AI安防興起，曠視科技能否打破三大死穴？
天網恢恢疏而不漏，這是多麼偉大而虛幻的夢啊！可這個夢如今似乎隨著AI技術的發展一步步變成現實。
《2018年中國AI＋安防行業發展研究報告》指出，目前大部分安防企業都在接受並嘗試使用AI技術，“AI+安防”成為了安防行業的新風向。另外，中商產業研究院資料顯示，中國智慧安防行業今年規模已達300億，預計在2020年左右市場就會趨近千億規模。
傳統安防行業的四大病症
人工智慧安防之所以能夠迅速興起並搶佔傳統安防企業部分市場，是因為傳統安防普遍存有四大先天不足。
其一，效率低。傳統安防存在資訊孤島的現象，資料無法實時自動與雲端大資料進行交換，充分利用全國安防網的大資料優勢，因此在查詢資料時還需要人為篩選，極大地降低使用者的工作效率。另一方面是因為傳統安防裝置在多數場景下僅僅只是起到監視者和旁觀者的作用，無法對一些突發事件作出反應，例如監控攝像頭拍攝到小偷入室盜竊，就只能記錄資訊，不能自動報警並通知小區保安或者關閉其出入口，錯過了警察的最佳破案時間。
其二，應用廣泛性低。傳統安防與人工智慧安防主要的應用場景為商業領域和公共安全領域兩大領域，但是傳統安防應用場景的廣泛性還是稍遜一籌。人工智慧安防則廣泛用於防盜、預警、智慧識人識物和監控等場景，而傳統安防主要應用於視訊監控和公安系統兩大場景，應用的廣泛性方面還是存有較大死角。
其三，安全性欠佳。安防顧名思義就是為保護人們的人身和財產安全而採取的安全防禦措施，傳統安防基本為被動防禦型，對人們的人身安全所起到的保護作用十分有限。例如，水滴直播事件的監控內容與直播扯上關係，監控就由保護者變成了人們隱私的洩露者，對人們的隱私構成了嚴重威脅。
其四，產品質量參差不齊。儘管2018年安防市場規模有7521億元，預計2020年中國安防市場將達到萬億規模，但是傳統安防行業的准入門檻又較低，導致安防市場產品魚龍混雜，其中不乏一些貼牌生產的假冒偽劣產品。
“AI+安防”青出於藍勝於藍
在人們對傳統安防弊端忍無可忍之際，人工智慧的出現給“病痛纏身”的安防行業提供了一劑“枯木逢春”良方，由此“AI+安防”的解決方案應運而生。
曠視科技是最早一批開發人工智慧安防產品的企業，其人工智慧安防產品經過全國眾多使用者的驗證，已經在安防行業中樹立了一定的品牌口碑，是爭奪安防市場份額的先行軍。曠視科技的公司體量與其他像海康、華大這些傳統安防企業相差甚遠，為何能成功從巨頭嘴中奪得食物呢？原因在於它具有三大傳統安防企業不具有的優勢。
具有全國最大的第三方人臉身份驗證平臺。曠視科技的第三方人臉身份驗證平臺涵蓋了全球2.95億人次的人臉資訊，能夠提高在戶籍排查、重點場所管控、出入境管理和案件偵查等警務活動和國際會議、全球賽事等安保活動的安全性。也能將人臉身份驗證平臺應用於人臉識別支付、人臉識別解鎖、人像卡口系統等非安防領域中，較同類人工智慧安防產品具有更高的應用廣泛性。
安全防務技術領先。市場調研機構 WiseGuy Reports 釋出的《2022年全球面部識別市場預測報告》顯示，曠視科技成為中國唯一入選的人工智慧企業。
另外，曠視科技的人臉識別技術被《麻省理工科技評論》評為 “2017全球十大突破技術”。其研發的ReID系統就是其技術的集中體現，它能夠通過人臉相機對相同的人在不同的角度抓拍，通過自我分析人物行為，在達到安全閾值時就能提醒安全防務人員，在此之前還沒有任何企業研發出其類似系統。由此可見曠視科技的安全防務技術具有先進性，能夠增強其與傳統安防企業和人工智慧安防企業的競爭力。
監控畫面能夠實時與雲端資料對比查詢。傳統安防最大的痛點就是需要人為篩選資料，而曠視科技提供的AI+安防解決方案，利用其人臉資訊資料優勢和人臉識別技術優勢，通過人工智慧將攝像頭拍攝的畫面自動實時的傳輸到雲端對比查詢，如發現異常變會在雲端發出警告，例如曠視科技曾利用動態監控視訊幫助無錫警方25分鐘破案，較傳統安防產品效率高出不少。
