感測器助力機器人發展 解決四大問題將走向成熟
我國機器人產業之所以獲得迅猛發展，與感測器技術的加持密不可分，未來我國只要解決技術、人才等四方面的難題，就能推動機器人感測器走向成熟。
近年來，我國機器人產業取得了良好的發展成果，不管是工業機器人、服務機器人還是特種機器人都獲得了廣泛的應用。這一方面與全球自動化生產需求的不斷釋放，以及人口紅利的日漸式微密切相關，另一方面更是得益於各種智慧技術的持續進步與完善。
而對機器人發展影響最大的幾門技術之中，除了人工智慧、大資料、定位導航等之外，感測器技術也起著至關重要的作用。感測器作為一種主要的檢測裝置，其就像機器人認識世界的媒介一般，賦予了機器人對外部環境的一切感知能力。
未來，隨著萬物互聯、智慧感知時代的加速到來，機器人邁入資訊化、智慧化的新時代將大勢所趨，要想實現這一升級發展，感測器仍將是其至關重要、無可替代的依賴之一。
機器人發展需要感測器來加持
當前，機器人能夠擁有靈活的身姿、靈敏的智慧，以及全自動化的運作，這一切像人一樣的肢體應用和感官功能都離不開感測器的加持。感測器之於機器人就像各種感知器官之於人類，機器人的視、力、觸、嗅、味等五種感知能力都有感測器傳輸。
而比人類感知器官更為厲害的是，感測器不僅能夠從外部賦予機器人感知功能，還能用於檢測機器人自身的內部工作狀態。通過對各關節的位置、速度、溫度、載荷、電壓等資訊進行探測和了解，進而反饋資訊至控制器形成閉環控制，有效的保證和提升機器人自身的運作和靈敏度。
外部探測工作環境和物件狀態，內部探測機器人自身工作狀況，通過內外結合的全面資訊互動，感測器真正實現讓機器變成人，保證了工業生產的自動化、無人化升級發展。同時，感測器還分為諸多細分種類，以智慧感測器為主的應用，更將推動服務機器人、特種機器人等走向未來智慧化、資訊化的新升級與新發展。
我國感測器發展面臨四大困境
如今，在政策和市場的驅動下，我國感測器的產業生態日趨完備，設計、製造等環節均有骨幹企業參與其中，一些科研機構也建立了相關服務平臺，助推產業創新發展。但由於行業起步晚、競爭壓力大，我國感測器發展依然面臨四大困境。
首先是關鍵技術尚未突破。感測器的設計技術囊括了多種學科、理論、材料和工藝知識，突破起來十分困難，目前，在人才匱乏、研發成本高昂、企業惡性競爭激烈的情況下，我國還沒有突破感測器一些共性關鍵技術。
其次是產業化能力不足。由於我國企業技術實力的落後，行業發展規範尚未形成，導致國內感測器產品不配套且不成系列，重複生產、惡性競爭的現象的多發，使得產品可靠性較差、低端偏移較為嚴重，產業化程度與品種和系列不成正比，只能長期依賴國外進口。
再次是資源不集中。目前我國感測器企業又1600餘家，但大都以小微企業為主，盈利能力不強，缺乏技術引領的龍頭企業，最終導致資金、技術、企業佈局、產業結構、市場等方面都變現出分散的狀態，資源得不到有效集中，產業發展也遲遲無法走向成熟。
最後是高階人才較為匱乏。由於感測器行業發展處於起步階段，資金、技術和產業基礎都較為薄弱，加之涉及學科多，要求知識面廣，新技術層出不窮，導致很難吸引到高階人才投身其中。此外，我國人才培養機制的不完善、不合理，也導致行業面臨人才缺乏問題。
智慧感測器將成未來必爭之地
不過，雖然我國感測器發展還面臨難題未解，但在全球智慧生活、智慧生產的趨勢之下，感測器產業也將迎來新的發展機遇，只要把握得住，我國依然能夠實現對先進國家的迎頭趕超。
目前感測器市場已經逐漸從工業自動化向消費類產品轉移，特別是家電和汽車用感測器佔據了近40%的市場比重。其中，汽車電子市場規模正在以每年15%—20%的增速迅猛增長，車用感測器數量正在不斷增加，再加上無人駕駛汽車等新技術和新產品的出現，未來對於智慧感測器等新型感測器的需求只會與日俱增。
在這樣的情況下，國內企業應該有效利用已有的政策紅利，積極推動技術和核心零部件的研發創新，構建完備的產業結構體系，不斷提升企業國際競爭力，為未來新的感測市場高地爭奪找到有利位置!