得資料者得天下！一文獲悉DaaS創企必備的六大屬性
【獵雲網（微信號：）】12月3日報道（編譯：福爾摩望）
如今，在科技領域，將資料描述為“新的石油或電力資源”早已司空見慣。在未來，這種“新燃料”勢必將推動企業創新和增長。然而，資料並不是一個新興的行業。事實上，這是一個已經有著數十年曆史的市場，許多成功的資料公司，如彭博、安客誠、Oracle Data Cloud和尼爾森，都是在十幾年前成立的。現如今，它們已經成為行業領導者。
相對於之前，現如今的資料業務存在一些特徵上的區別。資料市場的規模正在快速增長，這主要是因為新的測量方法（如行動電話、物聯網感測器和衛星影象）產生了新的資訊形式，以及新的流行使用案例，如人工智慧，需要依賴大量高質量的資料。
金融、營銷和房地產等領域是傳統的資料市場，新的變化導致了對非傳統資料市場資料的需求大增。它們還導致了資料公司的迭代，並形成了所謂“資料即服務”（DaaS）的公司，例如Datanyze、Safegraph、Clearbit、PredichHQ和DataFox。DaaS追求更高速度、更高質量、接近實時的資料，從而可以支援更嚴格的需求，例如訓練機器學習演算法。非金融公司非常樂意接收外部資料，幫助他們簡化運營、供應鏈和營銷。
在資料即服務這一不斷髮展的領域中，有幾個屬性可以讓公司取得成功：
DaaS必須服務大市場
這似乎是一個顯而易見的觀點，但是太多的企業家認為自己可以輕鬆地銷售大量高質量的資料。雖然對資料的需求比以往任何時候都高，但使用資料並將其整合到一般客戶工作流程中的能力並沒有實現民主化。
舉例來說，音樂下載和圖表是有價值的資料，但目前客戶群還不夠大，只有少數玩家在主導這一市場。社交媒體或網紅排名資料，如Klout，也是類似的。有許多類別的實時資料不具備維持大規模DaaS業務所需的規模或影響。
DaaS不求顛覆，只為授權
許多初創公司想要“顛覆”一個領域，但是Daas公司需要專注於整合到現有的工作流程中，而不是要求客戶改變他們的經營方式。這需要公司擁有深厚的客戶知識和能夠立即為企業提供價值的資料，並提供便利的整合。
潛在客戶對大資料、Hadoop和商業智慧熱潮已經司空見慣，但他們唯一談論的卻是儀表板疲勞。所以，對DaaS公司來說，關注無縫整合和解決定義明確的客戶問題是非常重要的。
DaaS應提高增量利潤
資料業務通常具有顯著的COGS，尤其是在小規模範圍內。然而，隨著資料業務的增長，毛利率會顯著提高。因此，我們需要了解獲取或生成資料的成本是否會隨著新客戶的出現而發生變化，這一點非常重要。我稱之為增量利潤，即生成資料的成本和這些資料的售價之間的差距。
如果你第50位客戶的毛利率明顯高於你的第一位客戶，那麼你正在建立的是一家獲得風險投資支援的公司（或者，如果毛利率足夠高，你甚至可能根本不需要風險投資公司的支援）。這種不斷增長的利潤是打造大型可持續DaaS公司的關鍵支柱。
DaaS必須是機器可讀的
如今，資料準確性正日益推動著公司創新，隨著資料用於人工智慧訓練，質量變得更加重要。如果一家公司將資料用於營銷活動之類的事情，資料質量的好壞並不重要。此外，到目前為止，人們已經接受了最低標準，即通常80%的營銷資料可能是錯誤的。然而，當資料被用來為人工智慧應用和機器學習演算法提供動力時，低資料質量可能會帶來災難。
換句話說，DaaS必須是機器可讀的。一些資料可能需要清理，比如Trifacta，該公司提供了確保更高質量資料的工具。其他公司，如Crowdflower（如今的Figure Eight）、Mighty AI和Samasource，會對資料進行標籤化，並對其進行清理以供演算法使用。
DaaS必須具有連續性
換句話說，資料更新應該有持續的價值。成功的DaaS公司不提供資料來服務一次性用例，相反，資料應該具有速度變化（隨時間變化；天或小時）以及瞭解正在發生變化的內在價值。
資料速度越高，該公司資料中存在的價值潛力就越大。房地產或股票市場資料就是價值以更快速度增長的例子。
DaaS必須講述一個故事
只有數字是遠遠不夠的，DaaS公司必須提供工具和分析或人工智慧來解鎖資料、識別趨勢，然後圍繞這些趨勢提供背景。人工智慧在尋找資料集之間的相關性方面特別有用，Safegraph為我們提供了一個很好的例子。當位置資料包含足夠的速度和精度時，它遠遠超過其各部分的總和。
例如，當與基於郵政編碼的收入資料配對時，位置資料可以告訴我們很多關於食物沙漠的資訊，以及它們對貧困家庭的不相稱影響，也就是說貧困家庭必須走三倍遠的距離才能到達雜貨店。或者，位置資料可以告訴我們不同城市之間出行模式的巨大差異——這些資訊對於自動駕駛車輛的開發至關重要，不同的使用情況需要不同的車輛型別和考慮因素。
結論
上述屬性使DaaS業務區別於傳統的資料公司，如果想建立可持續、高增長公司的初創公司應該注意這些關鍵因素。隨著對人工智慧增強產品的需求增長，DaaS只會隨之增長——但資料質量、速度和利潤率將決定一家初創公司是否能夠長期取得成功。隨著對DaaS的需求增加，我預計我們還會看到整個資料市場和資料清洗產品及服務都圍繞著它不斷髮展。
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