Flink on Yarn三部曲之三:提交Flink任務
### 歡迎訪問我的GitHub [https://github.com/zq2599/blog_demos](https://github.com/zq2599/blog_demos) 內容:所有原創文章分類彙總及配套原始碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 本文是
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[TOC] ## 安裝 ### 官網下載 [http://ffmpeg.org/](http://ffmpeg.org/) 
# C#屬性與欄位 國慶難得放鬆了一週,九月真的很大壓力。~~代價是~~回到學校之後一直還債,加上紅會那邊全體大會、R社的百團招新,學業和自學沒什麼進展,~~但是也擠時間學了很多東西。~~這周相對沒那麼忙了,受狒狒哥的啟發我也更新一下部落格吧。~~(說那麼多,只是想說我沒有摸魚)~~ ## 欄位
# Classifification of Hyperspectral and LiDAR Data Using Coupled CNNs > 來源:IEEE TGRS 2020 > > 下載:https://arxiv.org/abs/2002.01144 ## Abstract 本篇論文的主要工作就
# 概述 XFS提供了 xfsdump 和 xfsrestore 工具協助備份XFS檔案系統中的資料。xfsdump 按inode順序備份一個XFS檔案系統。 centos7選擇xfs格式作為預設檔案系統,而且不再使用以前的ext,仍然支援ext4,xfs專為大資料產生,每個單個檔案系統最大可以支援8e
# Chimm.Excel —— 設定模板,填充資料,就完事兒了~ ``` _____ _ _ _____ _ / __ \ | (_)
資料結構與演算法:圖形結構 圖 圖形結構是一種比樹形結構更復雜的非線性結構。在樹形結構中,結點間具有分支層次關係,每一層上的結點只能和上一層中的至多一個結點相關,但可能和下一層的多個結點相關。而在圖形結構中,任意兩個結點之間都可能相關,即結點之間的鄰接關係可以是任意的。 因此,圖形結構被用於描述各種複雜的資料
## 1 簡介 - BERT全稱Bidirectional Enoceder Representations from Transformers,即雙向的Transformers的Encoder。是谷歌於2018年10月提出的一個語言表示模型(language representation model)。 #
# 歸一化與標準化 歸一化和標準化本質上都是一種線性變換。線性變換保持線性組合與線性關係式不變,這保證了特定模型不會失效。 ## 歸一化 Normalization 歸一化一般是將資料對映到指定的範圍,用於去除不同維度資料的量綱以及量綱單位。 常見的對映範圍有 **[0, 1]** 和 **[-1,
一.背景 事務管理對於企業應用而言至關重要。它保證了使用者的每一次操作都是可靠的,即便出現了異常的訪問情況,也不至於破壞後臺資料的完整性。就像銀行的自助取款機,通常都能正常為客戶服務,但是也難免遇到操作過程中機器突然出故障的情況,此時,事務就必須確保出故障前對賬戶的操作不生效,就像使用者剛才完全沒有使用過取
前言 helium庫是自帶chromedriver的,我們怎麼來檢視在哪裡呢? 目錄介紹 用我的電腦上的路徑打比方如下: D:\Program Files (x86)\Python38\Lib\site-packages\helium\_impl\webdrivers 如下圖:會有3個資料夾,每個資料夾下是對
# ThreeJS學習6_幾何體相關(BufferGeometry) --- > 使用 BufferGeometry 可以有效減少向 GPU 傳輸幾何體相關資料所需的開銷 > > 可以自定義頂點位置, 面片索引, 法向量, 顏色值  ## 異常的分類  ### Throwable類 `Throwable`:所有異常都是由`Throwable`繼承而來的,可以通過繼承`Thr
cve-2020-1472,netlogon特權提升漏洞, 漏洞原理:攻擊者通過NetLogon(MS-NRPC),建立與域控間易受攻擊的安全通道時,可利用此漏洞獲取域管訪問許可權。成功利用此漏洞的攻擊者可以在該網路中的裝置上執行經特殊設計的應用程式。 影響版本號: Windows Se