邊緣AI成為各行業發展的新突破口
人工智慧發展以來已有十數個年頭，從最初的概念設計到現如今的場景應用，在網際網路時代向著物聯網時代轉變的浪潮中，在物聯網時代智慧終端、感測器終端快速發展的過程中，邊緣AI的出現，使得人工智慧滲透人們日常起居生活的未來，變得觸手可及。可以說，邊緣AI是人工智慧落實到真實生活未來應用的最後一公里路，是人工智慧實現萬物聯網的關鍵拼圖。
由於邊緣AI相比於雲端計算本身就更靠近物聯網裝置終端，具有得天獨厚的“地理優勢”。因此在人們日常生活的各行各業，將會逐漸體驗到邊緣AI所帶來的優勢。作為深耕CPU／GPU領域的威盛電子，近10年陸續對計算機視覺、深度學習、邊緣計算等技術進行開發，在各行業的邊緣AI領域也開始嶄露頭角。
零售行業的邊緣AI
零售行業將大大受益於邊緣AI。銷售業主們經常把“瞭解你的客戶”（Know your customer）奉為至理名言，現在，威盛智慧零售互動系統將帶你更加了解你的客戶。憑藉威盛智慧零售互動系統多達4個來自CSI、 USB和IP攝像頭的高清視訊流，商店可以輕鬆識別顧客的年齡、性別及面部特徵，立即發現商店的VIP客戶或者是被列入黑名單的購物者。
邊緣AI解決方案同樣能夠幫助商店建立資料中心，處理銷售資料，優化庫存資訊及商店佈局。商店也可以利用這些資料在店內數字標牌上有針對性的播放廣告，進一步提高商品銷量。
運輸行業的邊緣AI
目前來看，汽車行業是邊緣AI解決方案最熱門的市場之一。無人駕駛車輛是城市交通的未來，邊緣計算（與人工智慧處理）將是其發展的關鍵。使用先進的感測器和攝像機，AI賦能的邊緣計算使先進的駕駛員輔助系統（ADAS）出現，極大程度的提高了駕駛安全性。
實時捕捉資料和做出駕駛決策的能力對於汽車運輸行業至關重要。道路掃描LIDAR感測器將資料饋送到威盛Mobile360系統，該系統提供4路高解析度攝像頭，可拍攝車輛360度檢視。汽車內的視覺系統將監控汽車內部的駕駛員以及道路狀況，外部攝像機將支援自動停車和倒車輔助、盲點檢測、交通標誌監視和避碰。
邊緣AI與醫療
在醫療保健領域，邊緣AI已準備好改善網路連線並增強遠端醫療／遠端監測應用程式。
可穿戴裝置是邊緣AI在醫療行業探路的先行者。手錶和健身帶可以監測穿戴者的健康狀況，然後在雲端共享處理資料。
在未來，邊緣AI處理對機器人外科醫生的發展至關重要。就像無人駕駛汽車不能依賴網路連線或者遭受與雲連線相關的輕微延遲一樣，未來的機器人醫生必須要做到無延遲控制。在邊緣（而不是在遙遠的資料中心）部署人工智慧往往能夠決定外科手術中的生死時刻。
邊緣AI與製造業
在工業製造領域，AI和邊緣應用有望在智慧工廠的發展中發揮越來越重要的作用。在工業4．0模式的推動下，下一代智慧工廠將先進的機器人技術、機器學習技術應用於軟體服務和工業物聯網中，以提高產能和最大化生產效率。
威盛SOM－9X20機器視覺平臺由Qualcomm Snapdragon 820E嵌入式平臺，可用於監督生產部件、各元件和產品的製造流程，提高生產質量與產量。高整合封裝內部具備快速高效的圖形、視訊和計算效能，支援多達8個攝像頭和多個I／O介面和無線連線選項。
邊緣計算和人工智慧使用本地感測器控制和管理輸出，能夠顯著地提高效率，減少誤差。其優點是，邊緣系統可以在毫秒內響應輸入，要麼進行調整以修復問題，要麼關閉生產線以防止出現嚴重問題。
邊緣計算給基於人工智慧的系統的開發者帶來了下一個巨大的挑戰：面對不斷變化的外部環境和消費者日益增長智慧需求，只有不斷尋求廣泛的技術才能實現突破。隨著科技的發展，威盛電子憑藉積累的CPU／GPU領域的經驗以及6000多項專利，將人工智慧技術注入嵌入式平臺中，打造了一個高效能低功耗優質人工智慧嵌入式平臺，為科技世界增光添彩！願在未來的各個行業中，科技都能為社會創造更多美好！