人工智慧趨勢：理解AI對工作未來影響的快速指南
AI，這個詞語現在在我們的生活中已經變得常見了，基本上現在會用智慧手機的人都知道AI是什麼，就是人工智慧。布魯金斯學會（Brookings Institution）的研究人員調查了1500多名網際網路使用者對人工智慧的看法， 結果有些可預測。僅有12％的受訪者表示會創造就業機會，13％的人認為人工智慧不會產生任何影響。這些數字確實很小，相比之下，38％的人認為工作會被淘汰，而37％的人不確定。
很容易理解為什麼這種態度很普遍：在一些地區，無人駕駛汽車已經成為現實，而超市的自助結賬系列在各種零售店幾乎無處不在。儘管如此，確實很少有客戶通過套袋流程完成這項工作而無需至少一次員工互動，無論是軟體覆蓋還是對Merlot的ID檢查。他們沒有通過採用自助結賬技術來削減員工，而是接受了不同工作的培訓。
這就是為什麼仔細觀察資料會顯示出更容易消化的現實。我相信大約47％的工作可能 受到人工智慧的影響 ，但這並不意味著整個工作將被淘汰。我估計只有大約9％的工作有完全替代的風險，而大多數工作將被人工智慧放大。在許多情況下， AI甚至會創造就業機會。
AI擅長的工作通常是高頻率，高容量和重複性，使平臺能夠學習。雖然 人類歷來擔心技術，但它最終幫助我們發展成為一個整體更富有成效的社會。AI也不例外，對於儘可能多的人來說，加入這個旅程至關重要。
人工智慧在行動中的好處
雖然人工智慧影響的許多方面已經詳盡地介紹 - 如無人駕駛汽車的出現 - 其他領域 尚未得到充分討論。例如，該技術對教育的影響尤為重要。人工智慧的實施正在改變人類所需的技能，因此他們接受教育的方式需要改變。新的合作正在形成整個學術領域，以 彌合這一差距。
例如，教育和職業轉型先驅大會正在與牛津大學賽義德商學院等傳統學術機構以及歐萊雅和谷歌等大型僱主建立合作伙伴關係，以組建 數字標準委員會。
AI也在改變工作方式。在AI生態系統中，新一代工程師和資料科學家需要訓練AI模型來執行各種任務。特別是在早期，這些工作可能會外包給專門從事這些工作的公司。但是，隨著越來越多的人建立執行此類工作的能力，組織將越來越多地聘請團隊來構建符合嚴格規範的AI模型。
技術作為推動者的角色幾乎總能提高生產力，因為它接管了平凡和重複的任務，並且比人類更快，更準確地完成任務。因此，人類可以通過其他方式專注於創造額外價值。我預測，在短短五年或更短的時間內，自動化和人工智慧將幫助人類實現重大利益。
如何利用AI趨勢
隨著炒作週期的消失，我們將發現自己生活在一個我們不斷互動的人工智慧生態系統中。它將以變革推動者，創意人員，主持人和培訓師為特色，並將在工作和家庭中帶來更好的使用者體驗。具體而言，人工智慧將成為人們與工作聯絡的基本組成部分。使用人工智慧作為招聘工具的公司將找到更適合的員工，同時以人類自己無法做到的方式消除隱性偏見。
喬布斯將繼續轉變，無論是自動化還是放大。例如，隨著AI承擔大部分客戶互動，數百萬客戶服務角色將會減少。隨著技術的進步和人工智慧的不斷學習，更多的專業角色將面臨風險。另一方面，批判性思維，同理心和創造力等人的能力將得到更高的評價。
總而言之，您可能想知道AI將如何影響您和您的業務。您可以通過以下幾種方式設定自己和您的組織，以充分利用AI的潛力：
1.開始簡單。 制定明確的人工智慧戰略需要花一些時間來教育自己。首先，嘗試確定組織中哪些任務最適合AI解決方案。由於人工智慧擁有遠遠優越的處理能力，因此該技術最有可能在人工需要數小時的重複性任務中提供快速成功。確定這些領域，您的實施最有可能獲得關鍵利益相關者的支援，也有助於建立未來的成功。
2.測試多種解決方案。 人工智慧將具有令人難以置信的深遠應用，但您應該專注於您自己的專業領域。為了真正瞭解您所在行業中的AI，您需要實施不同的模型，記錄流程和結果，分析模式並相應地進行調整。您的第一次迭代可能會失敗 - 但不要將其作為放棄的理由。將每次體驗視為學習機會，並專注於解決下一次測試的任何缺點。
3.對變化保持透明。 而不是讓員工在黑暗中，帶著他們一起旅行。幫助他們瞭解正在發生的變化以及它們將如何受到影響。展示他們如何發揮積極作用將大大有助於減輕對採用人工智慧的擔憂。同時，您可以為員工做好準備，幫助您解決資料質量，業務流程和教育方面的障礙。
毫無疑問，人工智慧將撼動全球勞動力，因為它越來越多地在其擅長的領域實施。儘管如此，在可預見的未來，某些需要真正智慧的任務仍將留在人類的領域。此外，隨著公司看到人工智慧的巨大優勢，人們越來越多地採用這項技術將創造出新的就業機會，現在很多科技公司也都正在往人工智慧的方向去研發產品。