終於輸給你，還好沒放棄
幾個月前，在美國舊金山的一間辦公室裡，一位男性和一位“女性”展開了一場意義深遠的辯論。
那位男性，是以色列國際辯論協會主席Dan Zafrir，而那位加引號的女性，則是能夠發出“手機智慧助手語調和金屬發聲器混合女聲”的機器——IBM的AI辯論機器Project Debater。
在這場比賽中，雙方就“是否應當資助太空探索”、“是否增加遠端醫療的使用”兩大議題展開了激烈的辯論。比賽的規則是1對1，人機雙方各有4分鐘陳述自己的觀點、4分鐘反駁對方的觀點，以及2分鐘進行總結陳詞，隨後根據在場數十位專業評委的投票數而判斷輸贏。
最終，在太空探索的話題上，Project Debater比她的人類對手多出了9票，獲得了比賽勝利。
這個外觀看上去像是一塊黑色大石頭的AI辯論機器，終於在6歲時第一次正式在公眾面前亮相，並擊敗了人類頂尖高手。
賽後，不少媒體就此進行了報道，但其影響更多停留在技術圈層，並沒有像其它一些“AI擊敗人類棋王”的案例一樣，形成了全民級話題。
但，無論是否被熱炒，AI辯論擊敗人類這件事的意義，可能遠比大眾能看到的深遠的多。
不要因為走得太遠，而忘記了起點在哪裡
一個普遍存在於人類群體中的規律——人類往往容易忽視，自己已經具備的某種能力或優勢，是多麼難得：
比如名門顯貴子弟，日後取得成就後，往往不承認家庭出身對人的後天發展有什麼影響，“全是自己努力的成果”。再比如，人們常說“有啥別有病”，但平時往往根本不在乎怎麼糟蹋自己的身體。等到生病時，哪怕只是頭疼發燒，也會默唸一萬遍，只要能過上平時的正常生活，怎麼都行啊。
而拿聆聽、閱讀、思考、分析、表達，這些人類最最基礎的功能來說。我們已經忘記人類祖先通過群居部落的大量繁瑣事務，一次次打磨溝通技巧，在不斷的說服和被說服中，將溝通能力傳承後代。進而，隨著生產力發展，終於有哲人、演講家、教師等不必從事體力勞動的群體，可以集中畢生之力打磨邏輯、思考這些“形而上”的虛幻之物。再到後來，媒體和傳播渠道的爆炸，促使更多的人靠表達出位，成為演員、明星甚至是一國首腦。
我們現在看來美劇中的明星們脣槍舌戰精彩紛呈，節奏緊張引人入勝，那可是從蘇格拉底、柏拉圖和亞里士多德時代，就傳承下來的技藝——現代辯論的出現和發展，本就是古希臘先哲們為了討論公共事務和釐清複雜的道德問題，而開展的無數次辯論所開創的人類表達精華傳承。
人類達到這一步，經歷了多少年？最早記載辯論場面的《荷馬史詩》，寫於公元前11世紀，中國戰國時期著名的“稷下學宮”，即那個蘇秦張儀們縱橫天下的說客時代，距離現在也有2374年了。
而如今，Project Debater僅用了6年時間，就可以在真實的辯論環境中戰勝頂尖的人類辯手。就如同一個原本連理解人類表達都很困難的嬰兒，6歲時便可以聽懂專業辯手長達四分鐘的迅捷發言，不僅語速極快，其中還包括著多層複雜論據，更遑論背後深奧的道德考量。更不可思議的是，這個孩子不僅能夠聽懂，還要迅速在億萬材料的資訊海中找出一兩千字最核心的抗辯主題，不僅能夠直指對方立論的薄弱環節，更能自圓其說，完成論證己方觀點的完美閉環……
原本，人類長於理解力，而短於記憶力。計算機則擁有無窮的記憶力，卻很難理解人類的表達，更不要說做出同樣水平的迴應了。如今，計算機在無窮記憶力基礎上，可以利用人類的表達說服人類，你覺得這樣的里程碑式進展，應該如何評價？
請回答2018
為什麼“AI戰勝人類棋王”能夠被廣泛關注？一個原因在於，大眾非常容易理解這其中的意義。且不說圍棋作為人類最後的智力禁地，一直以來無法被計算機硬攻拿下，如今通過演算法改變繞過了算力上限，一舉“暗渡陳倉”頗出人意外。更重要在於，人們非常明白，這樣的技術進展將如何對人類社會產生實際益處：無論是最基本的複雜運算，還是更抽象的理論推理，都可以將難題扔給AI。
