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在推薦系統中，協同過濾演算法是應用較多的，具體又主要劃分為基於使用者和基於物品的協同過濾演算法，核心點就是基於"一個人"或"一件物品"，根據這個人或物品所具有的屬性，比如對於人就是性別、年齡、工作、收入、喜好等，找出與這個人或物品相似的人或物，當然實際處理中參考的因子會複雜的多。 本篇文章不介紹相關數學概念，

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本人從事BI，資料倉庫領域相關工作15個年頭，這15年目睹了這個方向從火爆到逐漸被大資料領域不斷吞食。中間零散關注Power BI好長時間，也算目睹了它的成長。 那天在網路上搜索power bi，無意搜尋到我在2013年寫過的文章。那個時候還叫Power BI for Office 365，微軟還在Offic

最近陸陸續續有不少園友加我好友諮詢 redis 叢集搭建的問題，我覺得一定是之前寫的這篇 《基於Docker的Redis叢集搭建》 文章有問題了，所以我花了幾分鐘瀏覽之前的文章總結了下面幾個問題： redis 數量太少，只建立了 3 個例項； 由於只有 3 個例項，所以全部只能是主節點，無法體現叢集主從關係