這家無人零售店純靠攝像頭防盜、判定購物，但技術有待提高
9月17日訊息，據國外媒體報道，美國一家名為標準認知(Standard Cognition)的初創公司利用視覺跟蹤和行為資料，在舊金山開設了一家無人值守商店，運用無收銀技術期望讓購物者暢通無阻地進出。
▲高橋義正進入標準超市購物，這是舊金山第一家無收銀商店
與亞馬遜Go等無人值守商店不同的是， 這家商店沒有特定的出入口，完全依賴天花板上的攝像頭和人工智慧軟體來判斷消費者拿起什麼、放回什麼、最終買的是什麼。 目前從實際效果來看，這種無收銀技術還有待進一步提高。
以下是翻譯內容：
最近的一個下午，舊金山一家最新的雜貨店正試圖弄清楚我是會購買、偷竊還是會留下一袋白色的切達乾酪爆米花——我也是如此。
商店有裝在天花板上的27個攝像頭和豐富的行為資料。
而我的優勢在於動作優柔寡斷。
▲標準超市經理麗貝卡·希夫曼（Rebecca Schiffman）通過手機應用跟蹤進店消費者的購物情況。
上週，舊金山有了第一家完全自動化的無人值守商店標準超市（Standard Market）。下載該商店應用程式的消費者可以進入這個面積176平米的空間，拿起東西就走。沒有商店常有的大門，也沒有結賬刷卡的收銀員。天花板上的攝像機可以識別出購物者和物品，並確定這些物品何時會隨購物者一起離開。或者，至少，這就是我所認為的。
這一業務背後的創業公司是標準認知公司(Standard Cognition)，該公司籌集了1120萬美元的投資，並與全球4家零售連鎖店建立了合作關係。第一個無人值守商店是展示公司技術以及相應缺陷的原型。該公司擁有著雄心勃勃的目標，那就是到2020年，每天能夠將這項技術部署到100家門店。
▲標準超市的天花板上安裝了27個攝像頭
公司的7位創始人中有5位來自美國證券交易委員會。他們在2017年成立標準認知公司開始研發工作之前，在美國證券交易委員會開發用於檢測欺詐和交易違規行為的人工智慧軟體。現在，這些欺詐專家正在研究同樣複雜的問題:我是不是在偷零食。
標準超市是零售自動化領域競爭中最新的一個領域。在零售自動化領域，企業正將攝像頭、感測器和機器學習技術應用到雜貨店，以取代收銀臺。今年1月份，亞馬遜(Amazon)在西雅圖首次向公眾開放了它的無人值守商店Amazon Go；此後，該公司開設了更多的門店。在中國，關於無人值守商店的實驗比比皆是，他們使用射頻識別標籤以及自助結賬系統，其中後者能夠快速掃描手機二維碼或消費者的面部來完成結賬。
▲標準超市只有不到3平方用於經營食品
標準認知公司的方法則是完全不同的。它完全依賴天花板上的攝像頭和人工智慧軟體來判斷你買的是什麼。攝像機記錄下了購物者的動作、速度、步幅和目光。商店知道我什麼時候看海報，看了多長時間。它知道如果我放慢速度，抓起一塊巧克力然後又放回去。它知道我的身體是否正對著芒果乾，但我的臉正對著爆米花。
它知道(或試圖知道)我什麼時候打算偷東西。
▲這家商店是標準認知公司用於測試無收銀技術的原型
該公司的目標是預測並防止入店行竊。因為標準超市與亞馬遜的Amazon Go商店完全不同，後者有一個類似於地鐵轉門的入口和出口大門，而標準市場的大門完全敞開，顧客可以自由出入。
標準認知公司的聯合創始人兼營運長邁克爾·薩斯瓦爾(Michael Suswal)表示:“我們學習消費者離開時的行為。”他說，軌跡、視線和速度在偵測盜竊商品方面尤其有用。他還說，“如果他們要偷東西，他們的步幅就會更大，他們會盯著門看。”
