mysql-資料（記錄）相關操作（增刪改查）及許可權管理

MySQL · 發表 2018-09-17 17:10:00

摘要：一、介紹在MySQL管理軟體中，可以通過SQL語句中的DML語言來實現資料的操作，包括使用INSERT實現資料的插入 UPDATE實現資料的更新使用DELETE實現資料的刪除 ...

一、介紹

在SQL/">MySQL管理軟體中，可以通過SQL語句中的DML語言來實現資料的操作，包括

使用INSERT實現資料的插入
UPDATE實現資料的更新
使用DELETE實現資料的刪除
使用SELECT查詢資料以及。

二、插入資料

1. 插入完整資料（順序插入）
語法一：
INSERT INTO 表名(欄位1,欄位2,欄位3…欄位n) VALUES(值1,值2,值3…值n);

語法二：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);

2. 指定欄位插入資料
語法：
INSERT INTO 表名(欄位1,欄位2,欄位3…) VALUES (值1,值2,值3…);

3. 插入多條記錄
語法：
INSERT INTO 表名 VALUES
(值1,值2,值3…值n),
(值1,值2,值3…值n),
(值1,值2,值3…值n);

4. 插入查詢結果
語法：
INSERT INTO 表名(欄位1,欄位2,欄位3…欄位n) 
SELECT (欄位1,欄位2,欄位3…欄位n) FROM 表2
WHERE …;

三、更新資料

語法：
UPDATE 表名 SET
欄位1=值1,
欄位2=值2,
WHERE CONDITION;

四、刪除資料

語法：
DELETE FROM 表名 
WHERE CONITION;

五、查詢資料

單表查詢語法：
SELECT 欄位1,欄位2... FROM 表名
WHERE 條件
GROUP BY field
HAVING 篩選
ORDER BY field
LIMIT 限制條數

多表查詢語法：
SELECT 欄位列表
FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
ON 表1.欄位 = 表2.欄位;

select關鍵字的定義順序：

SELECT DISTINCT <select_list>
FROM <left_table>
<join_type> JOIN <right_table>
ON <join_condition>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

select關鍵字的執行順序：

(7)SELECT 
(8)DISTINCT <select_list>
(1)FROM <left_table>
(3)<join_type> JOIN <right_table>
(2)ON <join_condition>
(4)WHERE <where_condition>
(5)GROUP BY <group_by_list>
(6)HAVING <having_condition>
(9)ORDER BY <order_by_condition>
(10)LIMIT <limit_number>

（一）、單表查詢


company.employee
員工ididint
姓名emp_namevarchar
性別sexenum
年齡ageint
入職日期hire_datedate
崗位postvarchar
職位描述post_commentvarchar
薪水salarydouble
辦公室officeint
部門編號depart_idint



#建立表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一個部門一個屋子
depart_id int
);
#插入記錄
#三個部門：教學，銷售，運營
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','老男孩駐沙河辦事處外交大使',7300.33,401,1), #以下是教學部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龍','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),

('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是銷售部門
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),

('張野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是運營部門
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬銀','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬銅','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬鐵','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;

#ps：如果在windows系統中，插入中文字元，select的結果為空白，可以將所有字元編碼統一設定成gbk

表資料

簡單查詢：

#簡單查詢
SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id 
FROM employee;

SELECT * FROM employee;

SELECT name,salary FROM employee;

#避免重複DISTINCT
SELECT DISTINCT post FROM employee;

#通過四則運算查詢
SELECT name, salary*12 FROM employee;
SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;

#定義顯示格式
CONCAT() 函式用於連線字串
SELECT CONCAT('姓名: ',name,'年薪: ', salary*12)AS Annual_salary 
FROM employee;

CONCAT_WS() 第一個引數為分隔符
SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12)AS Annual_salary 
FROM employee;

結合CASE語句：
SELECT
(
CASE
WHEN NAME = 'egon' THEN
NAME
WHEN NAME = 'alex' THEN
CONCAT(name,'_BIGSB')
ELSE
concat(NAME, 'SB')
END
) as new_name
FROM
emp;

1.where約束：

where字句中可以使用：

1. 比較運算子：> < >= <= <> !=

2. between 80 and 100 值在10到20之間

3. in(10,20,30) 值是10或20或30

4. like 'abc%'

%表示任意多字元

_表示一個字元

5. 邏輯運算子：在多個條件直接可以使用邏輯運算子 not and or

#1:單條件查詢
SELECT name FROM employee
WHERE post='sale';

#2:多條件查詢
SELECT name,salary FROM employee
WHERE post='teacher' AND salary>10000;

#3:關鍵字BETWEEN AND
SELECT name,salary FROM employee 
WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

SELECT name,salary FROM employee 
WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;

#4:關鍵字IS NULL(判斷某個欄位是否為NULL不能用等號，需要用IS)
SELECT name,post_comment FROM employee 
WHERE post_comment IS NULL;

