關於JDK15的簡單理解
一、為什麼要了解JDK15? 2020年9月15日,Oracle官方釋出了JDK15版本,及時關注官方的更新動態,可以讓我們在日常開發中更合理的選擇更加優秀的工具方法,避免使用一些過時的或一些即將被刪除類和方法,保障程式的健壯性、穩定性、可移植性。 二、JDK15都為我們帶來了哪些東西? JEP 339
一、為什麼要了解JDK15? 2020年9月15日,Oracle官方釋出了JDK15版本,及時關注官方的更新動態,可以讓我們在日常開發中更合理的選擇更加優秀的工具方法,避免使用一些過時的或一些即將被刪除類和方法,保障程式的健壯性、穩定性、可移植性。 二、JDK15都為我們帶來了哪些東西? JEP 339
### 0. 環境要求 關於環境已經在lab1裡配置過了這裡要記得安裝`gdb` 安裝命令 `sudo yum install gdb` 實驗的下載地址 http://csapp.cs.cmu.edu/3e/labs.html gbd的命令地址 http://csapp.cs.cmu.edu/2e/
# 如何使用CDN繞過伺服器域名備案 ### 前言 不得不說,大陸需要備案,時間真的有點長,至少得5天~20天起步,對於我們這些火急火燎的站長還是比較難受的。這裡教大家如何使用cdn繞過備案, 訪問速度很快,親測。 ### CDN服務商 話不多說,直接進入正題。我這邊用的是nodecache服務商,比較有名
> 筆者關注雲開發已經很久了,最近動手將之前做的一款團購小程式重構並遷移到了雲開發上,同時將原始碼開源,歡迎感興趣的朋友一起交流。 ## 技術選型 **小程式** - 底層框架: [Taro 3.0 (React)](https://taro-docs.jd.com/taro/docs/READM
定義 我們之前學習了MySQL的內建函式,非常豐富,滿足了我們對資料操作的大部分需求。 但是如果有一些複雜的業務邏輯在資料庫層面就可以完成,無需在程式層面完成的時候,這時候就可以寫成MySQL自定義函式。 所以,函式是指 一組預編譯好的sql語句集合,理解成批處理語句。類似於C# 中的方法,並且必須有返回值。
最近,讓前端圈子振奮的訊息莫過於 Vue 3.0 的釋出,一個無論是效能還是 API 設計都有了重大升級的新版本。距離 Vue 3.0 正式版釋出已經有一段時間了,相信相關生態周邊庫也正在適配新版本中,像我們熟悉的 Element UI,Vant 等優秀元件庫,是否完成了對 Vue 3 的適配呢? 本文整理
編寫上位機與下位機通訊的時候,涉及到協議的轉換,比較多會使用到二進位制。傳統的方法,是將資料整體獲取到byte陣列中,然後逐位元組對資料進行解析。這樣操作工作量比較大,對於較長資料段更容易計算位置出錯。 其實,對於下位機給出通訊的資料結構的情況下,可以直接使用C#的struct將資料直接轉換。需要使用到`M
螢幕共享是視訊會議中使用頻率最高的功能之一,但在實際場景中使用者所處網路環境複雜,常遇到丟包或者擁塞的情況,所以如何優化弱網環境下的使用者體驗也成為了音視訊通訊中重要的一環。本文主要分享阿里雲 RTC QoS 如何通過若干編碼器相關優化提升弱網環境下的螢幕共享體驗。 作者:長程/田偉峰 審校:泰一 ##
# 資料分佈 ## 簡述 + 分散式資料庫首先要解決把整個資料集按照分割槽規則對映到多個節點的問題,即把資料集劃分到多個節點上,每個節點負責整體資料的一個子集 ## 分割槽及限制 ### 分割槽規則 + 常見的分割槽規則 + 順序分割槽 + 雜湊分割槽,`Redis Cluser`使用此種分割槽規則 >
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這篇文章我們繼續聊分散式相關的內容。 提到分散式系統,就一定繞不開“一致性”,這次我們說說:最終一致性。 最終一致性是現在大部分高可用的分散式系統的核心思路。 估計有人對最終一致性不太熟,先來個簡單介紹: 最終一致性指的是系統中的所有分散在不同節點的資料,經過一定時間後,最終能夠達到符合業務定義的一致的狀態。
### 一、NIM配置 ##### 1.安裝NIMServer前準備 ###### 1.1.配置IP地址 > ` # ifconfig –a ` #檢查當前IP地址# > ` # smitty mktcpip ` #設定IP地址# ![在這裡插入圖片描述](https://img-blog.csdnimg
> 我把自己以往的文章彙總成為了 Github ,歡迎各位大佬 star > https://github.com/crisxuan/bestJavaer 我們之前瞭解過了 AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean 等原子性工具類,下面我們繼續瞭解一下位於 `java.u
> 論文提出aging evolution,一個錦標賽選擇的變種來優化進化演算法,在NASNet搜尋空間上,對比強化學習和隨機搜尋,該演算法足夠簡潔,而且能夠更快地搜尋到更高質量的模型,論文搜尋出的AmoebaNet-A在ImageNet上能達到SOTA 來源:【曉飛的演算法工程筆記】 公眾號