AI輔診挑戰大，資本方看好Al在生命科學中的應用
【編者按】 目前來講，AI在醫療行業的應用場景主要有五類：智慧影像識別、醫療機器人、智慧診療、智慧藥物研發、智慧健康管理。但AI在醫學上的應用上，大多仍是在醫療影像學的方面。但傳統醫療行業仍然處在一個診療標準化，病患資訊化的過程中， 在這個過程中逐步引入AI輔助醫療行業發展，挑戰仍然不小。
本文來源多肽鏈 ，作者 楊歌 ；經億歐大健康編輯，供行業人士參考。
當紅場景
眼下，AI(人工智慧)最當紅的應用場景之一就是AI+醫療。
概括來說，AI在醫療行業的應用場景主要有五類：智慧影像識別、醫療機器人、智慧診療、智慧藥物研發、智慧健康管理。
目前，AI在醫學上的應用，大多仍是在醫療影像學的方面。一直以來，醫療診斷過程大多以人的判斷為基礎，是一個高度非標化的行業，影像學僅起到輔助診療的作用，很難成為一個確診的工具。
由於影像裝置及分析程式的有效性並不能直接由其確診病人的數量來考核，而是在長期輔助醫師的判斷下實現價值。
因而該行業的定價權並不在於市場需求終端，而是直接依據技術供給側的生產定價，沒有形成市場化迭代閉環，因此我們很難確認AI系統與裝置的有效性。
對於像這樣非明確的價值和定價過程來說，是很難做出投資和估值評估的。
醫療產業鏈條相對較長，不僅是研發到通過認證上市的過程長，對於每個病例自身所經歷的初步診斷、會診、確診、治療用藥也是一個長期且非標的過程。
所以，星瀚資本認為，傳統醫療行業仍然處在一個診療標準化，病患資訊化的過程中，這將是醫療行業長期行業升級的重點工作。
在這個過程中逐步引入AI輔助醫療行業發展，挑戰仍然不小。不少AI公司的商業模式並不清晰，業務不標準，定價缺乏依據等因素都會影響到公司獲得融資和盈利。
應用價值
在包括傳統醫療、大健康、生物醫藥、生命科學四個方向上，星瀚資本最看好AI在生命科學中的未來應用前景，包括分子生物學及基因研究。
2018年1月，比爾·蓋茨提出關於微生物組的研究是推動人類醫療發展的重要方向。人類當前已經可以通過分析微生物組基因的分佈情況獲知很多疾病的早期特異性，因而進一步將成為病症早期篩查的利器。
該方向是大資料與AI在基因分析應用上的代表方式，相對簡單而可行。
我們認為，AI最好和最有效的應用是在分子生物學及基因研究方面，其應用可以劃分為巨集觀、中觀、微觀三個層次：
當前科學家常通過菌群基因的研究來分析早期病症問題。由於每個人體內有幾十萬億個細胞和上百萬億個細菌，因而菌群是否正常分佈代表了其人體機能正常和非正常運作的分界限。也就是說，對於某些病症而言，患者的菌群分佈與正常健康人群會有不同。
基因檢測通過智慧化資料分析，能獲得較為有效的結果。通過區域性組織的菌群基因(特別是腸道菌群基因)的分析，可分辨出很多病症早期的特異性。這正是資料化分析、AI分析可以定義為資料與AI在巨集觀層面上的應用。
分析人體內部自身的基因變化情況，例如包括組織內部RNA、脫落DNA，以及細胞外泌體中的基因等，配合抗體的對應分析，可以更精準地定位病症的發生狀況與所處的階段。
比如，人體是否出現腫瘤，是良性還是惡性的，我們可以通過大量的上述基因分析，與正常人的基因進行對比，以捕捉非正常的基因片段來進行深入判斷。這一過程可以稱作是AI在生物物理學的中觀分析。
AI分析最重要和最困難的一點，是其在微觀層面的應用。
基因是構建人體組成的一套程式碼，基因研究公司最在意的一點莫過於對於每一片段基因的解析與解釋，哪一段顯性基因對應了不同的蛋白，哪一段隱性基因定義了路徑與發展，哪一段變異的基因導致了錯誤的表達……。
由於每個人的基因都不同，因為每個患病的情況也各不相同。通過AI分析微觀基因表達，以精準化地判斷致病過程，在今天的技術來看仍然還有很長的路要走，但仍可以在區域性情況分析病症，例如腫瘤或先天性基因病。
有意思的是，隨著技術的快速發展，若想改變先天性基因缺陷和後天性基因病(腫瘤)，當前可以通過病毒與細胞(及外泌體)作為載體，以人造干涉的方式對基因進行修正，這其中離不開資料與AI的分析。
比如，腫瘤治療是基因治療應用的重要垂直方向之一，近兩年流行起來的CAR-T治療方法，通過基因增強、增補的方式，以修改免疫細胞對病毒(侵染細胞)或腫瘤的辨識，實現自體免疫改造增強，最終消除病症的精準治療過程。
一個趨勢
近兩年來生物醫藥行業出現一個有意思的明顯趨勢，越來越多從事生命科學研究的人才來自於AI行業轉型，這其中其實有著重要的相關性原因。
基因是人的程式碼，其實它和計算機的程式碼非常相似。近年來，我們對基因病、癌症腫瘤、病毒病的治療，越來越多是通過基因的修正和增補的方式，這個過程很像程式設計師修改計算機程式碼。這是一場將給醫療行業帶來翻天覆地改變的革新。
雖然很多精準治療在當前還並不足夠精準，病症只是表面上被治療，但還有很多副作用，原因在於“修改程式碼的過程”不夠精細。
精準治療除去基因工程之外，分子靶向藥是一個相對更加成熟的方向。很多治療癌症的分子靶向藥在基因治療之前就出現了，近兩年出現的PD-1抑制劑，是癌症治療非常重要的小分子靶向藥療法，它通過刺激免疫細胞受體發生變化，使其產生應有的癌症抗體。
這是分子生物學應用的重要突破，該方法也於2018年9月首次通過了CFDA的認證。分子靶向藥同基因療法一樣，都是分子生物學在醫療中的重要應用，是精準治療的重要形式。
這就好比以前我們看到一個壞人，需要扔一個炸彈炸燬一片，造成很大的損失；現在我們看到壞人，派出一個狙擊手，精準狙擊，這就是精準治療。
精準治療在生物醫藥的發展上前景光明，但仍處於初級階段。在選擇醫療專案時，星瀚資本會先參考國內外前沿的醫學方法論，然後再從方法論下垂直的應用方向、具體技術與實現方式等篩選投資專案。
自從出現CIK、PD-1、PD-L1、CAR-T、TCR-T巨噬細胞療法、IPS療法、AADC療法等各型別方法論後，國內也有很多機構都在做相應的垂直方向研究。
從全球來看，美國、中國、以色列發展速度，中國在很多精準醫療的垂直領域具備很強的實力。
在新型方法論迅速發展開拓的同時，不同的垂直靶向有著廣泛的研究空間，當前不同的課題組都在不同的方向上努力迅速地發展。例如美國在PD-1下研究面板癌的治療，中國團隊則更側重研究肺癌的治療等，分別產出不同的科研成果。
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