一、ETL實踐之資料視覺化架構
開篇心聲: 不管是學習新知識,還是遇到各種難題,總能在技術論壇找到經驗帖子。一直享受大家提供的幫助,而自己沒有任何輸出,實在過意不去。我相信技術是經驗的交流,思維的碰撞。 這是我一次寫技術分享文章,我想用系列文章介紹用Mongodb、Kettle、Metabase這三個開源軟體在資料視覺化實踐中的一些
開篇心聲: 不管是學習新知識,還是遇到各種難題,總能在技術論壇找到經驗帖子。一直享受大家提供的幫助,而自己沒有任何輸出,實在過意不去。我相信技術是經驗的交流,思維的碰撞。 這是我一次寫技術分享文章,我想用系列文章介紹用Mongodb、Kettle、Metabase這三個開源軟體在資料視覺化實踐中的一些
Jetson AGX Xavier安裝的ROS是Melodic版本的,所以部署的時候用到的包都是Melodic的。 1. 檢視USB攝像頭 攝像頭連線Xavier裝置,呼叫命令檢視。 ls /dev/video* 會顯示/dev/video0,說明攝像頭連線成功。 啟用攝像頭。 cheese 呼叫該
### 好久沒更新部落格了,我開源了一款高效能的二進位制序列化器Bssom.Net和新穎的二進位制協議Bssom,歡迎大家Star,歡迎參與專案貢獻! **Net開源技術交流群 976304396**,禁止水,只能討論技術, 歡迎與我討論和效能相關的技術話題! 另外,我還在抖音申請了一個賬號,用來記錄自己
0 Redis叢集簡介 Redis叢集(Redis Cluster)是Redis提供的分散式資料庫方案,通過分片(sharding)來進行資料共享,並提供複製和故障轉移功能。相比於主從複製、哨兵模式,Redis叢集實現了較為完善的高可用方案,解決了儲存能力受到單機限制,寫操作無法負載均衡的問題。 本文是Red
[TOC] # NMS總結 # 一. NMS **目標檢測**:同一個類別中,以置信度為首選,置信度高的,抑制(刪除)周圍交集大的置信度低的框。 這裡直接以Soft-NMS論文中的一幅圖為例子: - 輸入: - 每次輸入一個類,類內進行NMS - $B={b_1,...,b_N}$ :
在我們一般系統中,往往都會涉及到附件的處理,有時候附件是圖片檔案,有時候是Excel、Word等檔案,一般也就是可以分為圖片附件和其他附件了,圖片附件可以進行裁剪管理、多個圖片上傳管理,及圖片預覽操作,如果是其他附件,則只需上傳和下載處理即可。本篇隨筆基於ABP後端的介面整合,實現前後端的附件上傳管理。 1、
什麼是ML.NET? ML.NET 使你能夠在聯機或離線場景中將機器學習新增到 .NET 應用程式中。 藉助此功能,可以使用應用程式的可用資料進行自動預測。 機器學習應用程式利用資料中的模式來進行預測,而不需要進行顯式程式設計。 ML.NET 的核心是機器學習模型 。 該模型指定將輸入資料轉換為預測所需的步驟
# 什麼是可設定( CanSet ) 首先需要先明確下,可設定是針對 reflect.Value 的。普通的變數要轉變成為 reflect.Value 需要先使用 reflect.ValueOf() 來進行轉化。 那麼為什麼要有這麼一個“可設定”的方法呢?比如下面這個例子: ``` golang var
 ## 1. 前言 最近在折騰微信支付,證書還是比較煩人的,所以有必要分享一些經驗,減少你在開發微信支付時的踩坑。目前
前言 最近有很多小師妹來問我。 師妹:師兄~看了你之前的從騰訊到阿里,最後選擇位元組,覺得你特別厲害,請問你是怎麼進BAT的呀,能不能告訴我你的學習路線呀~ 既然小師妹都這麼問了,那我在這篇就如實回答她。 正文 第一階段看書籍 從書籍當中我們能更加系統的學習。我先推薦Java語言的書籍,如果你不是學Java的
#### NSQ簡介 > [NSQ](https://nsq.io/)是Go語言編寫的一個開源的實時分散式記憶體訊息佇列,其效能十分優異。 > > NSQ 是實時的分散式訊息處理平臺,其設計的目的是用來大規模地處理每天數以十億計級別的訊息。它具有分散式和去中心化拓撲結構,該結構具有無單點故障、故障容錯、高
摘要:爬蟲就是模擬人的訪問操作來獲取網頁/App資料的一種程式。 爬蟲是什麼? 簡單的說爬蟲就是模擬人的訪問操作來獲取網頁/App資料的一種程式。我們可以把網際網路比作一張大網,而爬蟲(即網路爬蟲)便是在網上爬行的蜘蛛。把網的節點比作一個個網頁,爬蟲爬到這就相當於訪問了該頁面,獲取了其資訊。可以把節點間的連線
讀寫分離是應用中提升資料訪問效能最常見的一種技術,當用戶量越來越多,訪問量越來越大,單節點資料庫難免會遇到效能瓶頸。很多場景基本上都是讀多寫少,所以增加多個從節點來分擔主節點的壓力自然是水到渠成的事情。 在應用接入讀寫分離後,難免會有一些我們意料之外的問題,這篇文章主要給大家介紹下一些經常會遇到的問題,有其
# 背景 ------------- 眾所周知,類似騰訊課堂的視訊有一定的期限。 如果是付費了,又要永久儲存,該怎麼辦呢? 錄屏?也許是一種思路。但這個時間成本可能會比較大。 接下來,我提供一種解開加密視訊的一種思路,僅供參考。 # 探索之旅 -------------- > 對分析過程不感興趣的可以直接跳
 作者:小傅哥 部落格:[https://bugstack.cn](https://bugstack.cn) > 沉澱、分享、成長,讓自己和他人都能有所收穫!