SELECT name,post_comment FROM employee 
WHERE post_comment IS NOT NULL;

SELECT name,post_comment FROM employee 
WHERE post_comment=''; 注意''是空字串，不是null
ps：
執行
update employee set post_comment='' where id=2;
再用上條檢視，就會有結果了

#5:關鍵字IN集合查詢
SELECT name,salary FROM employee 
WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;

SELECT name,salary FROM employee 
WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

SELECT name,salary FROM employee 
WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

#6:關鍵字LIKE模糊查詢
萬用字元’%’
SELECT * FROM employee 
WHERE name LIKE 'eg%';

萬用字元’_’
SELECT * FROM employee 
WHERE name LIKE 'al__';

2.正則表示式查詢：

SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';
除了模糊查詢 還可以使用正則表示式查詢
小結：對字串匹配的方式
WHERE name = 'onclose';
WHERE name LIKE 'on%';
WHERE name REGEXP 'on$';

3.group by 分組：

#檢視MySQL 5.7預設的sql_mode如下：
mysql> select @@global.sql_mode;
ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

#！！！注意
ONLY_FULL_GROUP_BY的語義就是確定select target list中的所有列的值都是明確語義，簡單的說來，在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下，target list中的值要麼是來自於聚集函式的結果，要麼是來自於group by list中的表示式的值。


#設定sql_mole如下操作(我們可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式)：
mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

語法：

單獨使用GROUP BY關鍵字分組
SELECT post FROM employee GROUP BY post;
注意：我們按照post欄位分組，那麼select查詢的欄位只能是post，想要獲取組內的其他相關資訊，需要藉助函式

GROUP BY關鍵字和GROUP_CONCAT()函式一起使用
SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照崗位分組，並檢視組內成員名
SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY與聚合函式一起使用
select post,count(id) as count from employee group by post;#按照崗位分組，並檢視每個組有多少人

#如果沒有設定ONLY_FULL_GROUP_BY,也可以有結果，預設都是組內的第一條記錄，但其實這是沒有意義的

mysql> set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> quit #設定成功後，一定要退出，然後重新登入方可生效
Bye

mysql> use db1;
Database changed
mysql> select * from emp group by post; #報錯
ERROR 1055 (42000): 'db1.emp.id' isn't in GROUP BY
mysql> select post,count(id) from emp group by post; #只能檢視分組依據和使用聚合函式

4.聚合函式：

#強調：聚合函式聚合的是組的內容，若是沒有分組，則預設一組

示例：
SELECT COUNT(*) FROM employee;
SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
SELECT MAX(salary) FROM employee;
SELECT MIN(salary) FROM employee;
SELECT AVG(salary) FROM employee;
SELECT SUM(salary) FROM employee;
SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

5.having過濾：

“Where” 是一個約束宣告，使用Where來約束來自資料庫的資料，Where是在結果返回之前起作用的，且Where中不能使用聚合函式 。

“Having”是一個過濾宣告，是在查詢返回結果集以後對查詢結果進行的過濾操作，在Having中可以使用聚合函式。

執行優先順序從高到低：where > group by > having

注：用having就一定要用group by，用group by不一定要有having。只要條件裡面的欄位, 不是表裡面原先有的欄位就需要用having。

6.order by 排序：

按單列排序
SELECT * FROM employee ORDER BY salary;#預設ASC升序
SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;#降序

按多列排序:先按照age排序，如果年紀相同，則按照薪資排序
SELECT * from employee
ORDER BY age,
salary DESC;

7.limit 限制查詢記錄數：

示例：
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC 
LIMIT 3;#預設初始位置為0 ，查詢3條資料

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
LIMIT 0,5; #從第0開始，即先查詢出第一條，然後包含這一條在內往後查5條

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
LIMIT 5,5; #從第5開始，即先查詢出第6條，然後包含這一條在內往後查5條

（二）、多表查詢

SELECT 欄位列表
FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2
ON 表1.欄位 = 表2.欄位;

1.交叉連線（笛卡爾積）：

交叉連線返回左表中的所有行，左表中的每一行與右表中的所有行組合，結果集的行數是兩個表的行數的乘積。（效率最低）

mysql> select * from employee,department;
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name| sex| age| dep_id | id| name|
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+
|1 | A| male|18 |200 |200 | 技術|
|1 | A| male|18 |200 |201 | 人力資源|
|1 | A| male|18 |200 |202 | 銷售|
|1 | A| male|18 |200 |203 | 運營|
|2 | B| female |48 |201 |200 | 技術|
|2 | B| female |48 |201 |201 | 人力資源|
|2 | B| female |48 |201 |202 | 銷售|
|2 | B| female |48 |201 |203 | 運營|
|3 | C| male|38 |201 |200 | 技術|
|3 | C| male|38 |201 |201 | 人力資源|
|3 | C| male|38 |201 |202 | 銷售|
|3 | C| male|38 |201 |203 | 運營|
+----+------------+--------+------+--------+------+--------------+

