深度剖析目標檢測演算法YOLOV4
深度剖析目標檢測演算法YOLOV4 目錄 簡述 yolo 的發展歷程 介紹 yolov3 演算法原理 介紹 yolov4 演算法原理(相比於 yolov3,有哪些改進點) YOLOV4 原始碼日誌解讀  
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# 通訊模型 假設,計算機網路現在還沒有被髮明出來,作為電腦科學家的你,想在兩臺主機間傳輸資料,該怎麼辦? 
1 基本概念 HTTP協議:基於TCP協議之上實現的無狀態、全文字的標準通訊協議。 客戶端:例如pc瀏覽器,移動應用端,第三方伺服器等能發起http訪問的裝置。 伺服器:能夠接受HTTP協議請求,並且通常能夠正常返回響應結果給客戶端的裝置。 HTTP協議其實說起來
### 開篇閒扯 前面幾篇寫了有關Java物件的記憶體佈局、Java的記憶體模型、多執行緒鎖的分類、Synchronized、Volatile、以及併發場景下出現問題的三大罪魁禍首。看起來寫了五篇文章,實際上也僅僅是寫了個皮毛,用來應付應付部分公司“八股文”式的面試還行,但是在真正的在實際開發中會遇到各種稀奇
前言:好久沒有更新了,忙是一方面,另一方面我一直在思考我的公眾號的定位,能個大家帶來什麼價值。15年畢業的時候寫部落格純粹是為了記錄學習內容,後來公眾號火了以後,有人建議我開通公眾號,寫了新文章同步發到公眾號上,這樣關注我的粉絲們就能及時看到我的文章。於是我開通了公眾號,陸陸續續寫了兩三年,主要以技
基本環境: filebeat版本:6.5.4 (Linux,x86-64) elasticsearch版本:6.54 (一)需求說明 在一臺伺服器上有多個日誌需要使用filebeat日誌收集到elasticsearch中,以便於檢視。對於收集方法,主要有2種: 將同一臺伺服器上的日誌收集到e
在之前介紹的幾個模型中,存在這些問題: 1. LR不能捕捉非線性,只能進行一次的迴歸預測 2. GBDT+LR雖然能夠產生非線性特徵組合,但是樹模型不適用於超高維稀疏資料 3. FM利用二階資訊來產生變數之間的相關性,但是無法適應高階組合特徵,高階組合容易爆炸 那麼,下面介紹的LS-PLM模型一定程度上緩解
### 0、從個例子開始 ``` //code-01 console.log(1) setTimeout(() => { console.log(2); }); console.log(3); ``` 稍微有點前端經驗的人都知道這段程式碼輸出的應該是 `1 3 2`,因為setTimeout函
## 前言 做專案過程中有個需求要例項化兩萬個物件並新增到List中,這個過程大概需要1min才能載入完(傳參較多),於是開啟了程式碼優化之旅,再此記錄。 首先想到的是可能例項化比較耗時,於是開始對每種例項化方式進行測試,過程如下 ## 例項化方式 **1、用 New 關鍵字例項化一個類** **2、用 Ac
簡介 ThreadLocal的用處 ThreadLocal是為了將資料記錄一份到某個執行緒裡,確保該資料執行緒安全 例如資料庫的Connection放入ThreadLocal,一個事務會用到很多DAO,但只能用共同的Connection,這樣才能保證事務完整性 所以當某個類的其中一個變數,會被同一個執行緒多次
眾所周知,在WPF框架中,Visual類是可以提供渲染(render)支援的最頂層的類,所有視覺化元素(包括UIElement、FrameworkElment、Control等)都直接或間接繼承自Visual類。一個WPF應用的使用者介面上的所有視覺化元素一起組成了一個視覺化樹(visual tree),任何
## golang omitempty 總結 在使用Golang的時候,不免會使用Json和結構體的相互轉換,這時候常用的就是 **json.Marshal**和**json.Unmarshal**兩個函式。 這時候在定義json結構體的時候,我們會用到**omitempty**這個欄位,這個欄位看似簡單
# 第五章 網路層-Network Layer(下) 上一章講了網路層的任務、提供的兩種服務、五個重要的路由演算法、以及網路層的擁塞控制和服務質量問題。這一部分主要講一講網路互連問題和Internet的網路層。(包括IP協議、ip地址、ip報頭格式等等問題) # 5.5 網路互連 在這一部分,我們將主要
前面介紹了很多關於ABP框架的後臺Web API 服務端,以及基於Vue+Element前端應用,本篇針對兩者的聯合部署,以及對部署中遇到的問題進行處理。ABP框架的後端是基於.net core5.0 的Asp.net core 應用,因此和常規的Asp.net core 應用部署一樣;而Vue+Elemen