過去一年最牛逼的30個機器學習專案！
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大資料文摘出品
編譯：劉思佳、張秋玥、雲舟
這是一個競爭極為激烈的列表！
因為這是從2017年1月至12月期間釋出的最佳開源機器學習庫、資料集和應用程式裡精心挑選出來的。挑選的基數高達8800個。
這是一個評價嚴謹的列表！
為了更好地評價這些專案，使用Mybridge AI，並且綜合考慮受歡迎程度、參與度和新穎度。
那麼，開始吧！讓我們一起看看這份列表~~~
注：此份列表的星星數量僅供參考，因為，github上的星星數量是動態變化的。
No 1 FastText
用於快速文字表示和分類的庫。 [Github評價：11786顆星]。
ofollow,noindex">https://goo.gl/VWGfCs
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來自Facebook Research
注：基於FastText 的一款名為 Muse 的多語種無監督或有監督的詞嵌入專案在github上獲得星星數為695.
No 2 Deep-photo-styletransfer
論文 “深度照片風格轉換”的程式碼與資料[Github評價：9747顆星]。
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來自Fujun Luan博士，康奈爾大學
No 3
全世界最簡單的面部識別API，基於Python與命令列 [Github評價：8672顆星]。
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來自Adam Geitgey
No 4 Magenta
通過機器智慧生成的音樂和藝術 [Github評價：8113顆星]。
https://github.com/tensorflow/magenta?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
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No 5 Sonnet
基於TensorFlow的神經網路庫 [Github評價：5731顆星]。
https://github.com/deepmind/sonnet?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
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來自Malcolm Reynolds，Deepmind
No 6 deeplearn.js
用於網路的硬體加速機器智慧庫 [Github評價：5462顆星]。
https://github.com/PAIR-code/deeplearnjs?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
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來自Nikhil Thorat，Google Brain
No 7
基於TensorFlow的快速風格轉移 [Github評價：4843顆星]
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來自Logan Engstrom，MIT
No 8 Pysc2
星際爭霸II學習環境 [Github評價：3683顆星]。
https://github.com/deepmind/pysc2?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
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來自Timo Ewalds，Deepmind
No 9 AirSim
基於虛幻引擎的開源模擬器，適用於Microsoft AI和Research的自動駕駛交通工具 [Github評價：3861顆星]。
https://github.com/Microsoft/AirSim?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
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來自Shital Shah，Microsoft
No 10 Facets
機器學習資料集的視覺化 [Github評價：3371顆星]。
https://github.com/PAIR-code/facets?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
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來自Google Brain
No 11 Style2Paints
AI影象著色 [Github評價：3310顆星]。
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No 12 Tensor2Tensor
廣義序列模型及序列模型的庫 [Github評價：3087顆星]。
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來自Ryan Sepassi，谷歌大腦
No 13
PyTorch影象轉換（例如horse2zebra，edges2cats等）[Github評價：2847顆星]。
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來自Jun-Yan Zhu博士，加州大學伯克利分校。
No 14 Faiss
用於高效相似性搜尋和密集向量聚類的庫 [Github評價：2629顆星]。
https://github.com/facebookresearch/faiss?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
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來自Facebook Research
No 15 Fashion-mnist
一個類似MNIST的時尚產品資料庫[Github評價：2780顆星]。
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來自Han Xiao，Zalando Tech科研學者
No 16 ParlAI
在各種公開可用的對話資料集上訓練並評估AI模型的框架 [Github評價：2578顆星]。
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來自Alexander Miller，Google Research
No 17 Fairseq
序列到序列工具包 [Github評價：2571顆星]。
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來自Facebook AI Research
No 18 Pyro
使用Python和PyTorch進行深度通用概率程式設計 [Github評價：2387顆星]。
https://github.com/uber/pyro?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
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來自Uber AI Labs
No 19 iGAN
基於GAN的互動式影象生成 [Github評價：2369顆星]。
https://github.com/junyanz/iGAN?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
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No 20 Deep-image-prior
不基於學習的神經網路影象恢復 [Github評價：2188顆星]。
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來自Dmitry Ulyanov博士，Skoltech
No 21 Face_classification
基於keras CNN模型和openCV、使用fer2013 / imdb資料集進行實時人臉檢測和情感/性別分類。 [Github評價：1967顆星]。
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No 22 Speech-to-Text-WaveNet
使用DeepMind的WaveNet和tensorflow的端到端句子級英語語音識別 [Github評價：1961顆星]。來自Namju Kim，Kakao Brain。
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No 23 StarGAN
用於多域影象轉換的統一生成式對抗網路 [Github評價：1954顆星]。
https://github.com/yunjey/StarGAN?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
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來自Yunjey Choi，Korea University
No 24 Ml-agents
Unity機器學習代理 [Github評價：1658顆星]。
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來自Arthur Juliani，Unity3D Deep Learning
No 25
DeepVideoAnalytics：分散式視覺搜尋和視覺化資料分析平臺 [Github評價：1494顆星]。
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No 26 OpenNMT
基於Torch的開源神經機器翻譯 [Github評價：1490顆星]。
https://github.com/OpenNMT/OpenNMT?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
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No 27 Pix2pixHD
使用條件GAN合成並處理2048x1024影象 [Github評價：1283顆星]。
NVIDIA/pix2pixHD?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more" target="_blank" rel="nofollow,noindex">https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
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來自AI研究科學家Ming-Yu Liu，Nvidia
No 28 Horovod
TensorFlow的分散式培訓框架 [Github評價：1188顆星]。
https://github.com/uber/horovod?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
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來自Uber Engineering
No 29 AI-Block
一個功能強大且直觀的WYSIWYG介面，允許任何人建立機器學習模型 [Github評價：899顆星]。
https://github.com/MrNothing/AI-Blocks?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
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**No 30 **
基於Tensorflow的語音轉換（語音樣式傳輸）深度神經網路 [Github評價：845顆星]。
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來自Dabi Ahn，Kakao Brain AI Research
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