物聯網助力農作物病蟲害防治
摘要：原標題：物聯網助力農作物病蟲害防治 記者從日前召開的安徽省農業科技創新聯盟一屆二次理事會上獲悉，該聯盟成立一年來，發揮聯盟科技優勢，聚焦智慧農業建設，研發了國內首個“水稻病蟲害智慧識別與服務系統”，形成了一套利用物聯網開展農作物病蟲害防治的成熟技術。“水稻病蟲害智慧識別與服務系統”是基於省農...
記者從日前召開的安徽省農業科技創新聯盟一屆二次理事會上獲悉，該聯盟成立一年來，發揮聯盟科技優勢，聚焦智慧農業建設，研發了國內首個“水稻病蟲害智慧識別與服務系統”，形成了一套利用物聯網開展農作物病蟲害防治的成熟技術。
“水稻病蟲害智慧識別與服務系統”是基於省農科院自主智慧財產權的農作物病蟲害影象庫，利用中科院合肥智慧所人工智慧深度學習技術開發完成，可自動識別水稻病蟲害的手機APP應用系統。據介紹，種植戶下載安裝應用程式後，點選拍照按鈕，實時拍照或從手機相簿中選擇水稻病蟲害圖片，點選識別按鈕即可進行識別。該系統可自動識別水稻病蟲害50餘種，平均識別率80%以上，識別病蟲害的同時也能提供防治指導服務。 “除水稻外，我們正在開發以蔬菜為主要物件的病蟲害智慧識別軟體，將來還要擴充套件到其他農作物。 ”省農科院經信所農業資訊科技研究室主任張立平告訴記者,有了這些病蟲害智慧識別與服務系統，使用者可隨時隨地拍照或上傳作物圖片即刻獲得病蟲害的相應種類及防治方案。
截至目前，省農科院已採集80多萬張病蟲草害影象，利用中科院合肥智慧所人工智慧、大資料等技術建立了國內最大的病蟲草害影象樣本資料庫。 “使用最新的人工智慧與物聯網技術既可獲得精準的影象識別，又能提供數百種病蟲害解決方案的詳細描述，依靠APP後臺專家知識系統，農民足不出戶就可獲得病蟲害綠色防治最佳方案。 ”張立平說。（記者 汪永安）