AI時代企業轉型創新之路

安富利亞太區總裁 傅錦祥

人工智慧（AI）自上世紀50年代被正式確立為研究學科以來，幾經沉浮，終於在今天成為了全球矚目的焦點，成為引領未來的戰略性技術。2016年美國總統奧巴馬在白宮前沿峰會上釋出《美國國家人工智慧研究和發展計劃》，隨後加拿大、日本、新加坡相繼推出國家級人工智慧發展戰略。2017年7月中國國務院頒佈了《新一代 人工智慧發展規劃》，人工智慧正式成為中國國家戰略目標。

根據清華大學中國科技政策研究中心今年釋出的《中國人工智慧發展報告2018》[ http://ip.people.com.cn/n1/2018/0726/c179663-30171033.html]顯示， 2017年中國人工智慧市場規模達到237.4億元，較2016年增長67%。從2013年到2018年第一季，中國人工智慧領域的投融資規模佔全球60%；截至2018年6月，中國人工智慧企業數量已達到1,011家，僅次於美國。

AI引發指數級變革

人工智慧正在改變企業工作、管理、決策乃至構建業務模型的方式。《人類簡史》和《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利曾說：“人工智慧將會幫人們做出越來越重要的決定，分析和解碼客戶的需求。”人工智慧的發展帶動了市場對新技術的需求，開啟了新的商業機會。對企業而言，這種變化意味著必須探索新的商業模式和應用實踐。例如在醫療領域，人工智慧已經實現了更加個性化的醫療與護理方案；在交通領域，道路上車輛的自動化程度越來越高，最終將實現無人駕駛；在農業領域，提高農耕效率，實現重複性任務的自動化。同時隨著人工智慧技術使用成本的不斷下調，甚至完全開源，人工智慧應用將會日漸普及，並滲透至日常生活的方方面面。人工智慧代替人做出更多決策，幫助我們獲得更多思考時間，它所帶來的影響將是指數級別。

AI推動企業業務創新

安富利執行長William Amelio說過，“人工智慧的早期願景是做出更完善的決策。” 對於產業來說，供應鏈將經歷由新興技術組合催生的巨大蛻變，而人工智慧也在此發力，改變企業的管理和文化。

安富利去年推出了一項包含近四百五十個獨立專案的計劃，旨在推動業務轉型和創新。主要方法就是將部分決策分配給計算機，從而加速流程和實現自動化。通過資料庫模型實現個性化定價、自動化支付以及對客戶需求進行管理和預測，為客戶、供應商和員工提供更加個性化的產品和服務。

客戶因此收穫頗豐，他們無需經歷複雜的客戶服務流程，就能解決各種問題，進而更加高效的做出決策。例如安富利去年7月上線的Ask Avnet平臺，它能夠了解客戶需求產生的來龍去脈，並進行響應。雖然這項服務目前僅限美國使用，但這種個性化服務已經創造了顯著的附加價值，並且這種附加價值會隨著時間推移而不斷增長。因為能通過情境瞭解到客戶正處於產品開發過程中的哪一階段，主動識別出他們可能會需要、但尚未搜尋的相關資訊，例如來自社群的教學課程、價格和庫存資訊或交付週期。同時隨著時間的推移，平臺會從新的查詢和經驗中不斷學習，不斷提供最新洞察，與客戶進行更多高質量的對話。

同時，在供應商身上我們也看到了人工智慧在不斷推動硬體和軟體產品的發展，特別是對AI智慧神經網路進行硬編碼的FPGA開發套件和定製晶片。許多公司正在設計AI專用晶片。這反映了一種主流趨勢，即將部分智慧性轉移到邊緣而非全部儲存在雲端，為應用提供其所需的處理能力，從而解決延遲和成本問題。在這一領域不僅風投大量湧入支援創業公司，英特爾、谷歌、蘋果和微軟等科技巨頭也積極入局，研發AI定製晶片。

目前人工智慧的經濟和社會價值尚處於“S型曲線”的初級階段。毋庸置疑的是，AI 將從根本上改變我們的工作和生活方式。科技巨頭、創業公司和各類傳統企業紛紛入局，日漸激烈的市場競爭將不斷加速AI技術的發展和創新應用。身處變局，企業必須積極探索新的商業模式和創新實踐，方能在競爭中利於不敗之地。