至於AI辯論勝過人類，對於大多數人而言，很難有一個具象的概念：這和我有什麼關係？這對我有什麼用？
我們的人生，從某種程度上來看，就是而無數個決定組成的。在某些關頭做出的不同選擇，使得我們走上了不同的人生，成為了不同的角色，收穫了不同的結果。這樣的決定或大或小，貫穿於我們的每分每秒，直至一生。
然而容易令人困擾的是，這些決策中有大量決策是沒有正確答案的。像是“該不該犯罪”這種一眼即知的問題，其實很少困擾我們，真正讓人類心煩的，是“該學文科還是理科？”“該不該接受TA的示好？”“如何從30 份類似的簡歷中挑出合適的幫手？”這種問題，天知道該怎麼辦。
雖然我們擁有自己的思考能力，也可能有不少人會幫助你，但人類的決策思維有兩個顯而易見的問題：
一是所有的人都有自己的預設立場，幾乎在任何問題上，每個人的視角、經歷、認知，都影響著他看問題的角度、心態。換句話說，人是基本不可能像他們自己說的那樣“完全客觀”的。
二是人類的精力、時間、腦容量、處理速度是非常有限的。無論有多少人手，無論這些人多麼學識廣博，大部分情況下，你還是隻能基於非常有限的素材證據，去儘快做出一個看起來合邏輯的決定。
沒錯，這就是Project Debater們可以用武之地。她們比人類更優越的就在於此，不僅可以提供“無偏頗”的觀點，給決策者提供更為中立，不受利益影響的資訊。而且還能從與主題相關的數百萬篇新聞和論文等材料中，找出符合邏輯的見解，完全沒有“材料不足”之虞。
（美國選舉中的電視辯論）
沒錯，AI學會辯論，根本目的不是去擊敗甚至代替人類，而是通過這樣的訓練，讓AI足以輔助人類，做出更高價值、更中立、更有底氣的決策。
以後報志願、談戀愛、跳槽……之前，就不用再去廟裡抽籤了。可以說，以IBM科學家為代表的人類，辛辛苦苦花6年時間把AI拉扯大，就是希望有一天“輸給她”，因為只有這樣才能表明，她終於值得人類依靠了。
因此，儘管在2012年時，Project Debater竟然在“體育是否應該作為必修課”這樣的話題上，引用出“多個論文表示蜥蜴不會從運動中獲得益處”這樣離譜的論據。但好在科學家們並未因成長的煩惱而放棄，終於等到了她長大的這一天。
故事剛剛開始
無疑，Project Debater是人類智慧實踐的結晶之一，然而即便強大如她，也不過屬於目前AI領域多個探索賽道其中的一條。像這樣有趣的故事，地球上每時每刻都在上演著。
日前，Discovery探索頻道推出了一部名為《This is AI》的紀錄片，在這部由十個章節組成的AI全景紀實中，Project Debater位列第二章節“與機器爭辯”。
這是我目前看過的市面上所有講述AI的紀錄片中，最清晰直白，最容易理解，也最實實在在的一部。在這裡，沒有遙遠的猜測或過於巨集大的論述，只有一個個真實存在的案例、問題和實踐。你能看到人類是如何利用AI，一個個攻克技術難題，又如何在與AI共處中，探索出新的分配結構和認知體系，彷彿一部“科技創世紀”。
這十個自成邏輯的章節，從“理解人類語言”，再到“與機器爭辯”，進而探討“機器如何學習”，最終直到“與機器融為一體”。無論你是一名普通的科技從業者，媒體人，學生，甚至只是一名路人，都值得一看。因為這部紀錄片所描述的內容，包含了人類改變自身命運的最新實踐和未來可能，更不必提連中學生都能看懂。
就是這部紀錄片——
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