「布本智慧」推出知識小助手，想幫每個組織優化“培訓”這個事兒
36氪最近接觸到的 「布本智慧」 是一家專注於內容領域的智慧聚合與推薦的公司，目前旗下核心產品為 「MAX」 和「知魚」 。
「布本智慧」的「MAX」是一個“內容大腦”產品，聚合NLP, NLU, 主題提取，個性化推薦等技術，通過向B端客戶提供完整管理後臺和SDK，讓客戶快速打造自己的資訊流，賦能客戶構建自己的內容平臺為其使用者提供圖文，視訊，節目等內容和精準推薦。 基於B端客戶可能存在的技術痛點 ，「MAX」提供專業的內容管理，使用者管理（包括畫像和分組等），資料分析，內容運營等除前端以外的一系列服務，助推客戶快速實現精細化增長和內容平臺的價值轉化。 目前「MAX」的技術研發水平和客戶拓展方面已經趨向成熟，主要服務中大型B端客戶，包括：暴風影音，人民日報海外版，寶寶樹等。
在幫助B端客戶打造面向C端使用者的內容平臺時，「布本智慧」洞察到了處於資訊爆炸時代，B端客戶內部員工的剛性學習需求。基於「布本智慧」本身的內容推薦基因，2018年初正式推出了一款面向B端客戶內部員工的語音互動小程式：「知魚」。
傳統的企業培訓形式為：員工被動接受參加線下講座分享，或者線上觀看內部案例/課程，低頻，且難以獲取真正適合自己的知識。 「知魚」想改變這些痛點，讓員工學習變成一件高頻，針對性強且有組織協同效應的習慣，具體通過以下特點去實現：
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語音互動入口的小程式： 不同於傳統的在搜尋引擎上單向輸入一個問題，使用者可以通過語音輸入一個具體的學習意向 ，比如“我想學python”，「知魚」會從圖書，視訊，音訊和資訊等維度向使用者提供最適合的精品內容。目前的「知魚」合作方包括：慕課網，TED, 蜻蜓fm，喜馬拉雅fm，得到，在行等。目前「知魚」定位為一款小程式，是想在建立初期與微信繫結，從而更有效地提升使用者的使用時間和黏性。「布本智慧」創始人兼CEO盧學裕告訴36氪，目前他們發現使用者40%的使用時間都在上下班的路上，周活達到70%～80%之間。
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個性化的內容推薦： 目前「知魚」基於以下四個維度動態結合向使用者推送內容：企業屬性，崗點陣圖譜，領導推薦和個人興趣。 從新員工入職的第一天起，結合面試反饋，管理者的工作要求，HR就可以有針對地為新員工制定學習計劃並且通過「知魚」推送相應的學習資料，從day 1開始 賦能新員工的成長。盧學裕告訴36氪： “ 技能型崗位（比如技工，流水線工人，財務等）從業者依賴於框架化的流程和知識，「知魚」正與產業緊密合作擴大知識庫，以幫助技能型崗位從業者答疑解惑。而認知型崗位（比如產品經理，投融資，演算法，運營等）從業者中，不同的個體人才產出價值差距可以非常大，「知魚」目前擁有可以服務100多個崗位的知識圖譜和內在產品設計幫助他們為企業創造更大價值。” 「知魚」還設有小檢測機制，能幫助使用者定期瞭解自己的知識掌握情況，以及橫向對比在同類群人士中的水平程度。
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賦能管理者自上而下的引導團隊學習：管理者可以通過「知魚」直接向下屬推薦適合他的學習資料，並且獲得下屬之後的學習進度推送，視覺化學習成果。值得注意的是，在管理者決定推送之前，他可以在「知魚」上預覽推送的書籍內容，並且新增備註。為了提升組織學習效率，「知魚」還可以滿足組織的“共讀”需求，通過發起共讀，大家可以共同閱讀書籍並且發起討論，提問和回覆； 集結群體智慧，在相同的時間內收穫更多的資訊量。 通過量化員工的閱讀方向，閱讀喜好，閱讀數量，收藏行為，閱讀持續度等指標，幫助管理者更好的理解每一位員工和掌握他們的學習畫像。 在未來通過大量的閱讀資料訓練下，「知魚」還會將一本書的推薦精度精確到章節，在推薦給使用者的時候通過備註的形式告知他哪一章，哪一節能如何滿足他的需求。
可以通過「知魚」向他人推薦資料，並獲取之後的學習進度
目前「布本智慧」正在大量推進「知魚」在B端客戶的落地，目前已經擁有數十家付費使用者。在未來可以預見的是，學習和工作將越來越一體化的結合，不分家；每一個個體都需要不斷的學習去提升自己，而企業的管理者也需要視覺化的呈現去理解員工的學習情況以及引領員工的學習方向。
「布本智慧」成立於2016年1月份。 團隊成員主要來自騰訊、阿里、優酷、小米、美團等國內一線知名網際網路公司，70%以上擁有碩士學位。其中，演算法團隊來自優酷資料推薦及資料平臺團隊，在內容、推薦領域有長期技術研發和運營維護經驗。