Python爬取電影天堂

摘要： 本文概要 前言： 本文非常淺顯易懂，可以說是零基礎也可快速掌握。如有疑問，歡迎留言，筆者會第一時間回覆。本文程式碼存於 github 一、爬蟲的重要性： 如果把網際網路比喻成一個蜘蛛網，那麼Spider就是在網上爬來爬去的蜘蛛。網路蜘...

前言：

本文非常淺顯易懂，可以說是零基礎也可快速掌握。如有疑問，歡迎留言，筆者會第一時間回覆。本文程式碼存於 ofollow,noindex">github

一、爬蟲的重要性：

如果把網際網路比喻成一個蜘蛛網，那麼Spider就是在網上爬來爬去的蜘蛛。網路蜘蛛通過網頁的連結地址來尋找網頁，從網站某一個頁面（通常是首頁）開始，讀取網頁的內容，找到在網頁中的其它連結地址，然後通過這些連結地址尋找下一個網頁，一直迴圈下去，直到把整個網站所有的網頁都抓取完為止。

摘取部分網友的回覆：

1、之前在北京買房，誰想房價開始瘋長，鏈家的房價等資料分析只給了一小部分，遠遠不能滿足自己的需求。於是晚上花了幾個小時的時間寫了個爬蟲，爬下了北京所有的小區資訊及北京所有小區的所有歷史成交記錄。

2、我的愛人是某網路公司的銷售，需要收集各種企業資訊然後打電話聯絡。於是乎利用採集指令碼抓一坨一坨的資料給她用，而她的同事天天自己搜資料整理到半夜。

二、實踐：爬取電影天堂電影詳情頁

1、網頁分析及爬取第一頁的詳情頁url

從電影天堂最新電影介面。可以看到其第一頁url為 http://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html

，第二頁為 http://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/list_23_2.html ，第三第四頁也類似

from lxml import etree
import requests


url = 'http://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html'

headers = {
'User_Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
}

response = requests.get(url,headers=headers)

# response.text 是系統自己預設判斷。但很遺憾判斷錯誤，導致亂碼出現。我們可以採取另外方式 response.content。自己指定格式解碼
# print(response.text)
# print(response.content.decode('gbk'))
print(response.content.decode(encoding="gbk", errors="ignore"))

先以第一頁為例，列印資料如下：

分析電影天堂 html 原始碼，可以得出每個 table 標籤就是一個電影

通過 xpath 拿到每個電影的詳情url

html = etree.HTML(text)
detail_urls = html.xpath("//table[@class='tbspan']//a/@href")
for detail_url in detail_urls:
print(detail_url)#加上域名即為詳情 url

結果如下：

2、整理程式碼並爬取前7頁的電影列表url

from lxml import etree
import requests

# 域名
BASE_DOMAIN = 'http://www.ygdy8.net'
# url = 'http://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html'

HEADERS = {
'User_Agent':'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
}

def spider():
base_url = 'http://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/list_23_{}.html'
for x in range(1,8):
url = base_url.format(x)
print(url) # 求出每一頁電影列表的url eg: http://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html

if __name__ == '__main__':
spider()

3、爬取每一部電影的詳情頁地址

def get_detail_urls(url):
response = requests.get(url, headers=HEADERS)

# response.text 是系統自己預設判斷。但很遺憾判斷錯誤，導致亂碼出現。我們可以採取另外方式 response.content。自己指定格式解碼
# print(response.text)
# print(response.content.decode('gbk'))
# print(response.content.decode(encoding="gbk", errors="ignore"))
text = response.content.decode(encoding="gbk", errors="ignore")

# 通過 xpath 拿到每個電影的詳情url
html = etree.HTML(text)
detail_urls = html.xpath("//table[@class='tbspan']//a/@href")

detail_urls = map(lambda url:BASE_DOMAIN+url,detail_urls) #這句意思相當於下面一段程式碼:替換列表中的每一個url
# def abc(url):
#return BASE_DOMAIN+url
# index = 1
# for detail_url in detail_urls:
#detail_url = abc(detail_url)
#detail_urls[index] = detail_url
#index+1

return detail_urls

4、抓取電影詳情頁的資料

# 解析詳情頁面
def parse_detail_page(url):
movie = {}
response = requests.get(url,headers = HEADERS)
text = response.content.decode('gbk', errors='ignore')
html = etree.HTML(text)
# title = html.xpath("//div[@class='title_all']//font[@color='#07519a']")# 本行47行，下面已修改

# 打印出 [<Element font at 0x10cb422c8>, <Element font at 0x10cb42308>]
#print(title)

# 為了顯示，我們需要轉一下編碼
# for x in title:
#print(etree.tostring(x,encoding='utf-8').decode('utf-8'))

# 我們是為了取得文字，所以修改47行
title = html.xpath("//div[@class='title_all']//font[@color='#07519a']/text()")[0]
movie['title'] = title

zoomE = html.xpath("//div[@id='Zoom']") [0] # 求出共同的頂級容器，方便後面求職
imgs = zoomE.xpath(".//img/@src") # 求出海報和截圖
cover = imgs[0]
if len(imgs) > 1:
screenshot = imgs[1]
movie['screenshot'] = screenshot
# print(cover)
movie['cover'] = cover

infos = zoomE.xpath(".//text()")

for index,info in enumerate(infos):
if info.startswith('◎年　　代'):
info = info.replace("◎年　　代", "").strip() # strip 去掉空格
movie['year'] = info
elif info.startswith("◎產　　地"):
info = info.replace("◎產　　地", "").strip()
movie["country"] = info
elif info.startswith("◎類　　別"):
info = info.replace("◎類　　別", "").strip()
movie["category"] = info
elif info.startswith("◎豆瓣評分"):
info = info.replace("◎豆瓣評分", "").strip()
movie["douban_rating"] = info
elif info.startswith("◎片　　長"):
info = info.replace("◎片　　長","").strip()
movie["duration"] = info
elif info.startswith("◎導　　演"):
info = info.replace("◎導　　演", "").strip()
movie["director"] = info
elif info.startswith("◎主　　演"):
# info = info.replace("◎主　　演", "").strip()
# 因為主演有很多個，再加上其在電影天堂中元素的特殊性，需要遍歷一遍，在分別求出每一個演員
actors = []
for x in range(index+1,len(infos)): # 從演員 infos 開始遍歷，求出每一個演員
actor = infos[x].strip()
if actor.startswith("◎"): # 也就是到了標籤 的 ◎ 就退出
break
actors.append(actor)
movie['actor'] = actors
elif info.startswith('◎簡　　介 '):

# info = info.replace('◎簡　　介 ',"").strip()
for x in range(index+1,len(infos)):
if infos[x].startswith("◎獲獎情況"):
break
profile = infos[x].strip()
movie['profile'] = profile
# print(movie)
elif info.startswith('◎獲獎情況 '):
awards = []
# info = info.replace("◎獲獎情況 ", "").strip()
for x in range(index+1,len(infos)):
if infos[x].startswith("【下載地址】"):
break
award = infos[x].strip()
awards.append(award)
movie['awards'] = awards
# print(awards)

download_url = html.xpath("//td[@bgcolor='#fdfddf']/a/@href")[0]
movie['download_url'] = download_url
returnmovie

上述程式碼爬取了電影的每一個數據。為了讓讀者方便對照格式，筆者已經下載了寫此篇文章時的html—— "movie.html"，放於 github 中

最後結果：