OpenCV：幾個入門小demo

摘要： 一、顯示影象 從磁碟中載入一張圖片並在螢幕上顯示 #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main(int argc, const char...

一、顯示影象

從磁碟中載入一張圖片並在螢幕上顯示

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(int argc, const char * argv[]) {
IplImage* img =cvLoadImage("/Users/Desktop/test.jpg");
cvNamedWindow("test",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("test", img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyWindow("test");
return 0;
}

1. IplImage* img =cvLoadImage("/Users/Desktop/test.jpg");

   將影象檔案載入到記憶體，並返回一個指標，此指標指向一塊位描述改該影象檔案的資料結構而分配的記憶體塊。IplImage結構體將是我們在使用OpenCV時最常用到的資料結構。OpenCV使用IplImage結構體處理諸如單通道、多通道、整型、浮點型等所有型別的影象檔案。

2. cvNamedWindow("test",CV_WINDOW_AUTOSIZE);

   該函式由HighGUI庫提供，cvNamedWindow函式用於在螢幕上建立一個視窗。第一個引數指定了該視窗的標題，第二個定義了視窗的屬性，該引數可被設定為0（預設）或CV_WINDOW_AUTOSIZE。設定為0時視窗的大小不會因影象的大小而改變，CV_WINDOW_AUTOSIZE：則會根據影象的實際大小自動進行拉伸或縮放。

3. cvShowImage("test", img);

   在一個已經建立的視窗上使用cvShowImage顯示影象。第一個引數確定在哪個已經存在的視窗中顯示影象。

4. cvWaitKey(0);

   該函式的功能是使程式暫停，等待使用者觸發一個按鍵操作。如果將這個函式引數設為整數，則程式暫停一段時間。當設定為0或負數時，程式將一直等待使用者觸發按鍵操作。

二、播放一個小視訊

播放視訊幾乎與現實影象一樣容易。播放視訊是隻需要處理的問題是如何迴圈地讀取視訊中的每一幀，以及如何退出迴圈。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(int argc, const char * argv[]) {
cvNamedWindow("test",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
CvCapture* capture=cvCreateFileCapture("/Users/Downloads/181123080148212016.mp4");
IplImage* frame;
while (1) {
frame= cvQueryFrame(capture);
if(!frame)break;
cvShowImage("test", frame);
char c= cvWaitKey(33);
if(c==27) break;

}
cvReleaseCapture(&capture);
cvDestroyWindow("test");
return 0;
}

CvCapture* capture=cvCreateFileCapture("/Users/Downloads/181123080148212016.mp4");

讀入視訊檔案返回一個CvCapture結構的指標。這個結構體包括了所有關於要讀入的視訊檔案的資訊。進入迴圈後cvQueryFrame用來將下一幀視訊檔案載入記憶體中返回一個當前幀的指標。與cvLoadImage不同的是cvLoadImage為影象分配記憶體空間，而cvQueryFrame使用已經在CvCapture結構中已經分配好的記憶體

三、一個簡單的變換

載入一張圖片病進行平滑處理

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(int argc, const char * argv[]) {
IplImage* image =cvLoadImage("/Users/huangyoubin/Desktop/test.jpg");
cvNamedWindow("test_in",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("test_out",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("test_in", image);
IplImage* out =cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);
cvSmooth(image, out,CV_GAUSSIAN,3,3);
cvShowImage("test_out", out);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&image);
cvReleaseImage(&out);
cvDestroyWindow("test_in");
cvDestroyWindow("test_out");
return 0;
}

1. IplImage* out =cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 3);
   第一個引數CvSize：通過cvGetSize獲取，獲取當前影象的大小。
   第二個引數：告訴我們各通道每個畫素點的資料型別。
   最後一個引數：說明通道的總數
   當前影象是3個通道（每個通道8位）
2. cvSmooth
   平滑處理實際上只是對cvSmooth函式的呼叫：指定輸入影象，輸出影象，平滑操作的方法以及平滑處理的一些引數。上面的程式中使用每個畫素周圍3*3區域進行高斯平滑處理。

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