絲路好聲音
新華社對外部副主任袁炳忠：人工智慧對媒體的影響，主要是在傳播渠道方面。人工智慧可以通過計算，統計每個受眾在什麼位置、關心什麼話題，傳播時就能夠針對受眾的喜好、所處環境、所從事職業進行精準推送。
不管媒體形式和傳播渠道怎麼演變，內容為王是永恆不變的準則。傳統媒體一定要根據新聞規律來創造內容，生產出權威、有價值、讓使用者喜歡的新聞產品。新媒體時代，媒體從業者更需要加強在探索新聞規律、傳統語言寫作方面的能力。
波蘭《共和國報》總編輯博古斯拉夫·赫拉博塔：智慧技術可以讓新聞傳播成本更加低廉，但機器沒法說服讀者。比如我們的報紙有很多經濟、政治領域評論專家，他們登在報紙上的名字本身就是一個品牌。媒體從業人員應當是整個技術革新程序的守門人，防止技術被濫用並造成消極後果。
今日頭條副總裁李濤：人工智慧在新聞資訊的聚合和分發以及在體育、財經等事實性新聞寫作方面，都證明了自己的高效率。但像評論這樣帶有明確觀點的寫作，人工智慧還遠遠達不到替代人寫作的高度。事實上，人工智慧只是一種手段，爆款新媒體產品更多應歸功於媒體人對內容的策劃和撰寫。此外，針對演算法帶來的資料洩露問題，有關部門出臺了很多管理規章，更好地保護使用者隱私。
葡萄牙盧薩社首席創新官佩德羅·卡馬喬：人工智慧對媒體影響非常大，它可以向不同使用者傳播定製化內容，提升使用者體驗。從這個角度看，人工智慧至少能幫我們更好地瞭解受眾。但我們必須搞清楚一個問題——“職業媒體到底追求什麼、我們的未來之路是怎樣的？”我們需要保持審慎態度，確保在報道中納入更多觀點和不同視角。
唐碩體驗創新諮詢聯合創始人黃勝山：人工智慧可以根據使用者所在的場景甚至當下的情緒狀態，進行精準推送。然而由於資訊過於海量，以及平臺掌握的使用者資料有限，個性化推送並非盡如人意，導致使用者對平臺黏性不高。針對這個問題，新媒體平臺可以考慮與其他生活類平臺的資料整合，從而獲取更加完整的使用者畫像，使得資訊的推送更加精準。未來的人工智慧不應該只是一個工具，而是高情商的朋友和百科全書，除了提供資訊外，還應知道如何與使用者互動，幫助使用者成為更好的自己。
快手科技AI技術副總裁鄭文：人工智慧對媒體的影響，關鍵詞之一是效率。作為工具，人工智慧一方面可提升內容分發效率，並抓取使用者行為和特徵，根據使用者瀏覽習慣作出預測；另一方面可大大提升媒體創作效率，過去需要專業人士花費數十小時編輯的內容，如今普通編輯在人工智慧幫助下就可以輕鬆實現。
第四正規化聯合創始人、首席研究科學家陳雨強：對於媒體行業來說，一方面要繼續提升人工智慧應用水平，另一方面不能過度依賴人工智慧技術，還應不斷增加知識儲備，繼續做好深度報道。俗話說“酒香不怕巷子深”。人工智慧是一種工具，它可以為我們提供幫助，提升資訊傳播效果。只要文章內容好，不斷髮展的人工智慧技術就可以更好地幫我們傳播出去。
英國每日郵報集團首席顧問、前執行總裁蓋伊·齊特：人工智慧能夠幫助新聞從業者處理海量資訊，分析並找出其中最有效的內容。在這個過程中，人工智慧需要有專業知識和經驗的編輯記者引導，以便更好地獲取和處理資訊。媒體領域的變革即將到來，媒體從業者應順應潮流，擁抱技術，把新聞做得更好。