大資料，雲端計算的區別，學啥好？

大資料的定義

大資料(big data)，指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的“加工能力”，通過“加工”實現資料的“增值”。

雲端計算的定義

美國國家標準與技術研究院(NIST)定義：雲端計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路、伺服器、儲存、應用軟體、服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的互動。

雲端計算(cloudcomputing)是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。

大資料和雲端計算的聯絡與區別

簡單來說：雲端計算是硬體資源的虛擬化，而大資料是海量資料的高效處理。雖然從這個解釋來看也不是完全貼切，但是卻可以幫助對這兩個名字不太明白的人很快理解其區別。當然，如果解釋更形象一點的話，雲端計算相當於我們的計算機和作業系統，將大量的硬體資源虛擬化後在進行分配使用。

整體來看，未來的趨勢是雲端計算作為計算資源的底層，支撐著上層的大資料處理，而大資料的發展趨勢是，實時互動式的查詢效率和分析能力將越來越明顯。市場也會對大資料和雲端計算提出更高的技術需求，迫使大資料和雲端計算實現技術上的改進和創新和應對市場需求，所以未來他們應該始終會是相輔相成、不斷髮展的狀態。

在難度上大資料比雲端計算要稍微複雜一點，掌握的知識點要更多，建議都聽一下課程做個對比再做決定。

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