論ICT技術與資料中心的關係
ICT是資訊Information、通訊Communication和技術Technology三個英文單詞的詞頭組合，是資訊與通訊技術相融合而形成的一個新的概念和技術領域。ICT技術已經發展近百年了，這期間不斷有新的技術替代舊技術，給人們的生活帶來了翻天覆地的變化，我們的生活早已離不開ICT技術。這幾年，ICT迎來了發展的高速期，湧現出了很多創新技術，比如像5G、人工智慧、大資料等都屬於ICT技術，這些都是很多技術專家常掛在嘴邊的詞。那麼，這些ICT技術和資料中心有什麼關係呢？對資料中心有多大影響？
資料中心裡核心部件有三大件：計算、網路和海量資料，龐大的伺服器數量支撐起強大的計算能力，而將這些伺服器連線起來並運轉起來也離不開網路，再有就是資料中心裡流動的海量資料，這些資料更是資料中心的寶貴財富。再來看看這些ICT技術。在計算領域，出現很多新興演算法：人工智慧、語音識別、機器人、AR/VR、3D/4D列印等，這些都是利用一些新的計算方法，實現更為複雜的應用技術，尤其是AI人工智慧。現在的資料中心依然需要投入太多的精力去運維它，若能用AI技術來代替人，將對提升資料中心執行效率，節約能源起到很大作用。現在資料中心經常用一些TCL指令碼執行來代替人執行簡單性的、重複性的任務，若引入AI後，則都不用操心這些指令碼如何來寫，只需要告訴它要完成什麼任務即可，指令碼由AI經過一定時間學習後，可以自動輸出。同時，AI還可以對資料中心進行整體執行狀態監控，供電和製冷情況的監控，以便隨時調節，盡最大可能節能。不難預見，AI將對資料中心產生深刻影響。有人說，AI正在掀起第四次工業革命浪潮，是未來十年對人類社會影響最為深遠的技術，不僅對資料中心領域，對其它領域亦是如此。
在網路領域，移動網際網路5G、物聯網和工業網際網路等。5G雖然是無線網技術，但大家都知道，在5G核心網部分還是要靠資料中心來完成海量資料的轉發與交換的，5G指的是連線無線終端這部分的技術，在後端核心部分，就要依仗資料中心。5G的頻寬極大，所以對核心網轉發容量要求就更高，原有的3G/4G核心網根本無法滿足，5G對資料中心在效能和位置佈局上有新的要求，需要建造全新核心網。5G網路上承載大量高時效性、高可靠性應用，雲桌面的端到端時延為10MS， 線上遊戲的時延為15～40MS，URLLC應用場景要求毫秒級時延。顯然資料在核心網的資料中心裡處理時間不能太長，否則無法達到5G要求。目前，三大運營商都在緊鑼密鼓地測試5G，還在不斷優化調整中。物聯網要實現的是萬物互聯，海量資料自不必說，還要求資料處理的時效性。比如做一個遠端線上視訊，不可能這邊一句話，對面要等一分鐘才聽到，給迴應，這樣的視訊聊天沒法進行，物聯網線上裝置就是海量的，要讓這麼多裝置之間都實時響應處理，需要位於網路骨幹大型資料中心和位於網路邊緣的微型資料中心共同支撐相關應用，大型資料中心實現海量物聯網資料集中儲存、處理、分析並支撐應用，為微型資料中心提供災備。靠近網路邊緣的微型資料中心用於支撐實時工業生產質量監測、實時交通執行狀態監控等對時效性要求較高、無法通過骨幹層面資料中心提供及時響應的業務。曾有人預測，物聯網真的來了之後，資料中心的總資料量將增加39倍。
在資料領域，有云計算、大資料、邊緣計算和霧計算等等。在海量資料處理上，資料中心裡流動的資料就是一個金礦，將金子做好二次加工，製成各種高階工藝品和飾品才能賺大錢。資料中心不能就守著金礦，一定要加以利用，這樣才能給資料中心創造更多利潤。這些ICT資料技術就是看到了資料中心裡的海量資料，想要做二次開採。雲端計算是將資料中心裡的各種資源整合起來，提升資料中心使用率，現在已經形成了一個豐富的產業鏈，雲端計算市場份額也在高速增長。大資料則將資料集中起來，找出其中規律，以便利用這些規律做一些預測類的工作，大資料多集中於一些網際網路和創業公司，這些公司基於資料中心的海量資料，做一些分析預測。資料被定義為網路時代關乎國家安全的核心戰略資產，對資料中心安全可靠性提出了更高要求。大資料驅動資料中心向大型化、安全化方向發展，對攻擊做好預防，引導資料中心邁向大型化，發揮規模效應優勢降低資料中心成本。這些ICT技術各有側重點，並不衝突，可以共同發展，促進資料中心進步。
如此看來，ICT技術和資料中心關係太緊密了，就是脣齒相依。資料中心是ICT技術的產物，成為支撐ICT技術及應用的重要載體和資訊交換處理樞紐。伴隨著ICT技術研發和應用的不斷深入，資料中心產業地位將繼續提升，資料中心能夠走進政府工作報告，也得益於這些ICT技術發展的推動。ICT技術提升了資料中心的運營效率，給資料中心帶來了利潤增長；資料中心為ICT技術的落地提供了土壤，是一切ICT技術實踐的基地，沒有經過資料中心實踐檢驗過的技術一定不是好的ICT技術。未來的需要，將兩者緊緊結合到了一起。不管是ICT技術，還是資料中心技術，兩者都要向前發展，不斷湧現出新的技術，互為促進，最終實現人們的生活更加便利。