談談 Java 中的那些“瑣”事

# 一、公平鎖&非公平鎖 ## 是什麼 - 公平鎖:執行緒按照申請鎖的順序來獲取鎖;在併發環境中,每個執行緒都會被加到等待佇列中,按照 FIFO 的順序獲取鎖。 ![](https://gitee.com/songjilong/FigureBed/raw/master/img/20200921102

Registry 容器映象服務端細節

## 引言 通常我們在使用叢集或者容器的時候,都會接觸到儲存在本地的映象,也或多或少對本地映象儲存有一定的瞭解。但是服務端的映象儲存細節呢?本文主要介紹容器映象的服務端儲存結構,對於自建映象服務或是對容器映象底層原理或優化有興趣的同學可以瞭解一下。 ## **相關開源專案** 目前容器映象服務相關的開源

你沒有看錯,爬網頁資料,C# 也可以像 Jquery 那樣

## 一:背景 ### 1. 講故事 前段時間搞了一個地方性民生資訊號,資訊嘛,都是我抄你的,你抄官媒的,小市民都喜歡奇聞異事,所以就存在一個需求,如何去定向抓取奇聞異事的地方號上的新聞,其實做起來很簡單,用邏輯迴歸即可,這篇主要討論如何去抓取,在 C# 中大家都知道抓取通用的庫是 HtmlAgili

別寫秒殺系統了,我告訴你訊息管理平臺實現原理吧

前言 “ 微信搜【Java3y】關注這個有夢想的男人,點贊關注是對我最大的支援! 文字已收錄至我的GitHub:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y,有300多篇原創文章,最近在連載面試和專案系列! 我,三歪,最近要開始寫專案系列文章。我給這個系列取了一個名字,叫做《揭祕

跟我一起學.NetCore之路由的最佳實現

**前言** 路由,這詞絕對不陌生,不管在前端還是後端都經常提到,而這節不說其他,就聊.NetCore的路由;在之前的Asp.Net MVC 中,路由算是面試時必問的考點,可見其重要性,它的主要作用是對映URL,而不需要關注伺服器的物理檔案結構,提高安全性,同時規範了URL請求,有利於搜尋引擎優化;所以在A

TensorFlow之張量

張量的概念 TensorFlow中的Tensor就是張量,張量是數學物件,是對標量、向量、矩陣的泛化。我們可以直接理解成張量就是列表,就是多維陣列。   張量的維數用階來表示: 0階張量 標量 單個值 例:a = 11階張量 向量 1維陣列 例:a = [1,2,3]2階張量 矩陣 2維陣

資料結構和演算法躬行記(5)——回溯演算法

  回溯演算法(backtracking)是一個類似列舉的搜尋嘗試過程,在尋找問題解的過程中,當發現不滿足求解條件時,就退回一步,嘗試其它路徑,該演算法的時間複雜度都不會低於 O(N!),複雜的例題包括正則表示式匹配、解數獨等。   在《回溯演算法詳解》一文中提到,解決一個回溯問題,實際上就是一個決策樹的遍歷

Apache Hudi和Presto的前世今生

一篇由Apache Hudi PMC [Bhavani Sudha Saktheeswaran](https://www.linkedin.com/in/bhasudha)和AWS Presto團隊工程師[Brandon Scheller](https://www.linkedin.com/in/brando

WPF 從 .net core 3.1到 .net 5.0

# WPF 從 .net core 3.1 到 .net 5.0 ## Intro 昨天更新了一個簡單的 asp.net core webapi 專案,從 3.1 更新到了 5.0,今天更新一個 WPF 應用到 net 5.0 ## 專案檔案更新 1. 首先專案檔案中的 SDK 發生了變化,原來是 `

深度學習一:深度前饋網路

# 簡述 - **深度前饋網路(deep feedforward network)**, 又叫**前饋神經網路(feedforward neural network)**和**多層感知機(multilayer perceptron, MLP)** . - 深度前饋網路之所以被稱為**網路**(networ

【效能優化】面試官:Java中的物件都是在堆上分配的嗎?

## 寫在前面 > 從開始學習Java的時候,我們就接觸了這樣一種觀點:Java中的物件是在堆上建立的,物件的引用是放在棧裡的,那這個觀點就真的是正確的嗎?如果是正確的,那麼,面試官為啥會問:“Java中的物件就一定是在堆上分配的嗎?”這個問題呢?看來,我們從接觸Java就被灌輸的這個觀點值得我們懷疑

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