為了保持雲端計算的優勢，亞馬遜走上了自研晶片的道路

雲端計算廠商推出AI晶片成為一種趨勢，最新的一家就是亞馬遜。

在拉斯維加斯召開的re:Invent大會上，亞馬遜釋出了其首款雲端AI晶片Inferentia。

Inferentia可用於機器學習推理，支援INT8、FP16精度，支援TensorFlow、Caffe2、ONNX等機器學習框架。 亞馬遜表示，一些推理工作負載需要整個GPU，這非常昂貴，亞馬遜想要給出低成本的解決方案。

亞馬遜雲執行長Andy Jass介紹，單個Inferentia晶片的計算力有幾百TOPS。 將在2019年下半年推出，將用於EC2、SageMaker以及新推出的Elastic Inference雲服務。 與其他AWS服務一樣，客戶將能夠根據使用量付費。

在此之前，雲端計算廠商中谷歌、華為、百度都已經推出了雲端AI晶片。阿里平頭哥未來推出的首款AI晶片也將用於雲上。微軟的Brainwave平臺則是採用英特爾FPGA晶片。

谷歌在這方面最為領先，2016 年，谷歌首次公佈了AI晶片TPU，次年5月的I/O大會上，谷歌宣佈將TPU用於雲端。今年7月，百度也釋出了面向雲端的崑崙晶片，量產時間尚未可知。10月， 華為釋出了自研雲端AI晶片昇騰910，基於達芬奇架構，採用7nm製程，將在明年二季度面世。

亞馬遜AWS憑藉先發優勢，在雲端計算的競爭中一直處於領先地位。但近兩年，雲端計算廠商蜂起，不光有微軟、阿里的競爭，谷歌、IBM、騰訊、華為、金山也在拼命追趕。所有這些巨頭廠商都把雲業務作為未來的戰略性業務。

據Canalys報道，2018年第三季度，全球雲基礎設施服務支出總額達到210億美元，同比增長46%。亞馬遜依然處於領先，佔比32%，份額較去年同期下降了3%。微軟Azrue市場份額額佔17%，位居第二；谷歌雲與阿里雲分別以7%和4%的比率位列全球第三、第四名。

而在營收上，微軟近期還超越了亞馬遜。過去12個月中，微軟以267億美元的收入超越亞馬遜（234億美元），一躍成為全球最大的企業雲服務提供商。

相比於其他幾家，對於亞馬遜而言，雲端計算的分量尤為重要。微軟、阿里、華為並不依賴雲端計算帶來盈利（當然微軟已經盈利），而AWS已經連續兩個季貢獻亞馬遜一半以上的盈利。今年二三季度，亞馬遜盈利同比增長10倍以上，雲端計算的強勢拉動是重要原因。

目前，亞馬遜在雲端計算上依然有較大的優勢，但是競爭壓力也在不可避免地增大。 另外，隨著AI訓練對雲端的需求不斷加大，亞馬遜有必要在雲端升級AI能力。 對於亞馬遜、華為、華為這樣的巨頭而言，自研雲端AI晶片，一方面可以避免對第三方廠商的依賴，另一方面由於其體量龐大，自研晶片可降低成本，贏得價格上的優勢。

在雲端計算這個賽道上，行業前四的玩家中，亞馬遜、谷歌已經推出AI晶片，阿里也將會推出。未來的競爭中，大體量的雲端計算廠商自研雲端AI晶片，幾乎成為一種標配。

聯絡之前釋出的雲伺服器CPU，還可以看出亞馬遜更大的野心：走雲、 芯一體化路線，儘可能掌控更多的技術鏈條。

本週一，亞馬遜推出首款自研Arm架構雲伺服器CPU Graviton ，這些虛擬機器現在可在美國和歐洲使用。

自研雲伺服器CPU的好處也與上面類似：一方面將降低對英特爾伺服器CPU的需求，另一方面也是為了價格優勢。 亞馬遜全球基礎設施和客戶服務副總裁 Peter DeSantis表示，使用這款CPU能讓AWS虛擬機器部分工作負載的價格降低45%。

目前亞馬遜在公有云的規模上處於領先地位，並且在大體量的基礎保持了快速的增長。而自研AI晶片和CPU，又將進一步降低成本。更大的規模與更低的成本，將形成飛輪效應，進一步鞏固亞馬遜在雲端計算市場的優勢。