程式設計師世界裡的區塊鏈、量子計算機和人工智慧

2018年第三季度的最後一個月，以太坊價格的暴跌讓區塊鏈行業真正感受到了市場下行的煎熬。世界各地區塊鏈大會的聲音仍然不絕於耳，在行業漸冷的環境下，所有的人才從務虛到務實，開始關注區塊鏈技術的本身。

此刻在大洋彼岸的聖何塞會展中心正在舉辦世界最大的區塊鏈開發者大會，這裡聚集了來自矽谷超過2000名的開發人員，在為期兩天的會議中，這些矽谷的頂級開發人員將聚焦區塊鏈的底層技術、安全問題和機器學習等議題。從2017年的大牛市開啟，當我們在討論區塊鏈的時候，我們更多關注的是它的投機屬性，而當市場走到今天，我們才遇到它的發展瓶頸，原來以太坊仍然擁堵不堪，原來EOS仍然沒有建立好它的生態，兩大公鏈體系依然處在發展的初期。在BlockWorld大會上，我們更加感受到了來自其他技術的威脅。斯坦福大學量子物理學教授Adolph表示，區塊鏈安全正在遭受到量子攻擊的挑戰。安全問題一直備受行業內所有人的關注，不論是ETHEREUM還是EOS都暴露過致命的安全問題。Adolph教授提出的一個可能解決方案是利用量子計算技術抵抗量子攻擊。其中一個的發展方向是QKD（Quantum Key Distribution），在這個系統裡，一個隨機的量子訊息或祕鑰將在兩個節點之間傳遞，這個祕鑰會受到物理學上非克隆定理的保護，也就是說在不改變數子資訊或祕鑰的前提下，任何人都不可能復刻這條資訊或祕鑰。

量子計算技術在資訊處理時效上對區塊鏈安全帶來巨大沖擊，但AI技術在演算法上的創新將會極大提升區塊鏈的價值傳輸機制。在經濟學家和金融學家的觀點裡，比特幣或者區塊鏈技術帶來的創新將對金融領域產生最大影響。AI技術本質是利用機器學習讓電腦更有效率地做出正確決策。被譽為華爾街之狼的Kensho是世界上最知名的AI公司，Kensho對於傳統金融行業的衝擊顯而易見，它的計劃是，利用機器學習簡化金融分析，使之像在Google上搜索那樣簡單。入行門檻高是阻礙行業發展的重要因素，數字貨幣被普通人拒之門外的一個很重要的原因是那一串複雜的公鑰地址。曾就職與Amazon的Albert Lin是分散式智慧分析引擎DAS.LINK的首席架構師，他希望能構建一套基於AI人工智慧的演算法，讓數字貨幣投資分析變得簡單直觀，並希望在去中心化的世界裡創造出下一個Kensho。

Albert認為分散式技術為資料獲取，AI演算法貢獻提供瞭解決方法。AI公司從一定程度上說是資料創造的公司，只有通過海量資料的“訓練”，一個AI系統才能在簡單的“是與非”二進位制世界裡模擬人腦做出複雜的決策。然而在中心化的世界裡大公司掌控著資料來源，絕大多數初創公司因為缺乏資金無從獲得資料而就此銷聲匿跡。Albert是很早期的比特幣技術狂熱者，他看到了去中心化世界裡的激勵機制對資料貢獻的正向刺激—充分調動各終端的積極性，通過設計互惠的共識機制鼓勵全網節點貢獻自己的資料。打破大公司的資料壟斷，初創AI公司才有可能獲得核心資料支援。才有可能以低成本的方式進行機器學習、演算法優化。

不管是量子計算技術的衝擊還是AI技術帶來的曙光，區塊鏈技術在發展的過程中始終在尋求更安全更高效的解決方案。給我們信心的是，越來越多的開發人員投身其中。在市場冷靜下來的時候，開發者的聲音被放大，讓技術迴歸到技術本身。