金山雲樑守星： AI從技術能力加速走向產業應用
從網際網路到移動網際網路， AI正成為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。 11月23日，在GITC 2018全球網際網路技術大會上，金山雲高階副總裁、合夥人樑守星發表《賦能行業 AI的進階之路》主題演講，對AI如何從技術走向行業賦能進行分享。
樑守星表示，AI如今炙手可熱，但並非橫空出世，自1956年被首次提出之後，AI經歷過兩次發展高潮，可都時間不長便走入低谷。直到當下雲端計算、大資料等技術發展以及企業數字化轉型需求升級， AI才全面迎來第三次發展浪潮，並將從技術能力快速升級為企業級轉型的重要能力。
金山雲高階副總裁、合夥人樑守星在GITC上發表主題演講
資料爆發， 雲端計算強大底層資源支撐AI發展
據IDC報告顯示，全球資料在2016-2020年期間將實現10倍增長，巨大的資料量為AI發展提供充足的養料。可是，要實現AI能力的輸出，需要經過資料的收集與訓練、模型的訓練和調優、生產環境部署等複雜流程，這對於普通企業而言，門檻極高。
“雲端計算具備覆蓋網路、儲存、資料等強大的基礎資源能力，能為企業數字化升級提供低成本、安全、多種應用接入的一體化服務,為AI迅速發展提供基礎。”樑守星表示，“金山雲作為國內雲端計算前三企業，擁有強大的基礎資源能力，在融合大資料、雲端儲存等能力基礎上,構建了覆蓋IaaS層、PaaS層、SaaS層以及行業解決方案的人工智慧雲，為AI發展提供全力保障，其中深度學習平臺KDL還被IDC評為國內最早商用平臺。”
金山雲高階副總裁、合夥人樑守星
據瞭解，目前金山雲在基礎設施方面達到國內領先水平，擁有30個大型資料中心，500G的BGP頻寬，超過10萬臺伺服器和800個CDN節點，並擁有EB級儲存能力以及TB級日資料處理分析能力。
網際網路行業先行，降本增效加速AI產品化
人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。樑守星認為，網際網路行業是人工智慧落地企業場景的優先載體，並將與AI互利共生，實現其快速產品化。
首先，網際網路企業具備開放的能力，容易實現各種AI應用的接入併為AI能力提升提供有效反饋。其次，網際網路連線C端使用者，擁有大量的資料來源，可為AI模型訓練提供支援。第三，網際網路使用者需求多變，企業運營成本水漲船高，藉助AI可有效節省成本並提升效率，比如藉助AI演算法進行精準營銷和廣告投放，可以有效提高企業盈利能力。
目前金山雲基於雲+大資料+AI能力，推出了多個應用領域的產品。以視訊領域為例，針對各種視訊應用場景中畫質不夠清晰，使用者體驗下降、識別困難等問題，金山雲推出了畫質增強KIE和集智高清。其中KIE採用超分和畫質修復技術，可以有效去除影象中的噪點、馬賽克等損失，為使用者帶來超清的影象視覺體驗或節省3/4的圖片傳輸頻寬成本;集智高清則通過深度神經網路對視訊畫面內容進行感知，優化主觀體驗和智慧調節編碼，在帶來更好視覺感受的同時，還可幫助客戶節省20%—40%視訊傳輸頻寬。
在視訊內容理解方面，金山雲基於機器視覺理解、語音語義、深度識別引擎等AI能力推出一站式內容服務平臺金睛，對文字、圖片、語音和視訊進行識別和理解。目前主要應用於內容安全比如暴恐場景、 、違法違規等場景，以及內容理解包括智慧標籤、視訊理解、動作識別等場景。
除了視訊，金山雲還推出應用於遊戲等網際網路領域的AI產品，並且在自研AI產品的基礎上，還與合作伙伴共同打造，比如金山雲與小米聯合推出的智慧家居、1KM邊緣計算、 米路通大網感知網路等。
企業級數字化轉型，AI走向自主智慧化
隨著網際網路人口紅利結束，一個具備萬億級市場的企業級數字化轉型升級市場展現在人們面前，也就是說，企業級市場將會為AI的發展提供更加廣闊的空間。
目前，在企業級市場方面，金山雲已提前佈局，並通過提供給客戶一個可快速部署的機器學習和深度學習平臺，並提供訓練資料管理、演算法管理、模型訓練管理、模型驗證管理等模式的方式，讓金融、醫療、政務、製造享受到AI帶來的效率提升。
“未來，隨著AI自身技術迭代，AI將可實現自學習、自適應、自提高能力，即可根據行業裡使用者行為偏好、使用者畫像、生產環境等各類資訊和資料進行主動分析，從而更智慧、主動的幫助企業提升效率，加速行業轉型升級。”樑守星在談到AI未來在企業級場景中說道。
關於AI技術落地，樑守星表示：“網際網路領域的AI產品已經初步解決了重複場景下的效率問題，未來AI的發展和應用會朝著提升企業專業化方向發展，甚至去幫助企業突破目前不可想象到的領域，AI將很快全面進入我們的工作和生活中。”