初識分散式圖資料庫 Nebula Graph 2.0 Query Engine
 摘要:本文主要介紹 Query 層的整體結構,並通過一條 nGQL 語句來介紹其通過 Query 層的四
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# 實驗名稱:Hadoop安裝部署 ## 一、實驗環境: ### 虛擬機器數量:3個 (1個master,2個slave:slave01,slave02) ### 主節點master資訊: + 作業系統:CentOS7.5 + 軟體包位置:/home/zkpk/tgz + 資料包位置:/home/z
# 一、簡介 - Springboot原始碼解析是一件大工程,逐行逐句的去研究程式碼,會很枯燥,也不容易堅持下去。 - 我們不追求大而全,而是試著每次去研究一個小知識點,最終聚沙成塔,這就是我們的springboot原始碼管中窺豹系列。 ,比較耗費伺服器資源。COMET方式(COMET 技術並不是 HTML 5 ) websocket 雙向資料推送,靈活,功能強大 Server-sent-event(簡稱SSE),單項資料推送(Server-sent Events 規範是 HTM
 ## 開篇碎語 > 個人部落格:[ShanSan](https://shansan.top) 2020 年末和 2021 年初在[掘金社群](h
任務要求: 基於模板匹配演算法識別PCB板型號 使用工具: Python3、OpenCV 使用模板匹配演算法,模板匹配是一種最原始、最基本的模式識別方法,研究某一特定物件物的圖案位於影象的什麼地方,進而識別物件物,模板匹配具有自身的侷限性,主要表現在它只能進行平行移動,即原影象中的匹配目標不能發生旋轉或大小變
資料庫: sqlserver2008r2 表: device_data 資料量:2000w行左右 表結構 CREATE TABLE [dbo].[device_data]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [DeviceId] [nvarc
寫這篇文章是因為之前有一次刪庫操作,需要進行批量刪除資料,當時沒有控制好刪除速度,導致產生了主從延遲,出現了一點小事故。 今天我們就來看看為什麼會產生主從延遲以及主從延遲如何處理等相關問題。 坐好了,準備發車! 圖注:思維導圖 主從常見架構 隨著日益增長的訪問量,單臺數據庫的應接能
一個專案要想抗住越大的壓力,那麼每個API都得在最短的時間內響應,這樣吞吐量才高。 在很多時候,開發壓根沒有去做過優化,等到某天壓力上來時,系統就扛不住了。 **舉一個最常見的例子:** 大家上班都會做地鐵(土豪可以開車哈)吧,地鐵都有固定的幾個入口,每個入口有幾個固定的閘機可以掃碼進入。 如果每個人
> 本來是不打算寫這個文章但是在一個群裡面發現又有群友遇到和我一樣的問題不知道咋辦  ## 知識點 1、併發(勉強) 2、mysql M
一、倉庫掃碼監聽客戶端實現 (一)功能分析 快遞小哥騎著小三輪,運送退貨快遞到倉庫,庫管開啟客戶端,選擇快遞公司後,遞給快遞一把掃碼槍,小哥滴滴滴,滴滴滴,一頓操作猛如虎,打完收功。倉管將資料提交伺服器,列印回單,整個客戶端流程結束。 倉庫的客戶端需要監聽掃碼槍輸入,計劃使用C#編