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## 一：背景 ### 1. 講故事 昨天在 github 上準備找找 C# 9 又有哪些新語法糖可以試用，不覺在一個文件上看到一個很奇怪的寫法: `foreach (var item in myArray[0..5])` 哈哈，熟悉又陌生，玩過python的朋友對這個 `[0..5]` 太熟悉不過

前言 　　訊息佇列是指利用高效可靠的訊息傳遞機制進行與平臺無關的資料交流，並基於資料通訊來進行分散式系統的整合。目前訊息佇列已經逐漸成為企業IT系統內部通訊的核心手段，它具有低耦合、可靠投遞、廣播、流量控制、最終一致性等一系列功能，成為非同步RPC的主要手段之一。當前使用較多的訊息佇列有RabbitMQ、Ro

[toc] # 簡介 今天我們介紹一種不需要作比較就能排序的演算法：count排序。 count排序是一種空間換時間的演算法，我們藉助一個外部的count陣列來統計各個元素出現的次數，從而最終完成排序。 # count排序的例子 count排序有一定的限制，因為外部的count陣列長度是和原陣列的元

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#什麼是二分類問題？ 二分類問題就是最終的結果只有好或壞這樣的一個輸出。 比如，這是好的，那是壞的。這個就是二分類的問題。 我們以一個電影評論作為例子來進行。我們對某部電影評論的文字內容為好評和差評。 我們使用IMDB 資料集，它包含來自網際網路電影資料庫（IMDB）的 50 000 條嚴重兩極分化的評論。

持續原創輸出，點選上方藍字關注我 目錄 前言單個引數多個引數 使用索引【不推薦】使用@Param使用MapPOJO【推薦】 List傳參陣列傳參總結 前言 前幾天恰好面試一個應屆生，問了一個很簡單的問題：你瞭解過Mybatis中有幾種傳參方式嗎？沒想到其他問題回答的很好，唯獨這個問題一知半解，勉強回

這幾天學習了MapReduce，我參照資料，自己又畫了兩張MapReduce的架構圖。 這裡我根據架構圖以及對應的原始碼，來解釋一次分散式MapReduce的計算到底是怎麼工作的。   ​話不多說，開始！ 首先，結合我畫的架構圖來進行解釋。     上圖是MapReduce的基

## Kubernetes 版本 Kubernetes 版本迭代比較快，新版本通常包含許多 bug 修復和新功能，舊版本逐漸淘汰，建議建立叢集時選擇當前 TKE 支援的最新版本，後續出新版本後也是可以支援 Master 和節點的版本升級的。 ## 網路模式: GlobalRouter vs VPC-CNI

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從 2020 年 10 月 1 日開始，GitHub 上的所有新庫都將用中性詞「main」命名，取代原來的「master」，因為後者是一個容易讓人聯想到奴隸制的術語。   這個決定並不是最近才做出的。今年 6 月份，由於「Black Lives Matter」抗議活動持續發酵，多個開源專案採取行

點贊再看，養成習慣，微信搜一搜【三太子敖丙】關注這個喜歡寫情懷的程式設計師。 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收錄，有一線大廠面試完整考點、資料以及我的系列文章。 最近公司秋招，我寫了一篇秋招文章，吸引了不少躍躍欲試的小夥伴，看著郵箱裡形形色色的簡歷，不禁

寫在前面 不同於商用產品，對內的工具/平臺大多沒有明確的直接業務價值，需要通過可量化的指標來衡量其效能價值，本文試圖建立一個可直接套用的資料指標框架，讓內部工具/平臺的價值也能看得見、說得清   一.分析生產活動的核心要素 從面向物件的角度來看，前端工程是物件和物件間的關係及互動行為 （摘自面向

1.簡介 　　在效能測試中為了真實模擬使用者請求，往往我們需要讓提交的表單內容每次都發生變化，這個過程叫做引數化。JMeter配置元件與前置處理器都能幫助我們進行引數化，但是都有侷限性，為了幫助我們能夠更好地進行引數化，JMeter提供了一組函式來幫助我們引數化生成需要的資料，這些函式可以函式助手面板來進行編

作為一名 Web 開發工程師，天天都會和網路打交道。Charles 作為一款網路抓包工具，幾乎成了 Web 開發的標配。 本文是我深度使用 Charles 後總結而成，不同於其它介紹 Charles 的文章，這篇文章不會詳細介紹 Charles 的各個功能（例如 remote 和 rewrite），而是專