一個故事看懂AI神經網路工作原理
我是一個AI神經元 我是一個AI神經元,剛剛來到這個世界上,一切對我來說都特別新奇。 之所以叫這個名字,是因為我的工作有點像人類身體中的神經元。 人體中的神經元可以傳遞生物訊號,給它輸入一個訊號,它經過處理後再輸出一個訊號傳遞給別的神經元,最終傳遞到大腦完成對一個訊號的決策和處理。 聰明的電腦科學家們受到
我是一個AI神經元 我是一個AI神經元,剛剛來到這個世界上,一切對我來說都特別新奇。 之所以叫這個名字,是因為我的工作有點像人類身體中的神經元。 人體中的神經元可以傳遞生物訊號,給它輸入一個訊號,它經過處理後再輸出一個訊號傳遞給別的神經元,最終傳遞到大腦完成對一個訊號的決策和處理。 聰明的電腦科學家們受到
> 極簡 Node.js 入門系列教程:[https://www.yuque.com/sunluyong/node](https://www.yuque.com/sunluyong/node) > > 本文更佳閱讀體驗:[https://www.yuque.com/sunluyong/node/http-se
前言 不知道大家在使用Spring Boot開發的日常中有沒有用過@Conditionalxxx註解,比如@ConditionalOnMissingBean。相信看過Spring Boot原始碼的朋友一定不陌生。 @Conditionalxxx這類註解表示某種判斷條件成立時才會執行相關操作。掌握該類註解,有助
表示式樹是 .net 中一系列非常好用的型別。在一些場景中使用表示式樹可以獲得更好的效能和更佳的擴充套件性。本篇我們將通過構建一個 “模型驗證器” 來理解和應用表示式樹在構建動態呼叫方面的優勢。 Newbe.Claptrap 是一個用於輕鬆應對併發問題的分散式開發框架。如果您是首次閱讀本系列文章。建議可以先
系列目錄 【已更新最新開發文章,點選檢視詳細】 在前一篇部落格《.NET Standard中配置TargetFrameworks輸出多版本類庫》中詳細介紹瞭如何建立、配置、條件編譯、引用本地程式集、NuGet方式引用程式集、XML文件輸出、編碼與DEBUG 除錯
[toc] # 簡介 雙重檢測鎖定模式是一種設計模式,我們通過首次檢測鎖定條件而不是實際獲得鎖從而減少獲取鎖的開銷。 雙重檢查鎖定模式用法通常用於實現執行延遲初始化的單例工廠模式。延遲初始化推遲了成員欄位或成員欄位引用的物件的構造,直到實際需要才真正的建立。 但是我們需要非常小心的使用雙重檢測模式,以
# 「Prometheus 系列開篇:為什麼要學 Prometheus ?」首發於【陳樹義】公眾號,點選跳轉到原文[https://mp.weixin.qq.com/s/HCS6X3l6nVBw_hAnd64phQ](https://mp.weixin.qq.com/s/HCS6X3l6nVBw_hAnd64
### 歡迎訪問我的GitHub [https://github.com/zq2599/blog_demos](https://github.com/zq2599/blog_demos) 內容:所有原創文章分類彙總及配套原始碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; ### 本
前言 遞迴是一種非常重要的演算法思想,無論你是前端開發,還是後端開發,都需要掌握它。在日常工作中,統計資料夾大小,解析xml檔案等等,都需要用到遞迴演算法。它太基礎太重要了,這也是為什麼面試的時候,面試官經常讓我們手寫遞迴演算法。本文呢,將跟大家一起學習遞迴演算法~ 什麼是遞迴?遞迴的特點遞迴與棧的關係遞迴
前言 本文已收錄 GitHub https://github.com/ponkans/F2E(有怪怪整理的大前端知識技能樹),歡迎 Star,持續更新
 > Flutter 混合開發系列 包含如下: > - **嵌入原生View-Android** > -
## 寫在前面 > 很多小夥伴反饋說,高併發專題學了那麼久,但是,在真正做專案時,仍然不知道如何下手處理高併發業務場景!甚至很多小夥伴仍然停留在只是簡單的提供介面(CRUD)階段,不知道學習的併發知識如何運用到實際專案中,就更別提如何構建高併發系統了! 究竟什麼樣的系統算是高併發系統?今天,我們就一
## 為什麼使用JUnit5 + JUnit4被廣泛使用,但是許多場景下使用起來語法較為繁瑣,JUnit5中支援lambda表示式,語法簡單且程式碼不冗餘。 + JUnit5易擴充套件,包容性強,可以接入其他的測試引擎。 + 功能更強大提供了新的斷言機制、引數化測試、重複性測試等新功能。 + ps:開發人員
在上一篇文章[《手把手教你用Abp vnext構建API介面服務》](https://www.cnblogs.com/229015504/p/12511917.html)中,我們用ABP vnext實現了WebAPI介面服務,但是並非ABP模組化架構的最佳實踐。我本身也在學習ABP,我認為ABP新手應該從最佳
## pickle與序列化和反序列化 [官方文件](https://docs.python.org/zh-cn/3/library/pickle.html) > 模組 pickle 實現了對一個 Python 物件結構的二進位制序列化和反序列化。 "pickling" 是**將 Python 物件及其所擁