不可閉門造車 醫療AI須結合醫生經驗
醫療AI ，擁有無限的想象空間。騰訊醫療AI實驗室推出的AI心電圖智慧分析系統，未來可應用於心血管疾病從預防到診斷、監測的醫療全流程；醫療人員利用AI視訊分析技術進行帕金森病運動功能智慧評估；香港瑪麗醫院顧問醫生杜啟峻副教授則通過AI技術，實現發現病人早期脊柱側彎的情況。
醫療AI目前發展情況如何？未來發展方向在哪裡？近日，在2018年國家重點研發計劃中的“數字診療裝備研發專項” ——“基於人工智慧的臨床輔助決策支援技術及其服務模式解決方案研究”專案啟動會上，復旦大學附屬華山醫院外科教授、主任醫師張群華表示，醫療AI肯定不像無人駕駛汽車般純數字化，而是需要文化、醫生的經驗。它的關鍵在於解決臨床上的痛點，臨床醫生和人工智慧的技術人員需要融合。
“目前全國心肌梗死病例已經超過250萬，農村發病率呈明顯上升趨勢。由於它的發病早期有隱匿性，我們需要藉助心電圖等技術輔助手段來診斷。” 北京大學人民醫院心臟中心副主任孫寧玲說。
她將醫院一些診斷為心律失常的資料與騰訊的AI心電圖比較識別，看到陽性準確率和敏感度都高於醫院裝置及人工的診斷率。“這說明AI技術可以提高診斷率。如果AI可以對異常心電進行早期診斷，則可大大提高臨床對於病人的診斷，特別是基層。”她說，我們希望得到一個及時、便捷、準確的評估病情方法，AI技術恰恰可以實現，且可貫穿診療過程連續的動態評估，這也是人工智慧臨床輔助專案的研發初衷。
是否有了AI，就不需要醫生了？“並不是。”孫寧玲強調，人本身是一個整體，如果僅僅根據心電圖的影象來判斷，可能會誤導一些疾病的診斷。醫療AI可為臨床診斷提供幫助，但絕不能替代醫生。
“作為一名AI研發人員，我意識到自己缺乏醫生的思維，缺乏對行業行規的理解，包括跟醫生的溝通都非常有限。”騰訊醫療AI實驗室負責人範偉坦言，“傳統IT公司先在辦公室閉門造車，然後再去賣的方式，在醫療領域裡是行不通的。我經常和團隊講，你做的東西一定要安全、有效，要敢給你媽用，如果沒有這種勇氣最好就不要碰。”
孫寧玲認為，醫療AI應解決如何將人工智慧技術和醫療銜接在一起的問題。“醫院首先要提供臨床資料，人工智慧才能深度學習，從而為病人服務，這種銜接有利於提高診斷和早期預警。”
中國人壽國壽嘉園公司健康管理和資源整合部總經理何鐵強認為，應考慮到把AI設計成一款為監管服務的產品。“這個監管包括政府所強調的‘最多跑一次’等‘放管服’改革，加強事中、事後監管，患者的安全，甚至對醫療質量和醫院執行的監控、評價等。醫療AI在此方面應發揮作用。”
“醫療AI真正落地需要與醫療機構、醫生合作，還要作為醫療產品來做，因為醫療產品有嚴格的准入制度和法規。”在解放軍總醫院醫療器械研發與臨床評價中心主任王衛東看來，未來的醫療AI，應該是使用AI技術將現有的醫療裝置產品智慧化，讓醫生更加得心應手的使用機器人等器械，而這不僅僅是資料的問題。（葉青）
責任編輯：李蘭鬆