2.內連線：只連線匹配的行

INNER JOIN（內連線），也成為自然連線，找兩張表共有的部分，相當於利用條件從笛卡爾積結果中篩選出了正確的結果，內連線是從結果中刪除其他被連線表中沒有匹配行的所有行，所以內連線可能會丟失資訊。

mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee inner join department on employee.dep_id=department.id; 
+----+-----------+------+--------+--------------+
| id | name| age| sex| name|
+----+-----------+------+--------+--------------+
|1 | A|18 | male| 技術|
|2 | B|48 | female | 人力資源|
|3 | C|38 | male| 人力資源|
+----+-----------+------+--------+--------------+

#上述sql等同於
mysql> select employee.id,employee.name,employee.age,employee.sex,department.name from employee,department where employee.dep_id=department.id;

3.外連線之左連線：

返回左表中的所有行，如果左表中行在右表中沒有匹配行，則結果中右表中的列返回空值。

select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id=department.id;

4.外連線之右連線：

與左連線正好相反，返回右表中的所有行，如果右表中行在左表中沒有匹配行，則結果中左表中的列返回空值。

select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;

5.全外連線：顯示左右兩個表全部記錄

在內連線的基礎上增加左邊有右邊沒有的，右邊有左邊沒有的。是左外連線和右外連線的並集。

注：mysql不支援全外連線full join 但是可以用下面的方式實現（ union與union all的區別：union會去掉相同的紀錄）

select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id
;

（三）、子查詢

#1：子查詢是將一個查詢語句巢狀在另一個查詢語句中。
#2：內層查詢語句的查詢結果，可以為外層查詢語句提供查詢條件。
#3：子查詢中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等關鍵字
#4：還可以包含比較運算子：= 、 !=、> 、<等

1.帶in關鍵字的子查詢

#查詢平均年齡在25歲以上的部門名
select id,name from department
where id in 
(select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);

#檢視技術部員工姓名
select name from employee
where dep_id in 
(select id from department where name='技術');

#檢視不足1人的部門名(子查詢得到的是有人的部門id)
select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);

2.帶比較運算子的子查詢

#查詢大於部門內平均年齡的員工名、年齡
select t1.name,t1.age from emp t1
inner join 
(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
on t1.dep_id = t2.dep_id
where t1.age > t2.avg_age;

3.帶exists關鍵字的子查詢

#department表中存在dept_id=203，Ture
mysql> select * from employee
->where exists
->(select id from department where id=200);

#department表中存在dept_id=205，False
mysql> select * from employee
->where exists
->(select id from department where id=204);
Empty set (0.00 sec)

六、許可權管理

#授權表
user #該表放行的許可權，針對：所有資料，所有庫下所有表，以及表下的所有欄位
db #該表放行的許可權，針對：某一資料庫，該資料庫下的所有表，以及表下的所有欄位
tables_priv #該表放行的許可權。針對：某一張表，以及該表下的所有欄位
columns_priv #該表放行的許可權，針對：某一個欄位

#檢視自己的許可權
show grants;

#建立使用者
create user使用者名稱@"主機地址" identified by "密碼";

create user 'A'@'1127.0.0.1' identified by '123';
create user 'B'@'192.168.1.%' identified by '123';#指定ip
create user 'C'@'%' identified by '123';#任意使用者


#授權：對資料夾，對檔案，對檔案某一欄位的許可權
檢視幫助：help grant
常用許可權有：select,update,alter,delete
all可以代表除了grant之外的所有許可權
語法: grant [許可權的名稱 select insert.... | all ] on 資料庫.表名to 使用者名稱@主機地址;
特點: 如果授權時，使用者不存在則直接自動建立使用者

#針對所有庫的授權:*.*
grant select on *.* to 'A'@'localhost' identified by '123'; #只在user表中可以查到A使用者的select許可權被設定為Y
沒有 Grant_priv（授權）的許可權

#針對某一資料庫：db1.*
grant select on db1.* to 'B'@'%' identified by '123'; #只在db表中可以查到B使用者的select許可權被設定為Y

#針對某一個表：db1.t1
grant select on db1.t1 to 'C'@'%' identified by '123';#只在tables_priv表中可以查到C使用者的select許可權

#針對某一個欄位：
grant select (id,name),update (age) on db1.t3 to 'D'@'localhost' identified by '123'; 
#可以在tables_priv和columns_priv中看到相應的許可權

#刪除許可權
revoke 許可權的名稱 on 資料庫.表名from 使用者名稱@"主機名" ;
revoke select on db1.* from 'A'@'%';

#刪除使用者
drop user 使用者名稱@"主機地址";

注：新增許可權之後，要記得重新整理許可權

flush privileges;

如果要讓使用者擁有所有許可權，可以執行下面的命令：

grant [許可權的名稱 select insert.... | all ] on 資料庫.表名to 使用者名稱@主機地址 with grant option;
with grant option 這個使用者可以將他有的許可權授予別的賬戶