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k8s排程器kube-scheduler的核心實現在pkg/scheduler下     algorithmprovider：排程演算法的註冊與獲取功能，核心資料結構是一個字典類的結構     apis：k8s叢集中的資源版本相關

導讀： MySQL社群版是不帶審計功能的，如果要使用MySQL審計，可以考慮使用中介軟體(例如proxysql)或者是MariaDB的審計外掛。這裡以MariaDB的審計外掛為例，實現MySQL 5.7的審計功能。   版本資訊 作業系統版本       

最近在學習一些檢測方面的網路，使用的是pytorch。模型結構視覺化是學習網路的有用的部分，pytorch沒有原生支援這個功能，需要找一些其他方式，下面總結幾種方法（推薦用4）。 1. torch .pt -> netron netron是一個專門視覺化模型的工具，支援很多格式，很自然的就是用它直接顯示

Webservice介面對接   　　因為近期處理了很多關於Webservice的介面對接，所以這篇文章是對近期自己的學習做一個簡單的總結。 　　一： 　　對於介面對接，建議首先需要了解一下WSDL檔案,以及入參的SOAP報文的閱讀，各節點的含義。有時候對接的開發直接扔給你一個wsdl服務檔案，或者

 `Sentry` 算是目前開源界集錯誤監控，日誌打點上報，事件資料實時分析最好用的軟體了，沒有之一。將它部署到 `Kuber

在這篇文章中，我們主要討論一下死鎖及其解決辦法。 [toc] # 概述 在上一篇文章中，我們討論瞭如何使用一個互斥鎖去保護多個資源，以銀行賬戶轉賬為例，當時給出的解決方法是基於Class物件建立互斥鎖。 這樣雖然解決了同步的問題，但是能在現實中使用嗎？答案是不可以，尤其是在高併發的情況下，原因是我們使用

**本文首發於公眾號：五分鐘學大資料** ### 小檔案產生原因 hive 中的小檔案肯定是向 hive 表中匯入資料時產生，所以先看下向 hive 中匯入資料的幾種方式 1. 直接向表中插入資料 ``` insert into table A values (1,'zhangsan',88),(2,'li

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# ocelot 中介軟體的變化 ## Intro 之前我們使用 ocelot 的時候自定義了一些中介軟體來實現我們定製化的一些需求，最近部落格園上有小夥伴問我怎麼使用，他用的版本是 16.0 版本，16.0 和 17.0 版本的差異不是特別大，就以 17.0 版本為例看一下 ocelot 中介軟體的變化

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這是我好多年前，模仿awk寫的。 awk大家都比較熟悉，使用awk處理檔案，讀取檔案，分割欄位這些工作awk自己幫你實現了。 程式設計師只要編寫業務邏輯程式碼，並且awk還提供了很多常用的字串操作函式，可以方便地呼叫，所以使用起來很方便。 但awk指令碼畢竟不適合開發複雜的邏輯，而且它提供的庫函式也有限，不

上週在公司內部分享了自己練習演算法的心得和經驗，有小夥伴表示分享的內容給他帶來了價值，也很具備參考意義，於是就演算法寫成文章分享出來，近幾個月來，自己每週都會花1、2小時在 Leetcode 上面練習演算法，短短几個月下來也陸陸續續交出 40~50 的解題作業，算是一個小小的里程碑吧，以下是我最近的刷題記錄：

這一節，我們來學習一下快取異常。快取異常有四種類型，分別是快取和資料庫的資料不一致、快取雪崩、快取擊穿和快取穿透。 下面通過了解這四種快取異常的原理和應對方法。 快取和資料庫的資料不一致 快取和資料庫的資料一致性包含兩種情況： 快取中有資料，快取的資料值需要和資料庫中的值相同； 快取中沒有資料，資料庫中的值

最近出去面試了一下，收穫頗多！！！ 以前的我，追求實際，比較追求實用價值，然而最近面試，傳說中的面試造火箭，工作擰螺絲，竟然被我遇到了。雖然很多知識點在實際工作中並不經常用到，但人家就是靠這個來篩選人才的！！！ ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1600391/20