新穎的方法進行自動學習，即“非同步觸發”（asynchronous spiking）。Loihi還可以保持實時效能結果，並且在放大50倍的情況下最多消耗30%的電能，而傳統硬體則要多消耗500%的電能。
對於“Pohoiki Beach”的應用，英特爾稱，目前研究人員已使用這一系統來完成一些任務，比如模擬面板的觸覺感知、控制義肢等，基於Pohoiki Beach，英特爾計劃與超過60個產業合作伙伴聯手，進行相關應用探索，該系統未來真正的目標，則是應用於自動駕駛、物聯網等涉及深度學習的場景。