一份詳細的 Matplotlib入門指導
hMatplotlib是最受歡迎的二維圖形庫，但有時我們很難做到得心應手的去使用。
如何更改圖例上的標籤名稱？ 如何設定刻度線？ 如何將比例更改為對數？ 如何在我的情節中添加註釋和箭頭？ 如何在我的圖中新增網格線？
本文彙集了有關如何自定義Matplotlib圖的常見問題和答案。 這可以作為快速Matplotlib繪圖的一個很好的備忘單，而不是Matplotlib庫的介紹。
首先我們匯入：
import matplotlib.pyplot as plt
在Jupyter Notebook中，您可以在下面包含這一行，這樣您就不必在每次想要製作繪圖時呼叫plt.show（）。
%matplotlib inline
圖與子圖（PLOTS AND SUBPLOTS）
Q1:怎樣定義圖形的尺寸？
許多情況下，預設的畫布都太小，我們需要自己定義一個合適的畫布。
plt.figure(figsize=(20,10))
Q2:什麼是子圖（subplots）？怎樣去建立子圖？
子圖是一組較小的軸，它們在一個圖中一起存在。 下面是2 x 2形式的四個子圖的示例。
這些子圖是使用下面的程式碼建立的。 我們呼叫plt.subplot並指定三個數字。 它們指的是要建立子圖的的行數，列數和子圖號。
for i in range (1, 5): plt.subplot(2, 2, i) plt.text(0.5,0.5, str((2, 2, i)), ha='center', fontsize = 10) plt.tight_layout()
在上面的子圖中，圖中的文字是對這三個數字的引用。 子圖編號的順序是從左上角開始的行，從數字1開始。例如，左上圖是子圖編號1，右上圖是子圖編號2，左下圖是子圖編號3， 右下圖是4號子圖。
請注意，必須專門呼叫plt.subplot（2,2,1）來建立該子圖。
Q3：如果子圖佈局不是很精緻，怎樣來調整呢？
如果子圖排列過於緊湊。 我們可以通過呼叫plt.tight_layout（）來修復它。它清理子圖之間的填充以獲得更清晰的外觀。
調整前：
調整後：
Q4：怎麼樣天加網格線？
plt.grid(True)
風格和屬性
Q5：怎樣調整線的顏色\粗細\形狀？
plt.plot(x, y, color = ‘green’ , linewidth = 2, linestyle = “-”)
常見的形狀：
Q6：怎樣更改標記（marker）的顏色和樣式？
plt.scatter(x, y, marker = ‘o’, color = ‘red’)
常見的選擇：
Q7：如何更改線條的透明度？
將alpha引數傳遞給你的繪圖。 Alpha可以設定為0到1，其中0表示完全透明，1表示不透明。
plt.plot(x, y, alpha = 0.1)
下圖說明了透明度在0.9,0.5和0.1的alpha水平下的表現.