薩斯瓦爾說，一旦系統發現了潛在的盜竊行為，店員就會收到一條簡訊，然後走過去“禮貌地交談”。
預測盜竊需要大量關於購物者的資料，但迄今為止其中很多還不存在——“或者至少沒有人願意給我們提供資料，”他說。
所以在標準超市開張的前幾天，標準認知公司僱傭了100名演員每天在商店裡購物4個小時。在日本，該團隊與一家便利店連鎖合作，進行了非常有用的資料收集工作。
標準認知公司表示，與面部識別不同，其商店不收集生物識別資訊，因為對消費者個人資訊的收集會讓使用者和關注這項技術發展的安全隱私專家感到不安。
無收銀技術的發展可能會影響到美國的勞動力就業：目前美國有將近五百萬的零售工人。但薩斯瓦爾說，正如他所言，標準認知公司的技術，他發現大多數店主都不希望取代工人。相反，他們希望工人們更多地在商店裡閒逛，希望吸引購物者回到實體零售。
“他們都在談論新的服務，讓購物變得更有趣，讓線下購物變得更有價值，”薩斯瓦爾說。
他們談論資料。雖然店主可以通過檢視收據來判斷是誰買了一種普通的番茄醬，而無收銀技術可以幫助商家判斷顧客是否第一次拿起了一個瓶裝的亨氏番茄醬，以及他(她)看了多長時間。基本上，現在商店可以看到客戶所沒有購買的東西。
最近的一個週五，標準超市(Standard Market)外的街道上排起了長隊。門口的保安一次只能接待一位顧客，讓其進店體驗自動化購物。這家店位於舊金山中產階級社群，位於巴基斯坦餐館Chanvi Eatery和高檔自行車店Huckleberry bikes之間。外面的人正在下載手機應用，輸入他們的信用卡號碼。
▲希夫曼正在標準超市中等候顧客
32歲的高橋義正(Yoshimasa Takahashi)在附近的一家金融公司工作，他進店轉了一圈。他的手機裡突然彈出一張收據，顯示他買了麵條和卡夫乳酪通心粉。但事實上，他並沒有買卡夫通心粉&乳酪。
“我一直在把玩它，但沒有把它拿出商店，”高橋說。
保安給了他退款。
在店內，28歲的麗貝卡·希夫曼（Rebecca Schiffman）正在地板上工作。當標準認知團隊聘用她之前，希夫曼還是全食超市的員工。她喜歡從收銀機後面走出來的想法，並說她並不擔心必須干預潛在的商店扒手。
“無論如何，我過去總是這樣做，”她說。
在接下來的幾周內，商店的營業時間很短——週三和週五的營業時間只有半天，同時無收銀系統則會有所調整。目前，店內食物的選擇非常有限。這家店只有不到3平米的地方專門用於經營食品，創始人說，這是因為他們還沒有得到更多食品所需的許可。因此，這裡有一些奇怪的東西——芙樂多薯片,蘋果肉桂脆片和星巴克的星冰樂——這些都是一些宿舍風格的零食。
為了購物，我開啟手機，手機閃著藍色的光，讓商店知道我進來了。我徘徊著，把東西扔進了我的包裡，然後就離開了商店。
我在外面找到了薩斯瓦爾先生。一分鐘過去了，我的手機上突然彈出一個通知，上面有我的收據:一卷切達乾酪爆米花和一卷衛生紙，總共1.19美元。
事實上，我拿了兩袋爆米花。我曾經擺弄過第二個包，考慮過買它，考慮過我的晚餐計劃，把它又放回去，最後衝動地抓起它塞進了包裡。系統忽略了這袋爆米花。
“這不應該發生，”薩斯瓦爾說。但事實的確如此，他聳聳肩說我贏了。
所以我帶著額外的99美分一袋的爆米花離開了，真的，我並沒有感到難過。很快，標準認知公司和其他人可能會變得更好，將完美地檢測到零食去了哪裡，我在店內的動作將被人工智慧無窮無盡的資料所覆蓋和預測。
但目前還不夠好。我渾身都是爆米花的碎屑。