前言 每一個好習慣都是一筆財富，本文整理了寫程式碼的16個好習慣，每個都很經典，養成這些習慣，可以規避多數非業務的bug！希望對大家有幫助哈，謝謝閱讀，加油哦~ github地址，感謝每顆star ❝ https://github.com/whx123/JavaHome ❞ 公眾號：「撿田螺的小男孩」 1.

一、mycat分片規則       經過上一篇幅講解，應該很清楚分片規則配置檔案rule.xml位於$MYCAT_HOME/conf目錄，它定義了所有拆分表的規則。在使用過程中可以靈活使用不同的分片演算法，或者對同一個分片演算法使用不同的引數，它讓分片過程可配置化，只需

前言：       作為一個.NET開發者而已，有著宇宙最強IDE：Visual Studio加持，讓我們的開發效率得到了更好的提升。我們不需要擔心環境變數的配置和其他程式碼管理工具，因為VS有豐富的拓展工具。廢話不多說，直接進入正題。我們日常在使用VS開發相關的.NE

目錄 1.準備工作 2.建立專案啟動檔案manage.py 3.構建全域性初始化函式並在函式內建立app應用物件 4.通過終端指令碼啟動專案 5.專案載入配置 6.資料庫初始化 　　1.SQLAlchemy初始化 　　2.Redis初始化 　　3.session儲存到redis資料庫中 　　4.資料遷移初始化

##前言 正則表示式是對字串（包括普通字元（例如，a 到 z 之間的字母）和特殊字元（稱為“元字元”））操作的一種邏輯公式，就是用事先定義好的一些特定字元、及這些特定字元的組合，組成一個“規則字串”，這個“規則字串”用來表達對字串的一種過濾邏輯。正則表示式是一種文字模式，該模式描述在搜尋文字時要匹配的一個或多

1. 跳錶介紹 　　在之前關於資料結構的部落格中已經介紹過兩種最基礎的資料結構：基於連續記憶體空間的向量(線性表)和基於鏈式節點結構的連結串列。 　　有序的向量可以通過二分查詢以logn對數複雜度完成隨機查詢，但由於插入/刪除元素時可能導致內部陣列內整體資料的平移複製，導致隨機插入/刪除的效率較低。而普通的一

003.數值型別 ❝ 本系列文章是我個人學習《python學習手冊（第五版）》的學習筆記，其中大部分內容為該書的總結和個人理解，小部分內容為相關知識點的擴充套件。 非商業用途轉載請註明作者和出處；商業用途請聯絡本人（[email protected]）獲取許可。 ❞ 「這不是演習!」 好了,從本章

[toc] # 一、前言 因為部門的一個負責海思驅動開發的老同事另謀高就了，部門又暫時找不到人來對接他的任務，所以領導就讓我這個菜鳥來硬著頭皮頂上了。在這我也對這位老同事表示深刻的感謝，在對接的期間，那麼耐心教導我，讓我這個剛出來社會不久、又沒怎麼接觸過海思平臺的菜鳥學習到了很多東西。 迴歸正題：部門在

      距離上一次部落格更新，起碼又是大半年，時光飛逝，我也已經老了。。。這一次，我解決了一個工程上的小問題，可能在行家看來簡單，但是呢，它好像又沒那麼簡單，就是我們通常用的柵格轉向量， 我們知道柵格轉向量，通常有以下方法：採用Arcgis進行柵格轉向量，然後工程化呢，就用a

# 涉及到的知識點（函式節流、this指向、事件冒泡、事件代理） **原始碼在文章底部** **先把選單最終效果圖給大家搞上來** ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/2158262/202011/2158262-20201126184332801-124306

 [toc] ## 5 AOP ### 5.1 什麼是AOP AOP（Aspect-Oriented Programming，面向切面程式設計）

# 基於鄰域的演算法（2） 上一篇我們講了基於使用者的協同過濾演算法，基本流程就是尋找與目標使用者興趣相似的使用者，按照他們對物品喜好的對目標使用者進行推薦，其中哪些相似使用者的評分要帶上目標使用者與相似使用者的相似度作為權重來計算。但是，基於使用者的協同過濾演算法存在一些弊端，如計算使用者興趣相似度矩陣將越

導讀：最近資料庫經常出現會話阻塞的報警，過一會又會自動消失，昨天晚上恰好發生了一次，於是趕緊進行了檢視，不看不知道，一看嚇一跳，發現是由dataguard引起的log file sync等待。我們知道，通常log file sync等待都是由頻繁寫日誌造成的，這次居然是由DG環境引起的。（一）問題描述資料庫：

## MDP背景介紹 ### Random Variable **隨機變數（Random Variable）**，通常用大寫字母來表示一個隨機事件。比如看下面的例子： $X$: 河水是鹹的 $Y$: 井水是甜的 很顯然，$Y$, $Y$兩個隨機事件是沒有關係的。也就是說$X$和$Y$之間**是相互獨

問題描述 1） 當成功的在Service Fabric叢集中部署了應用後，如何來訪問呢？如果是一個Web服務，它的URL又是什麼呢？ 2） 當Service Fabric叢集中，服務之間如需要相互訪問？如何來設定反向代理的埠呢？如果在建立Service Fabric時沒有設定方向代理埠，如何來新增呢？ 問題解