“AI+安防”並非金剛不壞，仍存有三大死穴
人無完人，縱使在安防領域和人工智慧領域都已風光無限的曠視科技也難以做到盡善盡美。作為創業公司，曠視科技與傳統安防企業和商湯科技這種人工智慧安防企業相比，在許多方面仍然存在這樣那樣的問題，亟待解決。
首先，成本較高。曠視科技的產品雖然在應用廣泛性、技術和效率等方面都具有優勢，但科研成本居高不下。在科研成本方面，曠視科技的人才主要來自清華大學、美國哥倫比亞大學、斯坦福大學、微軟亞洲研究院等國際頂級院校、科研機構，以及來自谷歌、阿里巴巴、華為、微軟等跨國企業的技術頂尖人才，薪酬待遇等必定較同行高出不少。
據職友集資料，曠視科技員工平均工資25060元，高出北京地區工資151%、北京網路公司68%，相比之下傳統安防龍頭企業海康威視平均工資僅為12240元。此外，曠視科技還設立多個研究院，並聘請了華人圖靈獎唯一得主姚期智擔任曠視科技學術委員會首席顧問，微軟亞洲研究院首席研究員孫劍擔任研究院院長，這些都將大幅增加曠視科技的科研成本。
其次，技術還不夠成熟。雖然科技部的《2017中國獨角獸榜單》、胡潤研究院的《2017胡潤大中華區獨角獸指數》、賽迪顧問的《中國人工智慧投融資價值百強榜單》和《2018十大風眼專案》都將曠視科技排在計算機視覺榜第一名的位置，但是其在安防領域的某些技術仍不成熟。例如曠視科技的ReID系統，雖然能夠實現自動分析路人行為和具有自動報警功能，但是不能在路人出現違法犯罪時做出具有及時有效的措施制止犯罪活動發生，“AI+安防”當前還並不“ofollow,noindex">智慧 ”。
最後，缺乏安防領域的經驗。曠視科技安防事業部解決方案總監安洋曾公開表示，目前曠視科技跟其他人工智慧安防企業一樣，都缺乏安防領域的經驗，目前曠視科技擁有安防領域10年以上工作經驗的工程師僅有二十多名。
曠視科技改如何打造人工智慧安防“金身”
雖然曠視科技在安防行業一路攻城拔寨，但是《2018年中國AI＋安防行業發展研究報告》顯示，傳統安防企業還是佔據了安防市場的90%左右，且外界對傳統安防企業的忠誠度更高，目前曠視科技雖然已經打出了一定的名氣，但是要挑戰傳統安防企業仍需屢雪前行。
引進、培養和留住人才。曠視科技作為一家典型的知識密集型初創企業，人才就是公司的核心競爭力，因為有了人才的支援才可能產出先進技術和發明專利，才能保障產品在市場上的競爭力。引進人才的方式有多種，可通過投其所好的方式引進人才；培養人才則可通過公司旗下的研究院或者與高等學校展開合作共同培養科研人才；而留住人才則要從高薪、高福利、高待遇等方面入手，解決人才的後顧之憂方可留住人才。
加強技術研發投入。人才是企業的根本，技術則是企業的枝葉，是展現企業的實力的最佳途徑，而且曠視科技也是因為技術發家，技術就是曠視科技最大的優勢。然而這種優勢正在減小，傳統安防龍頭企業也加強人工智慧領域的研究，智慧城市視訊監控網路系統與曠視科技的人工智慧監控產品差距日趨減小。另外，曠視科技人工智慧安防產品價格不菲，難以在全國大面積推廣，需要加強技術研發投入，打造技術壁壘和降低技術應用門檻，以此增強產品競爭力。
打通安防產業上下游，形成生態閉環。曠視科技當前主要集中在安防產品的技術研究層面，處於安防產品線的中游階段，上下游產品線雖在慢慢佈局，但是仍處於起步階段，曠視科技在人工智慧安防產品上下游站穩腳跟，需要打通上中下產品線，形成完整的產品生態閉環。
小結
總體來說，曠視科技作為人工智慧安防的領軍企業，具有一定的技術優勢，隨著越來越多的傳統安防巨頭的轉型和其他人工智慧企業的加入，其在人工智慧安防領域的地位將會受到威脅。
另外，人工智慧智慧+安防是未來安防行業的必經之路，也是構建智慧城市的重要一環。它能夠極大的提高使用者的使用效率，讓安防從被動監控變得動態主動起來，未來人工智慧的加入將會把安防行業打造成一個萬億級的大市場。