導讀 　　最近在做公司一個訊息閘道器的服務，包括：簡訊、微信、郵件等，所有請求通過一個入口，方便介面的管理(記錄日誌、介面限流白名單啥的)。如何寫這個介面呢，還有為了以後擴充套件，對接過簡訊、微信、公眾號的童鞋大概都瞭解，首先定義一個模板，然後後臺傳入json，替換模板中的值，然後傳送。設計框架大概思路是這樣

## 概述 Vector（向量）是一種序列式容器，事實上和陣列差不多，但它比陣列更優越。一般來說陣列不能動態拓展，因此在程式執行的時候不是浪費記憶體，就是造成越界。而Vector剛好彌補了這個缺陷，它的特徵是相當於可分配拓展的陣列（動態陣列），它的隨機訪問快，在中間插入和刪除慢，但在末端插入和刪除快。 #

# webgl智慧樓宇發光效果算法系列之高斯模糊 如果使用過PS之類的影象處理軟體，相信對於模糊濾鏡不會陌生，影象處理軟體提供了眾多的模糊演算法。高斯模糊是其中的一種。 在我們的智慧樓宇的專案中，要求對樓宇實現樓宇發光的效果。 比如如下圖所示的簡單樓宇效果： ![](https://p3-jueji

下載資料集 下載地址：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 下載的訓練集中有2.5W張貓貓狗狗的圖片，我這裡只用訓練集壓縮包就行了，驗證集和測試集都可以從中切分。 觀察圖片可得知命名方式，貓圖片為cat.數字.jpg，狗圖片為dog.數字.jpg，各有1250

[文章來源於本人的印象筆記，如出現格式問題可訪問該連結檢視原文](https://app.yinxiang.com/fx/475c6308-a882-4ffb-a9c5-b2070da9af9a) [原創宣告：作者：Arnold.zhao 部落格園地址：https://www.cnblogs.com/zh

在過去的兩年時間裡，我加入了一家傳統行業的企業參與其數字化轉型的過程，現在我將我的經歷分享出來，本文是最終篇，主要會回答中途一些網友的問題以及推薦一些參考書籍。 本系列文章目錄索引： （1）預告篇：介紹了數字化轉型的背景和概念 （2）技術篇：介紹了我司的數字化轉型的技術架構和心得體會 （3）業務篇：介紹了

> 作者：小土豆 > 部落格園：https://www.cnblogs.com/HouJiao/ > 掘金：https://juejin.im/user/2436173500265335 # 前言 在正文開始前，先來看兩個`JavaScript`程式碼片段。 #### 程式碼一 ```java

不想彈好吉他的擼鐵狗，都不是好的程式猿 雖然說單機的Redis效能很好，也有完備的持久化機制，那如果你的業務體量真的很大，超過了單機能夠承載的上限了怎麼辦？不做任何處理的話Redis掛了怎麼辦？帶著這個問題開始我們今天的主題-「Redis高可用」，由於篇幅原因，本章就只聊聊主從複製。 為啥要先從主從複製開

大家好，今天的文章我們來介紹git當中一個非常常用的功能——儲藏。 大家在協同開發的時候應該都有這樣的經歷，有的時候我們的功能開發了一半，因為某些原因我們想要checkout到其他的分支上檢視程式碼或者是執行某個工作。但是如果我們直接執行checkout，git會禁止我們的行為。 我拿本地的專案舉個例子，可以

組網圖形 　　　　 DHCP中繼簡介 DHCP中繼用於在DHCP伺服器和客戶端之間轉發DHCP報文。當DHCP伺服器與客戶端不在同一個網段時，需要配置DHCP中繼。對於DHCP客戶端來說，DHCP中繼就是DHCP伺服器；對於DHCP伺服器來說，DHCP中繼就是DHCP客戶端。 DHCP中繼適用於使用者閘道

hello，大家好，我是小黑，又和大家見面啦~~ 在配置中心中，有一個經典的 pub/sub 場景：某個配置項發生變更之後，需要實時的同步到各個服務端節點，同時推送給客戶端叢集。 在之前實現的簡易版配置中心中是通過 redis 的 pub/sub 來實現的。這種實現雖然簡單，但卻強依賴了 redis。

> **微信公眾號：碼農充電站pro** > **個人主頁：**  在進行資料分析的時候，經常需要將資料進行視覺化，以方便我們對資料的認識和理解。 ### 0，Matplo

HDFS是大資料領域比較知名的分散式儲存系統，作為大資料相關從業人員，每天處理HDFS上的檔案資料是常規操作。這就容易帶來一個問題，實際操作中對重要資料檔案的誤刪，那麼如何恢復這些檔案，就顯得尤為重要。 本文針對誤刪HDFS檔案的問題，通過利用HDFS的內部機制，提供了以下幾種方法： 1. 回收站機制恢復 H

 作者：HelloGitHub-小魚乾 當你看到`實用`為本週的關鍵詞時，就應該知道本週的 GitHub 熱點霸榜的基本

### 前言 > hbase是大資料的生態的一部分，是高可靠性、高效能、列儲存、可伸縮、實時讀寫的資料庫系統。介於nosql和RDBMS之間。主要儲存非結構化和半結構化的鬆散資料。 > 海量資料儲存 > 快速隨機訪問 > 大量寫操作的應用 ### 背景 > 我們公司現在需