大資料的下一站：資料中臺
伴隨著移動網際網路和物聯網的發展，大資料概念開始產生，但並不是所有的資料都能稱為大資料，IT調研與諮詢服務公司Gartner對“大資料”的定義是：需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料行業發展現狀
根據中國信通院釋出的中國大資料發展調查報告：2017年中國大資料總體規模為4700億元人民幣，同比增長30%，2017年大資料核心產業規模為236億元人民幣，增速達到40.5%，預計2018-2020年增速保持在30%以上。
在大資料應用上，接近2/3的企業已經成立相關資料分析部門，企業對資料分析的重視程度進一步提高，其中應用大資料實現了智慧決策的企業佔比最高，達到了55.2%，其次，46.6%的企業表示應用大資料後提升了運營效果，35.9%的企業應用大資料後能夠更好地管理風險。
大資料得到快速發展的一個重要原因是智慧手機的普及，使用者行為被有效記錄下來，全球資料量開始呈現爆發性增長，目前，大資料的來源主要包括：
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移動裝置的感測器收集了大量使用者的行為資料；
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電子地圖產生大量的使用者軌跡資料，揭示了人們的流動規律和生活習慣；
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電商應用帶來了網上交易資料，包括購買喜好、支付渠道、物流運輸等。
在技術層面上來說，資料採集與傳輸、資料儲存與管理、計算處理、查詢與分析和視覺化展現構成資料分析生態結構，近幾年，相應技術層級的企業都如雨後春筍般湧現。而目前，資料體量、產業規模以及雲端計算高速發展所推動的基礎設施成本都已不再是問題，大資料能否創造真實的商業價值和回報是大資料企業真正關心的核心問題。
開放資料是合作的基礎
TalkingData創始人兼執行長崔曉波認為，網際網路公司之間的戰役已經結束了。所有企業主戰場不在線上而線上下，不管是網際網路巨頭還是產業巨頭都在思考如何利用網際網路、資料和相關技術的能力改變線下產業。而且，選擇合作伙伴應該遵循一個原則：願意真的開放資料，願意給實體產業賦能 。
目前，中國已進入資料時代，企業核心競爭力是資料，不管是資料中臺還是資料平臺，提供的是一個核心能力，基於這一核心能力需要和別人互利共贏。簡單說就是如何管理渠道、管理合作夥伴，這是中國企業首先要過的一關。第二才是如何把這個東西做大，其後才是生態環節。
大資料需要合法連線
資料的收集一直被人們擔心是否侵犯了個人隱私，對此，崔曉波認為美國對資訊隱私主要採取普通法保護的模式，由法院最終確定哪些行為構成侵犯隱私權。中國的個人資訊保護制度才剛剛建立，只有幾部法律分別界定了個人資訊保護的內容，對如何保護個人資訊還沒有統一的說法，所以，需要結合我國的國情形成我們特有的個人資訊保護理論和個人資訊保護制度。
對企業而言，他們應該考慮資料如何做到安全合法連線，國家鼓勵資料互聯互通，政府部門之間資料也需要互聯互通，但是由於規則不清楚，大多公司都不敢去做。所以企業需要摸清合規的界限在哪裡，做到合法連線；資料連線、關聯之後，再提供類似於安全沙箱的環境，將資料在裡面做整合，來保證應用、建模時的資料安全。
大資料需要沉澱為產品
雖然，在基礎科研方面，中國跟美國還有一些距離，但在大資料應用市場上，中國的應用和需求是比較強勁的，因為中國企業更關心應用和落地，解決應用才能給客戶創造價值。
過去，所有大資料企業都在做專案，並沒有更多資源把能力沉澱成產品和平臺。比如很多可共用的資料服務沒有服務化、產品化，很多產品總是做重複的動作。
今年，資料中臺成為大資料行業的熱門概念，它最先是從阿里引出的，是指通過資料技術，對海量資料進行採集、計算、儲存、加工，同時統一標準和口徑。資料中臺把資料統一之後，會形成標準資料，再進行儲存，形成大資料資產層，進而為客戶提供高效服務。這些服務跟企業的業務有較強的關聯性，是這個企業獨有的且能複用的，它是企業業務和資料的沉澱，其不僅能降低重複建設、減少煙囪式協作的成本，也是差異化競爭優勢所在。
在不久前舉辦的TalkingData T11 資料智慧峰會上，紅杉中國專家合夥人車品覺先生指出，資料中臺把資料與資料的技術，再與整個人才架構或公司架構結合以後，能孵化出更多的創新出來，形成創新的前端。
未來，基於資料時代，可能有很多公司平臺出現。現在幾大網際網路巨頭都在做自己的平臺，不過更多是為企業自身服務。但創業公司由於體量比較小，既缺少客戶，也缺乏聚合資料的能力，這就需要資料中臺提供賦能。如何讓服務頭部企業探索出來的能力和方法，更好地去賦能整個產業鏈中的中小企業，是未來幾年著力探索的工作。
崔曉波認為資料中臺需要具備資料管理、資料工程和資料科學的能力。現在不同的資料中臺有很多，有的企業把資料中臺做成了軟體中臺，堆砌工具，這往往是IT部門主導的。但是所有資料中臺的核心應該是資料，最核心的思想是資料如何共享，所以資料中臺是否成功的唯一檢驗標準就是是否有足夠的共享能力。