新媒觀察：讓使用者畫像釋放正能量
收集積累資料是過程，發掘資料價值才是目的，從資料沙礫中找尋到的“富礦”遠比資料本身更具意義。唯有持續深挖資料價值，促進社會民生創新應用，才能令使用者畫像成為釋放更多資料紅利的“指南針”
日前，某作家在微博公開指責某線上旅遊APP存在價格歧視的“殺熟”現象，隨後相關平臺迴應稱“不會利用大資料損害消費者利益”。雙方各執一詞背後，同物不同價的“大資料殺熟”現象引發熱議。
預訂酒店，發現線上價格高於線下定價；使用不同型號手機打車，發現同一路線價格顯示有別；電商平臺新使用者手握優惠券，而老使用者卻遭“冷落”……調查顯示，超過六成的受訪者認為網際網路企業利用大資料“殺熟”現象普遍，超過一半的受訪者表示遭遇過網際網路企業定價“殺熟”。
身處資訊化時代，從網購商品到消費金額，從使用時長到瀏覽痕跡，使用者在網際網路空間的行為資訊為平臺所記錄。海量資訊又經由大資料分析，描述著使用習慣，反映著消費能力，刻畫著個人喜好，形成使用者畫像併成為平臺精準化推送和個性化推薦的重要參考。
對於企業和平臺而言，挖掘分析使用者資料，不僅能預測個體行為選擇，也可以歸納群體活動規律。分析利用得當，能成為量身定製、個性服務的參考依據；而一旦被用於歧途，就可能引發“大資料殺熟”等亂象。在大資料收集、運用和分析日漸深化的趨勢下，“大資料殺熟”現象背後，反映了平臺數據資源與使用者資訊獲取之間的不對稱。相比於不斷記錄分析使用者、試探洞悉習慣的商家平臺，使用者無處藏匿又知彼甚少。
技術本身無善惡之分，使用者卻可能陷入利益泥沼。當手握海量使用者資料的平臺目光短視、只顧賺錢時，基於資料分析而來的“千人千面”精準使用者畫像，便淪為平臺“異人異價”玩價格貓膩的工具。
資料使用的價值觀，說到底是使用者的價值觀。在正視資料資源的基礎上，如何做好資料分析，已成為網際網路企業步入大資料時代難以迴避的重要命題。
做好資料分析，需要回歸使用者。分析某地一定時期內的使用者搜尋記錄，搜尋引擎可幫助預測當地流感暴發趨勢；透過使用者的購買和瀏覽記錄，電商平臺可以完善購買推薦，實現精準營銷；基於使用者操作，線上教育平臺得以靈活調整授課進度，更好匹配授課物件實際需求……源自萬千使用者數字化生活的涓涓細流，最終需要回歸和反哺使用者，以真正提供千人千面的個性產品和定製服務。